GPT Image API ilə memarlıq vizuallarının yaradılması: addım-addım bələdçi

Bu bələdçidə nə öyrənəcəksiniz?

GPT Image modellərindən mətn girişləri əsasında yeni şəkillər yaratmaq və mövcud şəkilləri redaktə etmək üçün istifadə oluna bilər. Bu bələdçidə API vasitəsilə memarlıq konsepti və ya interyer vizualı yaratmaq üçün sorğunun necə təsvir ediləcəyi, mövcud şəklin giriş kimi necə təqdim olunacağı və şəkil təhlilinin generasiyadan nə ilə fərqləndiyi nəzərdən keçirilir.

Nümunələr dizayn qərarını izah edən vizual eskizlər hazırlamaq üçündür. Onları tamamlanmış memarlıq çertyojunu və ya yoxlanılmış texniki məlumatı əvəz edən nəticələr kimi deyil, ideyanın inkişafı və vizual ünsiyyət mərhələsində istifadə edilə bilən sınaqlar kimi qiymətləndirmək lazımdır.

Tələblər: API və model seçimi

Əvvəlcə hansı əməliyyatın yerinə yetiriləcəyi müəyyənləşdirilməlidir. Sıfırdan şəkil yaratmaq və ya mövcud şəkli redaktə etmək üçün Images API-dən istifadə etmək olar. Bu API-də mənbə sənəddə göstərilən GPT Image modeli gpt-image-2.5-sunburst ilə mətndən şəkil yaratmaq və şəkli redaktə etmək mümkündür.

Responses API seçildikdə, şəkil yaratma alətini dəstəkləyən əsas model seçilir; şəkil modelini isə alət müəyyən edir. Sənəddəki nümunələrdə gpt-6-astra əsas modeli və image_generation alətindən istifadə olunub. Buradakı model adları nümunələrdə sənədləşdirilmiş seçimlərdir; tətbiq etməzdən əvvəl onların əlçatanlığını aktual API sənədlərində yoxlamaq lazımdır.

API çağırışı etmək üçün uyğun müştəri və API-yə çıxış tələb olunur. Rəsmi nümunələrdə müştəri yaradılır, sorğuya mətn girişi əlavə olunur və Images API-yə və ya Responses API-yə müraciət edilir. Nümunədə şəkil yaratma alətinin qaytardığı şəkil məlumatı Base64 formatında götürülərək PNG faylına yazılır. Bu proses API-dən alınan şəkil nəticəsinin tətbiq daxilində yadda saxlanıla biləcəyini göstərir.

Şəkli təhlil etmək generasiyadan fərqli əməliyyatdır. Görmə qabiliyyəti olan modeldən şəkli təsvir etmək, oradakı mətni oxumaq və ya obyektlər, formalar, rənglər və teksturalar barədə cavab vermək üçün istifadə etmək olar. Təhlil üçün şəkil tam URL və ya Base64 kodlu data URL kimi təqdim edilə bilər. Eyni sorğunun məzmun massivinə bir neçə şəkil əlavə etmək mümkündür; sənədə görə şəkillər token sayına və ödənişə daxildir.

Addım-addım: memarlıq vizualları üçün promptlar

1. Şəklin məqsədini müəyyənləşdirin

Prompt yazmazdan əvvəl nəticənin hansı dizayn sualına cavab verəcəyini dəqiqləşdirin: həcm effekti, interyer atmosferi, yoxsa materialların uyğunluğu? Tək sorğuda çoxsaylı fərqli məqsədlər göstərməkdənsə, şəklin mövzusunu və arzu olunan xüsusiyyətləri aydın şəkildə sadalayın. Aşağıdakı nümunələr memarlıq vizuallaşdırması üçün xüsusi hazırlanmış promptlardır.

2. Həcm və fasad ideyası üçün generasiya sorğusu hazırlayın

Create a photorealistic architectural concept image of a compact public library on a quiet urban corner. Show a clear street-level view, a restrained stone and timber facade, deep window reveals, soft overcast daylight, a few pedestrians for scale, and a calm civic atmosphere. Keep the building geometry legible and the surrounding context understated.

Bu prompt binanın funksiyasını, baxış bucağını, material xarakterini, işığı və ətrafla əlaqəsini birlikdə təsvir edir. İlk nəticədə fasad ideyası aydın görünməzsə, promptu yenidən işləyərkən yalnız müvafiq təsviri daha konkret edin; şəkil generasiyası üçün sənəddə göstərilməyən xüsusi parametrin mövcud olduğunu fərz etməyin.

3. İnteryer atmosferi yaradın

Create a photorealistic interior concept image of a small reading room with built-in timber shelves, a long communal table, pale mineral walls, and warm indirect lighting. Show the room from eye level, with a clear view of circulation and furniture proportions. Use a quiet, uncluttered composition and soft daylight from tall side windows.

Burada əsas istəklər məkanın istifadəsi, sabit mebel elementləri, material və işıqdır. Şəkildəki ölçüləri və ya tətbiq detallarını yoxlanılmış məlumat kimi qəbul etmək olmaz; prompt dizayn ideyasını vizual şəkildə araşdırmaq üçün hazırlanıb.

4. Mövcud şəkli redaktə üçün göndərin

Edit the provided interior image by changing the wall finish to a light, matte mineral surface. Preserve the existing room layout, camera viewpoint, furniture positions, and window openings. Do not add new furniture or alter the architecture; keep the lighting and overall composition consistent with the reference.

