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NVIDIA DGX Spark 64GB presentado: llega la IA local con soporte para Blender

NVIDIA anunció una nueva configuración de DGX Spark con 64GB de memoria unificada. El equipo saldrá a la venta el 23 de octubre a partir de 4.999 dólares, y Blender será uno de los primeros grandes software creativos en ofrecer soporte.

Un pequeño ordenador de inteligencia artificial y maquetas arquitectónicas sobre un escritorio minimalistaImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. La nueva versión de 64GB del NVIDIA DGX Spark sale a la venta el 23 de octubre de 2026 a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI, desde 4.999 dólares.
  2. El equipo, equipado con el GB10 Grace Blackwell Superchip, puede ejecutar localmente por sí solo modelos de hasta 100 mil millones de parámetros.
  3. Al combinar dos unidades DGX Spark 64GB mediante NVIDIA ConnectX-7, la memoria se amplía a 128GB, soportando modelos de hasta 200 mil millones de parámetros.
  4. Según NVIDIA, Blender será uno de los primeros grandes software creativos en dar soporte a la plataforma; el paquete instalable llegará próximamente.

NVIDIA anunció la incorporación de una nueva configuración con 64GB de memoria unificada a su familia de ordenadores de IA de escritorio DGX Spark. Según el anuncio publicado en el blog de la compañía, el nuevo modelo saldrá a la venta el 23 de octubre de 2026 a través de socios fabricantes como Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI, con un precio inicial de 4.999 dólares.

¿Qué ofrece el DGX Spark 64GB?

El nuevo SKU incorpora el mismo GB10 Grace Blackwell Superchip, el DGX OS y la pila de software de IA de NVIDIA que el modelo actual de 128GB; la única diferencia es la capacidad de memoria. Según NVIDIA, el equipo puede ejecutar por sí solo, de forma totalmente local, modelos de hasta 100 mil millones de parámetros y las aplicaciones basadas en agentes construidas sobre ellos. El sistema viene con conectividad de red NVIDIA ConnectX-7 y, gracias a su pila de software acelerada por CUDA, soporta de fábrica entornos de ejecución populares como Ollama, vLLM, LM Studio y llama.cpp.

¿Qué cambia al combinar dos unidades?

Dos unidades DGX Spark de 64GB pueden conectarse directamente mediante un cable QSFP y combinarse en clúster a través del NVIDIA Sync Cluster Assistant. De esta forma, la memoria total asciende a 128GB y el tamaño de modelo soportado llega hasta 200 mil millones de parámetros. Según las propias pruebas de NVIDIA con Qwen 3.8 27B, el sistema en clúster de dos unidades ofrece, según la compañía, hasta 1,7 veces más rendimiento frente a un sistema único. Con el NVIDIA Sync Model Launcher, que llegará a finales de mes, los usuarios podrán descargar modelos como Qwen3.8 27B con un solo clic y ejecutarlos tanto en un único equipo como en clúster.

ConfiguraciónMemoriaTamaño de modelo soportado
DGX Spark 64GB único64GB~100 mil millones de parámetros
Dos unidades en clúster128GB~200 mil millones de parámetros

¿Qué significa esto para los estudios de archviz y arquitectura?

En el anuncio de NVIDIA, Blender se menciona como uno de los primeros grandes proveedores de software creativo en dar soporte a la plataforma, indicando que próximamente llegará un paquete de instalación listo y descargable para Blender. En la práctica, esto significa para los estudios de 3D y archviz que podrán probar herramientas impulsadas por IA que se ejecutan en hardware local (generación de imágenes, automatización basada en agentes, análisis de documentos o código, etc.) sin los costes de la nube ni las preocupaciones de privacidad de datos. Sin embargo, hay puntos a tener en cuenta: el precio del equipo parte de 4.999 dólares, lo que supone una inversión considerable para oficinas pequeñas; además, por ahora solo se menciona a Blender, sin que exista un anuncio oficial de soporte para otros programas habituales en archviz como 3ds Max, SketchUp o motores de render. Tampoco hay que olvidar que, para que la función de clúster aporte un beneficio real, se necesitan dos unidades y conexión ConnectX-7.

¿Cuándo y dónde se podrá comprar?

El DGX Spark 64GB saldrá a la venta el 23 de octubre de 2026 a través de los seis socios fabricantes mencionados. En el mismo periodo se anunció que también llegarán ordenadores Windows de la marca NVIDIA RTX Spark a través de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, aunque los precios y detalles técnicos de estos modelos aún no se han revelado.

Fuentes

1 fuente
NB
NVIDIA Blogblogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
3dValoración del editor

Lo que realmente conecta al DGX Spark 64GB con el mundo del archviz no es tanto el precio como el soporte para Blender. Que los modelos de IA que se ejecutan localmente se integren en los flujos de trabajo de render o preparación de escenas puede ser una opción atractiva para estudios pequeños y medianos preocupados por los costes de la nube y la privacidad de los datos. Sin embargo, el precio inicial de 4.999 dólares y la necesidad de una segunda unidad para el clúster mantienen, por ahora, esta tecnología más cerca de la agenda de oficinas con grandes presupuestos o equipos orientados a la investigación.

Para los estudios de archviz en Turquía, el consejo práctico sería no invertir de inmediato en este hardware, sino observar el rendimiento real de la integración con Blender en el mundo real y si llega soporte para herramientas más habituales como 3ds Max o V-Ray. A medida que el ecosistema se amplíe, el equilibrio precio/rendimiento también se aclarará.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo sale a la venta el DGX Spark 64GB y a qué precio?

Según NVIDIA, el equipo saldrá a la venta el 23 de octubre de 2026 a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI, con un precio inicial de 4.999 dólares.

¿El DGX Spark 64GB soporta Blender?

Sí, NVIDIA anunció que Blender será uno de los primeros grandes software creativos en dar soporte a la plataforma, y que pronto llegará un paquete de instalación listo y descargable.

¿Cuánta memoria ofrecen dos unidades DGX Spark 64GB juntas?

Cuando dos unidades se combinan en clúster mediante NVIDIA ConnectX-7, la memoria total asciende a 128GB, soportando modelos de hasta 200 mil millones de parámetros.

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