Руководство по улучшению архитектурных рендеров с D5 Render AI Post-Processing

Что вы узнаете из этого руководства?

AI Post-Processing в D5 Render объединяет инструменты для последующей обработки отдельных деталей готового рендера. В этом руководстве мы рассмотрим, как улучшать всё изображение или выбранные области с помощью AI Enhancer, в каких пределах работает перенос стиля, как пользоваться Inpainting и какие требования к разрешению нужно проверить перед обработкой.

Важно понимать: эти инструменты не заменяют моделирование и настройку сцены. Например, можно оставить пустой участок цветника и заполнить его с помощью Inpainting, однако источник не гарантирует, что ИИ при любых условиях корректно сгенерирует любой объект сцены. Проверка результата и, при необходимости, повторная обработка исходного рендера — часть рабочего процесса.

Требования и проверка перед обработкой

Для обработки нужен файл рендера, сохранённый в D5. AI Post-Processing и AI Enhancer не поддерживаются, если любая из сторон изображения длиннее 6 200 пикселей. На больших изображениях опция AI Post Channel может быть недоступна для выбора, а после рендеринга может не отображаться точка входа AI Post-Processing.

В документации D5 указано, что сервис AI Enhancer работает в облаке, а закрытие клиента не влияет на вычисления. Сгенерированный контент и история обработки связаны с аккаунтами D5; результаты сохраняются в D5 Studio. По условиям доступа к функциям аккаунта документация отсылает к сведениям о доступе к функциям ИИ; подробных данных о ценах или условиях лицензирования здесь не приводится.

Перед началом проверьте следующее:

• Убедитесь, что изображение — это рендер, сохранённый в D5.

• Проверьте, что ни одна сторона изображения не превышает 6 200 пикселей.

• Если собираетесь работать с отдельной областью, тщательно определите её границы.

• Если требуется повторная обработка, запускайте новый проход с исходного рендера, а не обрабатывайте улучшенное изображение снова и снова.

Пошаговая инструкция: AI Enhancer и локальная обработка

1. Откройте AI Post-Processing. Выберите функцию «AI Post-Processing» на панели навигации D5. Начать работу можно с поддерживаемого сохранённого изображения рендера.

2. Определите область обработки. AI Enhancer может улучшить всё изображение или обработать только выбранные области. Если область не выбрана, по умолчанию улучшается всё изображение. Например, если нужно изменить детали материала только в одной части изображения, выделите её инструментом выбора; можно обработать выделенную область, оставив остальное без изменений.

3. Настройте Enhancement Weight. Согласно исходной документации, этот параметр представляет собой ползунок для выбора разных эффектов обработки. Установите значение с учётом задачи и оцените общий вид изображения. Документация не рекомендует конкретное оптимальное значение, поэтому не стоит считать, что для любой сцены подходит одно и то же число.

4. Настройте Texture Strength. Этот параметр определяет силу улучшения текстур. Его можно аккуратно регулировать, если нужно заметнее изменить вид материалов. Особенно внимательно проверяйте повторяющиеся поверхности и мелкие детали материалов: результат должен соответствовать архитектурному замыслу.

5. При необходимости задайте разные значения для отдельных областей. В разделе «Adjust Content» можно изменить соответствующие параметры с помощью опции «Enhance Content» и сохранить настройки раздела. Так можно назначить разные значения с учётом потребностей материалов в разных областях. Это может быть полезно, например, если вы не хотите, чтобы растительность, фасад и поверхности интерьера в одном рендере обрабатывались с одинаковой интенсивностью.

6. Сохраните результат и сравните его с исходником. После обработки оцените изображение. Для повторной обработки D5 рекомендует начинать с исходного изображения, а не с улучшенного результата. Так исходная точка каждого прохода остаётся одинаковой, и предыдущие результаты ИИ не накапливаются.

AI Enhancer описывается как инструмент для улучшения деталей освещения, материалов, персонажей, автомобилей и растений. Это не означает, что каждый объект обязательно изменится корректно. Оцените результат с точки зрения визуального качества, замысла сцены и точности проекта; не поручайте ИИ принимать за вас проектные решения.

Как оценивать перенос стиля и Inpainting?

AI Style Transfer используется для применения стиля к изображению. В документации D5 перечислены две группы стилей: к стилизованным относятся акварель, мультфильм, макет, рисунок пером, карандашный рисунок и воксельный стиль; к реалистичным — закат, ночь, весна, лето, осень и зима. Указано, что перенос стиля применяется без изменения материалов или моделей исходного изображения. Адаптация под стиль референсного изображения также отнесена к реалистичным вариантам.

Inpainting описывается как локальная функция для изображений, отрендеренных с использованием канала AI Post. Она позволяет заполнять области неба, воды или растительности автоматически либо после выделения. D5 может автоматически распознавать область неба, а воду и растительность нужно выделять вручную. Например, можно оставить пустой участок цветника, который не редактировали вручную, и попробовать заполнить его с помощью ИИ. Опция «Inpaint the original image» выполняет заполнение, опираясь на структуру исходного изображения.

В источнике указано, что seed — это целое число от 1 до 2 147 483 648 и что при использовании одного и того же prompt и seed результат будет одинаковым. Однако документация не предлагает готовый архитектурный prompt для этого руководства или значение seed, подходящее для любого проекта. Поэтому не воспринимайте числовые значения как случайную настройку качества: если нужно повторить результат при тех же условиях, используйте те же prompt и seed.

Частые ошибки и влияние на архитектурный рабочий процесс

Одна из наиболее распространённых проблем — попытка найти AI Post-Processing на изображении, которое превышает ограничение по разрешению или длине стороны. Если одна из сторон изображения больше 6 200 пикселей, функция может быть недоступна. Вторая ошибка — запуск AI Enhancer без выделения области, когда нужно обработать не всё изображение. Если ничего не выделено, по умолчанию обрабатывается всё изображение. При работе с Inpainting также учитывайте, что небо может распознаваться автоматически, а воду и растительность нужно выделять вручную.

Для архитекторов, интерьерных дизайнеров и специалистов по archviz самое практичное применение этих инструментов — улучшение отдельных деталей после рендеринга или быстрая оценка разных стилей подачи. Локальная обработка может быть полезна, особенно если разные материалы или области сцены требуют разного подхода. При этом необходимо проверять, соответствует ли результат ИИ проектному замыслу и предполагаемому уровню реализма изображения.

Что касается аппаратного обеспечения, в источнике сказано только, что AI Enhancer работает в облаке и вычисления продолжаются, даже если клиент закрыт; требования к локальному оборудованию и время обработки не указаны. За информацией об условиях лицензирования и доступа также нужно обращаться к сведениям о функциях аккаунта. Ограничение по разрешению и длине стороны изображения, доступ к аккаунту и хранение результатов в D5 Studio — конкретные вопросы, которые офисам следует проверить перед началом работы.

Что делать дальше

Для начала отдельно попробуйте улучшить всё изображение и обработать отдельную область на одном рендере. Затем рассмотрите перенос стиля как способ подготовить альтернативный вариант подачи, а не как готовое изображение для сдачи. При использовании Inpainting проверяйте выбранную область и её соответствие исходному рендеру. Перед принятием решения убедитесь, что результат сохраняет проектный замысел; для повторных попыток возвращайтесь к исходному изображению.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе официальных документов D5 Render «How to use AI Post-Processing?» и «Image, Animation Output». В списке источников для этих документов указано «лицензия=свободная»; поскольку конкретное название лицензии не приводится, здесь не утверждается, что речь идёт о каком-либо определённом типе открытой лицензии.