Mövcud şəkli redaktə etmək üçün onu API sorğusuna giriş kimi əlavə edin və ediləcək dəyişikliyi mətnlə təsvir edin. Bu nümunədə yalnız divar səthinin dəyişdirilməsi istənilir, eyni zamanda planın və baxış bucağının qorunması açıq şəkildə bildirilir. Mənbələr şəkil redaktəsini dəstəkləyir, lakin bütün detalların dəyişmədən qalacağına zəmanət vermir.

5. İstinad şəklini təhlil etdirin

Describe the visible materials, colors, lighting, and spatial arrangement in the provided architectural image. Separate direct visual observations from uncertain interpretations. Do not infer dimensions, structural performance, or hidden construction details that cannot be seen.

Bu mərhələdə məqsəd yeni şəkil yaratmaq deyil, göndərilmiş şəkil barədə mətn cavabı almaqdır. Şəkli sorğuya URL və ya Base64 kodlu data URL vasitəsilə əlavə edin. Təhlil cavabını müşahidə kimi qəbul edin; sənəddə də model cavablarının məhdudiyyətlərini nəzərə almaq tövsiyə olunur.

Tez-tez rast gəlinən səhvlər

Generasiya ilə təhlili qarışdırmaq: Yeni şəkil almaq üçün şəkil yaratma endpoint-indən və ya alətindən istifadə edin. Şəkildə nələrin olduğunu soruşmaq üçün şəkil girişini qəbul edən təhlil prosesini seçin.

Promptu qeyri-müəyyən yazmaq: “Gözəl interyer yarat” kimi qısa sorğu funksiyaya, baxış bucağına, materiala və işığa dair az istiqamət verir. Dizayn məqsədini bir neçə konkret xüsusiyyətlə təsvir edin. Bununla belə, bir-birinə zidd çoxsaylı tələbləri eyni prompta toplamaq da nəticəni qiymətləndirməyi çətinləşdirə bilər.

Təhlil nəticəsini texniki yoxlama kimi qəbul etmək: Model şəkildəki forma və materiallar barədə cavab verə bilər, lakin görünməyən ölçüləri və ya tikinti qatlarını təsdiqlədiyi düşünülməməlidir. Sənəddə təhlil cavablarını qiymətləndirərkən modelin məhdudiyyətlərinin nəzərə alınması xüsusi olaraq vurğulanır.

Bir neçə şəkil girişinin xərcini nəzərdən qaçırmaq: Bir sorğuya bir neçə şəkil əlavə etmək mümkündür, lakin hər şəkil token kimi hesablanır və ödənişə cəlb olunur. İstinad şəkillərinin sayını işin tələbinə uyğun müəyyənləşdirin.

API model adlarını dəyişməz hesab etmək: Sənəddəki nümunə adları və istifadə qaydaları tətbiqdən əvvəl aktual rəsmi sənədlərlə tutuşdurulmalıdır. Qiymət, giriş şərtləri və ya konkret layihə üçün uyğun model seçimi bu bələdçinin mənbələrində göstərilmir.

Memarlıq və vizuallaşdırma iş prosesində yeri

Bu üsul ofislərdə və tələbə işlərində ilkin konsept araşdırmasına, atmosfer variantlarının hazırlanmasına və təqdimat ideyalarının inkişafına kömək edə bilər. Mövcud şəkli redaktə etmək imkanı səhnədə konkret vizual dəyişikliyi sınamaq üçün istifadə oluna bilər; təhlil prosesi isə istinad şəklində görünən xüsusiyyətləri təsvir etməyə yarayır. Bunlar mənbələrdə izah olunan ümumi API imkanlarıdır; konkret CAD, BIM və ya 3D proqramı ilə birbaşa inteqrasiya barədə məlumat verilməyib.

Real iş prosesinə başlamazdan əvvəl API-yə çıxışı, istifadə ediləcək modelin cari vəziyyətini və ödəniş qaydalarını yoxlayın. İstinad şəkillərinin API-yə göndərilməsini və bir neçə şəklin token xərcinə daxil olmasını da planlaşdırmaya əlavə etmək lazımdır. Yaradılmış şəkli layihə ölçülərinin, material performansının və ya texniki çertyojların təsdiqi kimi istifadə etməyin; mənbələr belə bir yoxlama imkanını təsvir etmir.

Növbəti addımlar

İlk sınaqda bir dizayn məqsədi seçin və nəticələri vizual olaraq qiymətləndirin. Generasiya edirsinizsə, mövzu, material, işıq və baxış bucağı təsvirlərini aydın yazın; redaktə edirsinizsə, dəyişməsini istədiyiniz elementləri və qorunmasını gözlədiyiniz xüsusiyyətləri ayrı-ayrılıqda göstərin. Təhlildən istifadə edirsinizsə, modeldən görünən elementləri təsvir etməsini istəyin və onun şərhlərini layihə məlumatları ilə qarışdırmayın.

İş prosesi oturuşduqdan sonra eyni dizayn sualı üçün müxtəlif prompt variantlarını müqayisə etmək və nəticəyə hansı təsvirlərin təsir etdiyini qeyd etmək faydalı ola bilər. Bununla belə, bu bələdçidə konkret keyfiyyət ayarı, şəkil ölçüsü limiti və ya xüsusi parametr göstərilmir; belə seçimlərə ehtiyac varsa, aktual API sənədlərini nəzərdən keçirin.

Mənbə və lisenziya

Bu bələdçi GPT Image modellərinin API vasitəsilə şəkil yaratması, redaktə etməsi və şəkil girişlərini təhlil etməsi barədə rəsmi OpenAI developer sənədləri və yardım mərkəzinin məzmunu əsasında hazırlanıb. Mənbə qeydlərində K1 və K2 üçün lisenziya=azad göstərilib. Memarlıq promptları bu bələdçi üçün xüsusi yazılıb.