Коротко
- Nemotron 3.5 Super VL — мультимодальная модель на 120 млрд параметров с открытыми весами.
- По данным NVIDIA, Bolt 74B-A9B 24GB разработана для локальных задач ИИ-агентов и помещается в 24 ГБ памяти.
- Модель Bolt E4B 4GB выйдет 23 октября; она предназначена для GeForce RTX, Jetson и RTX/DGX Spark.
- Super VL работает на DGX Spark, DGX Station, системах RTX, Jetson, а также в дата-центрах и облаке.
15 октября 2026 года NVIDIA расширила семейство Nemotron 3.5, представив новую открытую модель и два варианта для периферийных устройств. Компания объявила о выпуске Nemotron 3.5 Super VL на 120 млрд параметров и Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B; модель Bolt E4B планируется представить 23 октября. NVIDIA позиционирует эти модели для разных сценариев развертывания ИИ-агентов — от корпоративных серверов до локального оборудования и периферийных устройств.
На каких задачах сосредоточена Super VL?
По данным NVIDIA, Super VL разработана для мультимодальных задач ИИ-агентов: следования инструкциям, использования инструментов, выполнения многоэтапных рабочих процессов и понимания визуального контента. Модель должна обрабатывать текст, таблицы и графики на веб-страницах, в PDF-файлах и визуальных документах. Это позволяет агенту считывать содержимое документа и использовать полученную информацию на следующих этапах.
Компания заявляет, что Super VL быстрее других открытых моделей-агентов сопоставимого класса и обеспечивает до 5 раз большую пропускную способность. Эти оценки производительности основаны на собственных заявлениях NVIDIA. Публикуются открытые веса модели, наборы данных и рецепты обучения; организации могут дообучать модель на собственных данных и запускать её в своей инфраструктуре.
NVIDIA сообщает, что Super VL обучали примерно на 26 трлн токенов, а на финальном этапе обучения использовали около 3,8 млн примеров и обучение с подкреплением. Для адаптации доступны NVIDIA NeMo и процессы на базе Python. Модель можно найти на Hugging Face, Open Router, ModelScope и NVIDIA NIM.
Модели Bolt предназначены для локального запуска
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB разработана так, чтобы помещаться в 24 ГБ памяти благодаря, по заявлению NVIDIA, нативному 2-битному квантованию. По словам компании, модель позволяет выполнять на локальных системах задачи ИИ-агентов — например, исследование веб-страниц, написание текстов и отладку кода — без отправки запросов в облако. Модель доступна на Hugging Face и поддерживает llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth и vLLM.
Более компактная Bolt E4B 4GB предназначена для таких сценариев, как быстрые голосовые агенты и локальные голосовые помощники. NVIDIA рассчитывает на запуск модели на оборудовании GeForce RTX, Jetson и RTX/DGX Spark. Датой её выхода объявлено 23 октября.
Super VL работает на DGX Spark, DGX Station, системах RTX PRO и RTX, NVIDIA Jetson, а также в дата-центрах и облаке. Для Bolt 74B-A9B также указана поддержка DGX Spark, DGX Station, компьютеров GeForce RTX и рабочих станций RTX PRO. NVIDIA отмечает, что модель разрабатывалась и для ноутбуков RTX Spark, выход которых запланирован на 16 октября.
Влияние на рабочие процессы в архитектуре и визуализации
Для архитектурных и интерьерных студий главная особенность анонса — Super VL, способная совместно обрабатывать визуальные документы и текст, а также варианты Bolt, рассчитанные на работу на локальном оборудовании. Умение читать таблицы и графики в документах может открыть возможности для сценариев с агентами, работающими с визуальным контентом. Однако NVIDIA не обещает интеграции с конкретными CAD-, BIM- или программами для визуализации.
Локальный запуск может быть полезен командам, которые не хотят отправлять данные и рабочие нагрузки в облако. При этом совместимость с оборудованием зависит от модели: для Bolt 74B-A9B указано требование к памяти в 24 ГБ, тогда как Super VL рассчитана на разные системы NVIDIA и облачные среды. Поскольку источник не раскрывает подробности лицензирования и стоимости использования, перед внедрением в производство стоит отдельно изучить условия доступа и развертывания.
Источники
Источников: 1Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Практическая ценность семейства Nemotron 3.5 для архитектурных бюро и команд по визуализации связана не с одной моделью, а с вариантами для разных масштабов задач. Super VL, способная читать визуальные документы, заслуживает внимания для агентных сценариев, связанных с документацией. Однако в анонсе не упоминается прямая интеграция с BIM- или 3D-программами.
Заявленная возможность локального использования важна для команд, работающих с конфиденциальной проектной документацией, поскольку она может обеспечить контроль над данными. Тем не менее перед принятием решения следует учесть требование к 24 ГБ памяти, наличие совместимого оборудования NVIDIA, а также пока не раскрытые условия лицензирования и стоимость. Более осторожный подход — сначала проверить точность и нагрузку на оборудование на небольшом рабочем процессе.
Частые вопросы
Что такое NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL?
Это представленная NVIDIA мультимодальная модель на 120 млрд параметров с открытыми весами. Компания сообщает, что модель ориентирована на визуальное понимание и рабочие процессы ИИ-агентов.
Когда станут доступны модели Nemotron 3.5 Bolt?
Bolt 74B-A9B уже доступна. Выход Bolt E4B запланирован на 23 октября.
На каком оборудовании работает Bolt 74B-A9B?
NVIDIA указывает компьютеры GeForce RTX, DGX Spark, DGX Station и рабочие станции RTX PRO. Модель разработана так, чтобы помещаться в 24 ГБ памяти.
