En resumen
- OpenAI publicó investigaciones sobre el uso de sus modelos en tareas de CAD, planos de fabricación y simulación.
- El uso de modelos en los equipos de hardware de la empresa aumentó 23 veces desde febrero, según la medición de tokens.
- Un modelo interno obtuvo una puntuación media de 0,875 en la prueba BenchCAD 2.0; el resultado de GPT-6 Astra en el ajuste de razonamiento más alto fue de 0,594.
- OpenAI está explorando casos de uso con Chip Ganassi Racing y Mazda para resolver problemas de ingeniería reales.
En un anuncio de investigación publicado el 3 de noviembre de 2026, OpenAI explicó cómo sus modelos de inteligencia artificial pueden ayudar en el diseño de productos físicos, la simulación y los procesos de fabricación. Los trabajos compartidos por la empresa abarcan desde el diseño mecánico y eléctrico hasta el desarrollo de sistemas, los modelos CAD y los planos de fabricación. OpenAI está estudiando algunas de estas capacidades con sus propios equipos y otras en pruebas iniciales junto con socios del sector.
Se probó el diseño de un dispositivo con Astra
En uno de los ejemplos presentados por OpenAI, GPT-6 ayudó a desarrollar un dispositivo para comunicarse con Codex. Astra se utilizó en etapas como definir los requisitos funcionales del dispositivo, diseñar la carcasa exterior y la estructura interna, crear la placa de circuito y preparar las conexiones de software. La prueba buscaba comprobar si era posible diseñar un dispositivo sin intervención directa de una persona para editarlo.
Dos integrantes del equipo diseñaron el proyecto como iniciativa paralela en menos de una semana, y un fabricante contratado produjo un pequeño número de prototipos en menos de un mes. Sin embargo, OpenAI señala que la preparación para la fabricación requirió varias rondas de revisión y corrección. Entre las limitaciones que destaca la empresa, Astra no siempre tuvo en cuenta correctamente las limitaciones del fabricante, las tolerancias y los detalles necesarios para el montaje.
Uso de CAD, planos y simulación
OpenAI afirma que sus equipos de hardware e infraestructura utilizan Codex y ChatGPT para crear y editar modelos CAD, preparar planos de fabricación, configurar simulaciones y revisar diseños. Según la medición de la empresa, el uso de modelos en estos equipos aumentó 23 veces desde febrero, de acuerdo con el número de tokens.
El avance de los modelos en tareas de ingeniería también se mide con BenchCAD 2.0. La prueba evalúa la capacidad de los modelos para reconstruir piezas y ensamblajes en 3D e identificar conexiones en placas de circuito. Un nuevo modelo interno de OpenAI obtuvo una puntuación media de 0,875, mientras que GPT-6 Astra alcanzó 0,594 en el ajuste de razonamiento más alto. La empresa presenta estos resultados como indicios iniciales de posibles avances en flujos de trabajo profesionales, no como prueba de una solución que abarque todo el ciclo de vida de la ingeniería.
Colaboraciones y flujos de trabajo de arquitectura
OpenAI está explorando con el equipo de I+D de Chip Ganassi Racing (CGR) formas de convertir escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación 2D. El trabajo se centra especialmente en situaciones en las que no se dispone de los archivos de diseño originales; los ingenieros de CGR revisan los modelos y planos resultantes para comprobar su precisión y viabilidad de fabricación.
La colaboración de investigación anunciada con Mazda se centra en la aerodinámica y la seguridad en caso de colisión. Se están probando modelos de OpenAI para ayudar a evaluar diseños de vehículos mediante simulaciones del flujo de aire y el comportamiento estructural. OpenAI también señala que está investigando el uso de Codex en los campos de AEC y BIM para tareas como el modelado rutinario, la comparación de planos con la información de especificaciones y la coordinación de cambios entre disciplinas. La empresa subraya que arquitectos, ingenieros y especialistas en BIM deben revisar y validar los resultados.
Para los estudios de arquitectura e interiorismo, estos trabajos apuntan a una posible vía para automatizar tareas repetitivas de modelado y coordinación. Sin embargo, el anuncio no presenta una nueva integración con un software específico de CAD o BIM ni anuncia un producto disponible para el público general. Al evaluar su adaptación a un flujo de trabajo, es necesario que especialistas revisen los resultados, verifiquen su adecuación a las condiciones de fabricación o ejecución y aclaren por separado su compatibilidad con los programas utilizados. El anuncio no especifica precios, condiciones de licencia ni un calendario de disponibilidad general.
Fuentes
1 fuenteNo republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.
El principal valor de este anuncio para los estudios de arquitectura y visualización es que vincula la inteligencia artificial no solo con la generación de imágenes, sino también con tareas más operativas, como la edición de CAD, la revisión de planos y la coordinación entre disciplinas. Las tareas repetitivas merecen especial atención por el tiempo que podrían ahorrar. Sin embargo, los ejemplos compartidos aún están en una fase inicial y no describen un producto AEC disponible para el público general.
Por ahora, en lugar de dar por sentada una nueva inversión en licencias o hardware, lo más prudente para los equipos de Turquía es seguir de cerca los procesos de validación de resultados y la compatibilidad con el software existente. Las limitaciones en cuanto a requisitos del fabricante, tolerancias y detalles de montaje muestran claramente la importancia de la supervisión humana. Sin información sobre precios, licencias y disponibilidad, no es posible llegar a conclusiones definitivas sobre su valor comercial.
Preguntas frecuentes
¿Para qué tareas se utilizan los modelos de OpenAI en CAD e ingeniería?
OpenAI describe trabajos de creación y edición de modelos CAD, preparación de planos de fabricación, configuración de simulaciones y revisión de diseños. También se investigan tareas rutinarias de modelado y coordinación en AEC y BIM.
¿Qué muestran los resultados de OpenAI en BenchCAD 2.0?
Un nuevo modelo interno de OpenAI obtuvo una puntuación media de 0,875 en la prueba. El resultado de GPT-6 Astra en el ajuste de razonamiento más alto fue de 0,594.
¿Cuándo y a qué precio estarán disponibles estas funciones de ingeniería?
El anuncio no especifica una fecha de disponibilidad general, precios ni condiciones de licencia. OpenAI describe estos trabajos como investigaciones iniciales y pruebas realizadas con socios del sector.
