Qısaca
- Runway-in rəsmi Prompt Guide-ı, Text to Video və Image to Video istehsalında dolly, pan, tracking və crane/jib olmaqla dörd əsas kamera hərəkətini müəyyən edir.
- Video istehsalı Gen-4 Turbo və Gen-4 Aleph kimi modellərlə, API üzərindən isə @runwayml/sdk paketi ilə həyata keçirilə bilir.
- Runway AI Academy-də Aleph 2.0 ilə video en-uzunluq nisbətini dəyişmək və səhnəyə element əlavə etmək kimi çevirmə texnikaları da ayrı dərslər kimi təqdim olunur.
- Bu bələdçidəki nümunə promptlar, mənbələrdəki texnikalara əsaslanaraq memarlıq daxili/xarici məkan səhnələri üçün xüsusi yazılmışdır.
Memarlıq vizuallaşdırma ofislərində statik render-lərlə yanaşı qısa tanıtım videoları tələb edən müştəri sayı artır. Runway-in rəsmi AI Academy platforması və developer sənədləri, süni intellektlə video istehsal edərkən kamera hərəkətini mətnlə necə təsvir edəcəyinizi göstərən bir Prompt Guide təqdim edir. Bu bələdçidə, həmin rəsmi mənbələrdəki texnikalar əsas götürülərək memarlıq layihə videoları üçün tətbiq oluna bilən nümunə promptlar hazırlanıb.
Nə öyrənəcəksiniz
Bu yazıda, Runway-in Text to Video və Image to Video rejimlərində kamera hərəkətini təsvir edən dörd əsas termini (dolly, pan, tracking, crane/jib) memarlıq səhnələrinə necə tətbiq edəcəyinizi, bir render görselindən video istehsal edərkən diqqət etməli olduğunuz məqamları və Aleph modeli ilə səhnəni sonradan dəyişdirmə imkanını öyrənəcəksiniz.
Tələblər
Bir Runway hesabı (veb interfeysindən model girişi üçün).
Video istehsalı üçün Gen-4 Turbo (sürətli) və ya Gen-4 Aleph (inkişaf etmiş, video çevirmə daxil) modellərinə giriş.
Kod üzərindən inteqrasiya planlaşdırırsınızsa Node.js mühiti və
@runwayml/sdkpaketi; API açarınızı mühit dəyişəni kimi (RUNWAYML_API_SECRET) təyin etməlisiniz.Image to Video üçün əlinizdə bir render görseli və ya konsept görsel olması tövsiyə olunur.
Addım-addım: Kamera hərəkəti promptlarının yazılması
Runway-in Prompt Guide-ına görə kamera hərəkəti terminləri aydın və tək cümlədə təyin olunmalı; hərəkətin istiqaməti, sürəti və səhnədəki fokus nöqtəsi göstərilməlidir. Aşağıdakı dörd nümunə, rəsmi bələdçidəki dolly, pan, tracking və crane/jib tərifləri əsasında memarlıq səhnələri üçün yazılıb.
1. Dolly (irəli/geri kamera hərəkəti) — fasad tanıtımı üçün
A slow dolly forward shot glides toward the glass entrance of a minimalist concrete house at golden hour, revealing the facade details as the camera approachesBu hərəkət, bir binanın giriş fasadına yaxınlaşaraq izləyicinin diqqətini tədricən detallara çəkmək üçün istifadə olunur; render-i fasad görseli ilə Image to Video rejimində qidalandırın.
2. Pan (sabit nöqtədə üfüqi dönüş) — daxili məkan tanıtımı üçün
A smooth horizontal pan sweeps left to right across an open-plan living room, showing the kitchen island, dining table and floor-to-ceiling windows in sequencePan hərəkəti kamera sabit bir oxda döndüyü üçün, tək bir otaqda fərqli bölgələri ardıcıl göstərmək istəyən interyer dizaynerləri üçün uyğundur.
