Qısaca
- OpenAI modellərini CAD, istehsal çertyojları və simulyasiya işlərində tətbiq etdiyi araşdırmaları dərc edib.
- Token ölçümünə əsasən, şirkətin aparat təminatı komandalarında model istifadəsi fevraldan bəri 23 dəfə artıb.
- Daxili model BenchCAD 2.0 testində orta hesabla 0,875 bal toplayıb; GPT-6 Astra ən yüksək mühakimə səviyyəsində 0,594 nəticə göstərib.
- OpenAI Chip Ganassi Racing və Mazda ilə real mühəndislik problemlərində istifadə ssenarilərini araşdırır.
OpenAI 3 noyabr 2026-cı ildə yayımladığı araşdırma elanında süni intellekt modellərinin fiziki məhsulların dizaynına, simulyasiya və istehsal proseslərinə necə dəstək verə biləcəyini izah edib. Şirkətin paylaşdığı işlər mexaniki və elektrik dizaynından sistemlərin hazırlanmasına, CAD modellərindən istehsal çertyojlarına qədər uzanır. OpenAI bu imkanların bir qismini öz komandalarında, digər qismini isə sənaye tərəfdaşları ilə ilkin sınaqlarda araşdırır.
Astra ilə cihaz dizaynı sınaqdan keçirilib
OpenAI-nin təqdim etdiyi nümunələrdən birində GPT-6 Codex ilə ünsiyyət qurmağa imkan verən cihazın hazırlanmasına dəstək olub. Astra cihazın funksional tələblərinin müəyyənləşdirilməsi, xarici korpusunun və daxili quruluşunun dizaynı, dövrə lövhəsinin hazırlanması və proqram təminatı bağlantılarının qurulması kimi mərhələlərdə istifadə edilib. Sınağın məqsədi cihazın birbaşa insan düzəlişi olmadan dizayn edilib-edilməyəcəyini yoxlamaq olub.
İki komanda üzvü bu işi əlavə layihə kimi bir həftədən az müddətə hazırlayıb; müqaviləli istehsalçı isə bir aydan az müddətdə az sayda prototip istehsal edib. Bununla belə, OpenAI bildirir ki, istehsala hazırlıq üçün bir neçə yoxlama və düzəliş mərhələsi tələb olunub. Astra-nın istehsalçının məhdudiyyətlərini, tolerantlıqları və montaj üçün lazım olan detalları hər zaman düzgün nəzərə ala bilməməsi də şirkətin qeyd etdiyi çatışmazlıqlardandır.
CAD, çertyoj və simulyasiyadan istifadə
OpenAI bildirir ki, aparat təminatı və infrastruktur komandaları Codex və ChatGPT-dən CAD modelləri yaratmaq və redaktə etmək, istehsal çertyojları hazırlamaq, simulyasiyalar qurmaq və dizaynları nəzərdən keçirmək üçün yararlanır. Şirkətin məlumatına görə, token sayına əsasən ölçülən bu komandalardakı model istifadəsi fevraldan bəri 23 dəfə artıb.
Modellərin mühəndislik tapşırıqlarında irəliləyişi BenchCAD 2.0 vasitəsilə də ölçülür. Test modellərin 3D hissələri və yığımları yenidən yaratmasını, eləcə də dövrə lövhələrindəki bağlantıları müəyyənləşdirməsini qiymətləndirir. OpenAI-nin yeni daxili modeli orta hesabla 0,875 bala çatıb, GPT-6 Astra isə ən yüksək mühakimə səviyyəsində 0,594 bal toplayıb. Şirkət bu nəticələri bütün mühəndislik həyat dövrünü əhatə edən həllin sübutu kimi deyil, peşəkar iş axınlarında irəliləyiş ehtimalına dair ilkin göstəricilər kimi təqdim edir.
Tərəfdaşlıqlar və memarlıq iş axınları
OpenAI Chip Ganassi Racing-in (CGR) Ar-Ge komandası ilə mövcud hissələrin 3D skanlarını redaktə oluna bilən CAD modellərinə və 2D istehsal çertyojlarına çevirməyin yollarını araşdırır. Xüsusilə ilkin dizayn fayllarının olmadığı hallar üzərində işlənir; CGR mühəndisləri alınan modelləri və çertyojları dəqiqlik və istehsal oluna bilmə baxımından yoxlayırlar.
