Коротко
- Официальный Prompt Guide от Runway определяет четыре базовых камерных движения для Text to Video и Image to Video: dolly, pan, tracking и crane/jib.
- Генерация видео доступна через модели Gen-4 Turbo и Gen-4 Aleph, а через API — с помощью пакета @runwayml/sdk.
- В Runway AI Academy отдельными уроками представлены техники трансформации, такие как смена соотношения сторон видео и добавление элементов сцены с помощью Aleph 2.0.
- Примеры промтов в этом материале написаны специально для интерьерных и экстерьерных архитектурных сцен на основе техник из указанных источников.
В офисах архитектурной визуализации всё больше клиентов запрашивают не только статичные рендеры, но и короткие презентационные видео. Официальная платформа Runway AI Academy и документация для разработчиков предлагают Prompt Guide, показывающий, как словесно описывать движение камеры при генерации видео с помощью ИИ. В этом материале на основе техник из указанных официальных источников подготовлены практические примеры промтов для архитектурных проектных видео.
Что вы узнаете
В этой статье вы узнаете, как применить к архитектурным сценам четыре базовых термина, описывающих движение камеры в режимах Text to Video и Image to Video (dolly, pan, tracking, crane/jib), на что обратить внимание при генерации видео из изображения рендера, а также о возможности последующей трансформации сцены с помощью модели Aleph.
Требования
Аккаунт Runway (для доступа к моделям через веб-интерфейс).
Доступ к моделям Gen-4 Turbo (быстрая) или Gen-4 Aleph (продвинутая, включая трансформацию видео) для генерации видео.
Если планируется интеграция через код — среда Node.js и пакет
@runwayml/sdk; API-ключ нужно задать как переменную окружения (RUNWAYML_API_SECRET).Для Image to Video рекомендуется иметь под рукой изображение рендера или концептуальное изображение.
Пошагово: как писать промты для движения камеры
Согласно Prompt Guide от Runway, термины движения камеры должны быть описаны чётко и одним предложением; необходимо указывать направление движения, скорость и точку фокуса в сцене. Четыре примера ниже написаны для архитектурных сцен на основе официальных определений dolly, pan, tracking и crane/jib.
1. Dolly (движение камеры вперёд/назад) — для презентации экстерьера
A slow dolly forward shot glides toward the glass entrance of a minimalist concrete house at golden hour, revealing the facade details as the camera approachesЭто движение используется, чтобы постепенно привлечь внимание зрителя к деталям, приближаясь ко входному фасаду здания; подайте рендер экстерьера в режим Image to Video.
2. Pan (горизонтальный поворот в фиксированной точке) — для презентации интерьера
A smooth horizontal pan sweeps left to right across an open-plan living room, showing the kitchen island, dining table and floor-to-ceiling windows in sequenceПоскольку при движении pan камера вращается вокруг фиксированной оси, оно подходит дизайнерам интерьера, желающим последовательно показать разные зоны одной комнаты.
3. Tracking (боковое сопровождение) — для коридора/зоны циркуляции
A tracking shot follows alongside a person walking through a long museum corridor lined with concrete columns and soft ceiling lightTracking эффективно для показа пешеходных путей, коридоров или ландшафтной циркуляции, поскольку камера движется вместе с объектом.
4. Crane/Jib (вертикальное движение механической стрелы) — для демонстрации объёма и связи с окружением
A crane shot moves smoothly upward from ground level, revealing the full massing of a terraced residential building against the surrounding hillsideДвижение crane/jib даёт ракурс, поднимающийся от уровня земли, чтобы показать связь здания с окружением или масштаб его объёма.
5. Последующая трансформация сцены с Aleph (смена соотношения сторон видео)
Один из уроков Runway AI Academy указывает, что соотношение сторон видео, сгенерированного моделью Aleph 2.0, можно изменить под разные платформы. Эта функция экономит время офисам, которые хотят адаптировать одно и то же архитектурное презентационное видео под разные форматы — веб-сайт, Instagram или экран презентации.
Частые ошибки
Объединение нескольких камерных движений в одном промте (например, одновременный запрос dolly и pan) может привести к несогласованному движению; рекомендуется описывать одно движение на один видеоклип.
Отсутствие указания скорости или направления движения может привести к тому, что модель интерпретирует запрос случайным образом;
Источники
Источников: 2Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Для архитектурных и дизайнерских офисов в Турции создание видео с помощью ИИ представляет ценность как дополнительный инструмент к статичным рендерам, особенно в презентациях для клиентов. Тестирование через веб-интерфейс Runway предлагает недорогую точку входа, в то время как интеграция через API требует знаний Node.js и отдельного источника разработки, что может стать дополнительной нагрузкой для небольших офисов.
Поскольку терминология камерных движений (dolly, pan, tracking, crane) и так знакома студентам архитектурных специальностей и специалистам по archviz как кинематографические понятия, используемые при создании рендеров, порог обучения низкий. Тем не менее, поскольку согласованность генерируемых видео зависит от версии модели и качества исходного изображения, рекомендуется провести несколько тестов перед использованием в реальном проекте.
Частые вопросы
Какую модель использовать для создания архитектурного видео в Runway?
Если приоритет — скорость, подойдёт Gen-4 Turbo, а для более продвинутого контроля и трансформации видео — Gen-4 Aleph; обе модели присутствуют в списке моделей Runway.
На что обращать внимание при написании промта для движения камеры?
Согласно Prompt Guide от Runway, необходимо указать тип движения (dolly, pan, tracking, crane/jib), его направление и точку фокуса в сцене в одном чётком предложении.
Можно ли изменить соотношение сторон сгенерированного видео впоследствии?
Да, согласно урокам Runway AI Academy, модель Aleph 2.0 может трансформировать соотношение сторон видео под разные платформы.
