Анонс GPT-6.1 Terra: быстрее и дешевле работает с компьютером

26 октября 2026 года OpenAI представила модель GPT-6.1 Terra. Объединяя визуальное рассуждение и навыки работы с компьютерными приложениями, модель предназначена для таких задач, как интерпретация архитектурных чертежей и выполнение многоэтапной работы в настольных программах. В тот же день GPT-6.1 Terra стала доступна пользователям Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а разработчики могут обращаться к модели через OpenAI API.

От архитектурных чертежей к компьютерным задачам

OpenAI отмечает, что в тесте Agents’ Last Exam, оценивающем профессиональные рабочие процессы, есть пример создания 3D-модели по архитектурным чертежам. Согласно результатам, опубликованным компанией, при среднем уровне рассуждения GPT-6.1 Terra набрала в этом тесте на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, а стоимость выполнения задачи составила примерно треть от прежней. OpenAI также сообщает, что при том же уровне рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с GPT-6 Astra, при цене за токен в десять раз ниже.

OSWorld 2.1 оценивает, как агенты выполняют многоэтапные задачи в настольных приложениях. Среди примеров тестовых заданий — создание 3D-модели по техническому чертежу. По данным OpenAI, при среднем уровне рассуждения GPT-6.1 Terra превзошла лучший результат GPT-5.6 Terra, затратив на задачу меньше средств. Эти результаты отражают показатели модели в тестах, опубликованных разработчиком, но сами по себе не гарантируют успешную работу с чертежами разных типов и в различных программах.

Скорость, точность и стоимость API

OpenAI заявляет, что GPT-6.1 Terra выполняет задачи более чем в три раза быстрее GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. В сравнении компании стандартные тарифы API модели на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Стоимость указана из расчёта 1 доллар за миллион входных токенов, 0,05 доллара за миллион входных токенов из кэша и 5 долларов за миллион выходных токенов.

Компания сообщает, что в собственных тестах на промптах, вызывающих ошибки, доля ошибок при низком уровне рассуждения снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%. При максимальном уровне этот показатель составляет 4,3%. В задачах программирования модель решила 50,3% заданий в тесте Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне рассуждения. Это более чем вдвое выше опубликованного OpenAI результата GPT-5.6 Terra. Следует учитывать, что эти результаты основаны на тестах компании и требуют дополнительной проверки в реальных проектах.

Влияние на рабочие процессы в архитектуре и визуализации

Для архитектурных бюро и команд визуализации важно, что модель позволяет объединить работу с техническим чертежом и действия на компьютере в одном рабочем процессе. Команды, которые оценивают повторяющиеся операции на компьютере или процессы от чертежа до создания модели, могут провести испытания на собственных файлах и в используемых ими приложениях. Однако в анонсе нет подробностей о совместимости с конкретными архитектурными программами, требованиях к оборудованию или качестве моделей, создаваемых по чертежам.

Способ использования также зависит от рабочего процесса: GPT-6.1 Terra доступна через ChatGPT Work и Codex в указанных тарифных планах, а разработчики могут выбрать API. Для API указана цена за токены, но итоговые расходы зависят от объёма использования. Бюро необходимо отдельно изучить условия лицензирования, собственную рабочую нагрузку и требования к обработке данных.

Доступ и оценка

OpenAI заявляет, что GPT-6.1 Terra сохраняет защитные меры, разработанные для GPT-6 Astra, и прошла оценку кибербезопасности, достигнув порога Critical в рамках Preparedness Framework. Результаты тестов модели по работе с компьютером и визуальной интерпретации заслуживают внимания с точки зрения возможной автоматизации архитектурных задач. Однако перед внедрением в производственную среду важно оценить скорость, частоту ошибок и стоимость на реальных проектных файлах.