Mazda ilə elan edilən tədqiqat əməkdaşlığı isə aerodinamika və toqquşma təhlükəsizliyinə yönəlib. OpenAI modelləri hava axınını və konstruksiyanın davranışını simulyasiya edərək avtomobil dizaynlarını qiymətləndirməyə kömək etməsi üçün sınaqdan keçirilir. OpenAI həmçinin AEC və BIM sahələrində rutin modelləşdirmə, çertyoj və spesifikasiya məlumatlarının müqayisəsi, eləcə də müxtəlif ixtisaslar arasında dəyişikliklərin koordinasiyası kimi işlərdə Codex-dən istifadə imkanlarını araşdırdığını bildirir. Şirkət nəticələrin memarlar, mühəndislər və BIM mütəxəssisləri tərəfindən yoxlanmalı və təsdiqlənməli olduğunu vurğulayır.
Memarlıq və interyer dizaynı studiyaları üçün bu işlər təkrarlanan modelləşdirmə və koordinasiya tapşırıqlarının avtomatlaşdırılması istiqamətində mümkün yolu göstərir. Ancaq elanda konkret CAD və ya BIM proqramı üçün yeni inteqrasiya, yaxud geniş istifadəyə açıq məhsul təqdim edilmir. İş axınına uyğunlaşdırma qiymətləndirilərkən nəticələrin mütəxəssislər tərəfindən yoxlanması, istehsal və ya tətbiq şərtlərinə uyğunluğun təsdiqlənməsi, həmçinin istifadə olunan proqramlarla uyğunluğun ayrıca dəqiqləşdirilməsi lazımdır. Elan çərçivəsində qiymət, lisenziya şərtləri və ümumi əlçatanlıq qrafiki açıqlanmır.
Mənbələr
1 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Bu elanın memarlıq və vizuallaşdırma studiyaları üçün əsas əhəmiyyəti süni intellekti yalnız vizual istehsalla deyil, CAD redaktəsi, çertyojların yoxlanması və müxtəlif ixtisaslar arasında koordinasiya kimi daha əməli işlərlə əlaqələndirməsidir. Xüsusilə təkrarlanan tapşırıqlar vaxta qənaət baxımından izlənməyə dəyər. Bununla belə, paylaşılan nümunələr hələ ilkin mərhələdədir və geniş istifadəyə təqdim edilmiş AEC məhsulunu təsvir etmir.
Türkiyədəki komandalar üçün indilik yeni lisenziya və ya aparat təminatı yatırımı nəzərdə tutmaqdansa, nəticələrin yoxlanması prosesini və mövcud proqramlarla uyğunluğu izləmək daha məqsədəuyğundur. İstehsalçı məhdudiyyətləri, tolerantlıqlar və montaj detallarındakı çatışmazlıqlar insan nəzarətinin vacibliyini aydın göstərir. Qiymət, lisenziya və əlçatanlıq məlumatları açıqlanmadan kommersiya faydası barədə qəti nəticə çıxarmaq mümkün deyil.
Tez-tez verilən suallar
OpenAI modelləri CAD və mühəndislikdə hansı işlərdə istifadə olunur?
OpenAI CAD modellərinin yaradılması və redaktəsi, istehsal çertyojlarının hazırlanması, simulyasiyaların qurulması və dizaynların nəzərdən keçirilməsi işlərindən bəhs edir. AEC və BIM sahəsində rutin modelləşdirmə və koordinasiya tapşırıqları da araşdırılır.
OpenAI-nin BenchCAD 2.0 nəticələri nəyi göstərir?
OpenAI-nin yeni daxili modeli testdə orta hesabla 0,875 bal toplayıb. GPT-6 Astra-nın ən yüksək mühakimə səviyyəsindəki nəticəsi 0,594 olub.
Bu mühəndislik imkanları nə vaxt və hansı qiymətə istifadəyə veriləcək?
Elan çərçivəsində ümumi əlçatanlıq tarixi, qiymət və ya lisenziya şərtləri açıqlanmayıb. OpenAI işləri ilkin mərhələdə olan tədqiqatlar və sənaye tərəfdaşları ilə aparılan sınaqlar kimi təsvir edir.
