Gemini 4 Argon est disponible : Google montre la création de scènes 3D avec Blender

Google DeepMind a rendu le modèle Gemini 4 Argon accessible dans le monde entier le 13 octobre 2026. Les développeurs et les entreprises peuvent y accéder via l’API sur AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Ultra peuvent l’utiliser dans Antigravity ; les abonnés Google AI Ultra et Pro peuvent également s’en servir dans l’application Gemini et dans le mode IA de la recherche Google. L’annonce présente aussi des exemples d’utilisation du modèle pour générer des scènes 3D avec Blender.

Exemples de création 3D présentés par Google

Google indique qu’Argon a créé dans Antigravity une scène détaillée de temple composée de plusieurs bâtiments. Selon l’entreprise, Blender a été utilisé pendant le processus de création ; la scène obtenue comprend des éléments architecturaux, de la végétation et un éclairage.

Dans une autre démonstration, le point de départ est une seule image Nano Banana. Google explique qu’Argon a traité cette image via Blender MCP pour la transformer en une scène de style gothique. L’entreprise décrit également le placement de la caméra et l’éclairage comme faisant partie des décisions de mise en scène prises par le modèle.

Google indique qu’Antigravity a également servi à créer un jeu, avec des étapes comprenant la modélisation, le rigging et l’animation, réalisées à l’aide de scripts Python. Dans cet exemple, le projet est porté sur le Web avec Three.js et des shaders GLSL. Google affirme aussi avoir utilisé Argon pour réaliser des visualisations 3D complexes et des animations interactives exécutables dans un navigateur.

Il s’agit d’exemples d’utilisation présentés par Google dans le cadre de sa communication. L’annonce ne fournit pas de liste technique détaillée précisant dans quelle mesure ces flux de travail peuvent être appliqués à des projets d’architecture, ni la précision de la géométrie générée ou la compatibilité avec les versions de Blender.

Conditions d’accès et tarifs de lancement

L’API est accessible aux développeurs et aux entreprises via AI Studio et la plateforme Gemini. Un abonnement Google AI Ultra est requis pour utiliser Antigravity. Pour l’application Gemini et le mode IA de la recherche Google, Google AI Ultra ou Pro est nécessaire. L’annonce ne précise pas les conditions d’accès pour les utilisateurs gratuits.

Les tarifs de l’API annoncés par Google sont ceux de la période de lancement : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie. Une réduction de 95 % est également annoncée pour les tokens d’entrée mis en cache. Ces tarifs sont présentés comme des prix de lancement, et non comme des prix permanents. Les modalités tarifaires de l’accès à l’application et à Antigravity dépendent, quant à elles, de conditions d’abonnement distinctes de la grille tarifaire par token présentée ici.

Incidence sur les flux de travail en architecture et en visualisation

Pour les architectes, les architectes d’intérieur et les équipes de visualisation, l’intérêt principal est de pouvoir tester, dans un même flux de travail, la génération de scènes à partir de textes ou d’images et des tâches basées sur des scripts. Les exemples de Google illustrent des possibilités de développement de scènes conceptuelles, de création de contenus 3D et d’automatisation de certaines étapes de production. Cependant, ces démonstrations ne prouvent pas que chaque projet aboutira à des dimensions exactes, à une géométrie propre ou à un fichier prêt pour la production.

Avant d’intégrer ces outils à un flux de travail, il convient d’évaluer le type d’accès, le coût total d’utilisation et la compatibilité avec les outils existants. Pour l’API, les tokens en entrée et en sortie sont facturés séparément ; l’utilisation d’Antigravity et de l’application Gemini est soumise à des conditions d’abonnement. Google n’a pas précisé dans son annonce la configuration matérielle requise ni les versions de Blender prises en charge. Les équipes ont donc intérêt à commencer par un essai à petite échelle, puis à vérifier la qualité des scènes et leur adéquation au flux de travail.