3. Tracking (yan izləmə) — dəhliz/sirkulyasiya sahəsi üçün
A tracking shot follows alongside a person walking through a long museum corridor lined with concrete columns and soft ceiling lightTracking, kamera obyektlə birlikdə hərəkət etdiyi üçün gəzinti yollarını, dəhlizləri və ya landşaft sirkulyasiyasını təsvir etmək üçün effektlidir.
4. Crane/Jib (yuxarı-aşağı mexaniki qol hərəkəti) — kütlə və ətraf əlaqəsi üçün
A crane shot moves smoothly upward from ground level, revealing the full massing of a terraced residential building against the surrounding hillsideCrane/jib hərəkəti, bir binanın ətraf mühitlə əlaqəsini və ya kütləvi miqyasını göstərmək üçün yerdən yüksələn bir bucaq təmin edir.
5. Aleph ilə səhnəni sonradan çevirmə (video en-uzunluq nisbətinin dəyişdirilməsi)
Runway AI Academy-dəki dərslərdən birində Aleph 2.0 modeli ilə istehsal olunmuş bir videonun en-uzunluq nisbətinin fərqli platformalara uyğun şəkildə dəyişdirilə bildiyi qeyd olunur. Bu xüsusiyyət, eyni memarlıq tanıtım videosunu veb sayt, Instagram və təqdimat ekranı kimi fərqli formatlar üçün yenidən istehsal etmək istəyən ofislər üçün vaxta qənaət edir.
Tez-tez edilən səhvlər
Tək bir promptda birdən çox kamera hərəkətini birləşdirmək (məsələn, eyni anda həm dolly, həm pan istəmək) nəticədə uyğunsuz hərəkət yarada bilər; hər video klip üçün tək hərəkət təyin etmək tövsiyə olunur.
Hərəkətin sürətini və ya istiqamətini göstərməmək modelin təsadüfi bir şərh verməsinə səbəb ola bilər;
Mənbələr
2 mənbəMənbə mətnləri yenidən dərc edilmir; qısa sitatlar işarələnir, qalanı bizim xülasə və şərhimizdir.
Türkiyədəki memarlıq və interyer dizayn ofisləri üçün AI dəstəkli video istehsalı, xüsusilə müştəri təqdimatlarında statik render-lərə əlavə bir alət kimi dəyər daşıyır. Runway-in veb interfeysi üzərindən sınaq etmək aşağı xərcli bir giriş nöqtəsi təqdim edərkən, API inteqrasiyası üçün Node.js bilgisi və ayrıca bir inkişaf mənbəyi lazımdır; bu da kiçik ofislər üçün əlavə yük ola bilər.
Kamera hərəkəti terminologiyasına hakim olmaq (dolly, pan, tracking, crane) render istehsalında artıq tanınan kinematoqrafiya anlayışları olduğu üçün memarlıq tələbələri və archviz sənətkarları üçün öyrənmə əyrisi aşağıdır. Yenə də istehsal olunan videoların tutarlılığı modelin versiyasından və giriş görselinin keyfiyyətindən asılı olduğundan, layihəyə tətbiq etməzdən əvvəl bir neçə sınaq aparılması tövsiyə olunur.
Tez-tez verilən suallar
Runway-də memarlıq videosu istehsal etmək üçün hansı model istifadə edilməlidir?
Sürət prioritetdirsə Gen-4 Turbo, daha inkişaf etmiş nəzarət və video çevirmə üçün Gen-4 Aleph seçilə bilər; hər ikisi də Runway-in model siyahısında yer alır.
Kamera hərəkəti promptu yazarkən nələrə diqqət etməliyəm?
Runway-in Prompt Guide-ına görə hərəkətin növünü (dolly, pan, tracking, crane/jib), istiqamətini və səhnədəki fokus nöqtəsini tək və aydın bir cümlədə göstərmək lazımdır.
İstehsal olunan videonun en-uzunluq nisbətini sonradan dəyişə bilərəmmi?
Bəli, Runway AI Academy dərslərinə görə Aleph 2.0 modeli bir videonun en-uzunluq nisbətini fərqli platformalara uyğun şəkildə çevirə bilir.



