NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL ya está disponible: modelo abierto de 120.000 millones de parámetros

El 15 de octubre de 2026, NVIDIA amplió la familia Nemotron 3.5 con un nuevo modelo abierto y dos opciones para dispositivos periféricos. La compañía anunció Nemotron 3.5 Super VL, con 120.000 millones de parámetros, y Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, ambos ya disponibles; el lanzamiento del modelo Bolt E4B está previsto para el 23 de octubre. NVIDIA posiciona estos modelos para distintos despliegues de agentes, desde servidores empresariales hasta hardware local y dispositivos periféricos.

¿En qué tareas se centra Super VL?

Según NVIDIA, Super VL se desarrolló para tareas de agentes multimodales, como seguir instrucciones, utilizar herramientas, ejecutar flujos de trabajo de varios pasos y comprender contenido visual. El modelo está diseñado para procesar texto, tablas y gráficos en páginas web, PDF y documentos visuales. Esto permite que un agente lea el contenido de un documento y utilice la información obtenida en los pasos siguientes.

La compañía afirma que Super VL es el modelo abierto de agentes más rápido de su categoría y que ofrece un rendimiento hasta 5 veces superior al de otros modelos. Estas afirmaciones de rendimiento se basan en declaraciones de NVIDIA. Se publican los pesos abiertos, los conjuntos de datos y las recetas de entrenamiento del modelo; las organizaciones pueden seguir entrenándolo con sus propios datos y ejecutarlo en su propia infraestructura.

NVIDIA indica que Super VL se entrenó con aproximadamente 26 billones de tokens y que, en la fase final del entrenamiento, se utilizaron unos 3,8 millones de ejemplos y aprendizaje por refuerzo. Para la personalización se ofrecen NVIDIA NeMo y procesos basados en Python. El modelo está disponible a través de Hugging Face, Open Router, ModelScope y NVIDIA NIM.

Los modelos Bolt se centran en la ejecución local

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB se diseñó para caber en 24 GB de memoria mediante el método de cuantización nativa de 2 bits indicado por NVIDIA. Según la compañía, el modelo puede realizar localmente tareas de agentes como investigación web, redacción y depuración de código, sin enviarlas a la nube. Disponible en Hugging Face, es compatible con llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth y vLLM.

La opción más pequeña, Bolt E4B 4GB, está orientada a usos como agentes conversacionales rápidos y asistentes de voz locales. NVIDIA tiene como objetivo que el modelo funcione en hardware GeForce RTX, Jetson y RTX/DGX Spark. La fecha de lanzamiento anunciada para este modelo es el 23 de octubre.

Super VL puede ejecutarse en DGX Spark, DGX Station, RTX PRO y sistemas RTX, NVIDIA Jetson y entornos de centros de datos y nube. Para Bolt 74B-A9B también se mencionan DGX Spark, DGX Station, equipos GeForce RTX y estaciones de trabajo RTX PRO. NVIDIA afirma que el modelo también está diseñado para los portátiles RTX Spark, cuyo lanzamiento está previsto para el 16 de octubre.

Impacto en los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Para los equipos de arquitectura e interiorismo, lo más destacable del anuncio es Super VL, que puede procesar conjuntamente documentos visuales y texto, y las opciones Bolt, pensadas para funcionar con hardware local. La capacidad de leer tablas y gráficos en documentos podría abrir la puerta a escenarios con agentes que trabajan con contenido visual; sin embargo, el anuncio de NVIDIA no promete integración con ningún software concreto de CAD, BIM o visualización.

La opción de ejecución local puede ser interesante para los equipos que no desean enviar datos y cargas de trabajo a la nube. No obstante, la compatibilidad de hardware varía según el modelo: para Bolt 74B-A9B se indica un requisito de 24 GB de memoria, mientras que Super VL puede ejecutarse en distintos sistemas NVIDIA y en entornos de nube. Como la fuente no detalla las condiciones de licencia ni los costes de uso, conviene revisar por separado los requisitos de acceso y distribución antes de incorporarlos a los procesos de producción.