NVIDIA erweitert sein offenes Modellportfolio für Europa: Nemotron 3.5 vorgestellt

NVIDIA hat am 21. Oktober 2026 in einem Unternehmensblog sein offenes Modellportfolio für Unternehmen und Entwickler in Europa vorgestellt. Die Ankündigung umfasst Modelle für Bereiche wie Sprach- und Bildverarbeitung, strukturierte Geschäftsdaten, Robotik, Biologie und Quantencomputing. NVIDIA zufolge können Unternehmen die Modelle mit eigenen Daten anpassen und auf einer von ihnen kontrollierten Infrastruktur einsetzen. Zu den neu angekündigten Produkten gehören Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron Retriever, Kumo und Cosmos.

Für welche Aufgaben ist die Nemotron-Familie gedacht?

NVIDIA beschreibt Nemotron als Grundlage für die Entwicklung von Agenten, die spezialisierte Aufgaben übernehmen – mit offenen Sprachmodellen, Datensätzen und Anleitungen zur Anpassung. Die Modelle unterstützen laut Unternehmen Text und Bilder und können für Aufgaben wie die Steuerung von Arbeitsabläufen und das Schlussfolgern bei komplexen Problemen eingesetzt werden. Nemotron 3.5 Super VL ist eines der neu angekündigten Modelle.

Nemotron 3.5 Super VL ist über Hugging Face, ModelScope und OpenRouter sowie über die Cloud- und Partnerdienste von NVIDIA verfügbar. Als NVIDIA-NIM-Microservice wird es außerdem auf build.nvidia.com angeboten. Die Nemotron-Retriever-Modelle sind für Einbettungen, Reranking und Dokumentenparsing gedacht. Für Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB wird der 23. Oktober als voraussichtlicher Verfügbarkeitstermin genannt.

Einsatzbereiche von Kumo und Cosmos

NVIDIA Kumo konzentriert sich auf Aufgaben wie Prognosen, Vorhersagen und Anomalieerkennung anhand tabellarischer und relationaler Daten. Das Portfolio umfasst Kumo Structured mit diesen Modellen sowie den offenen Kumo Engine Library Stack mit Werkzeugen zur Entwicklung und Bereitstellung strukturierter Datenmodelle. Laut NVIDIA lassen sich vorgefertigte Modelle in Anwendungen integrieren; wenn eine höhere Leistung benötigt wird, können sie mit eigenen Daten feinabgestimmt werden. Kumo-Modelle sind auf Hugging Face verfügbar. Der für Inferenz in Produktionsumgebungen gepackte NIM-Microservice wird auf der NVIDIA-Plattform angeboten.

Cosmos wird als Familie von Weltmodellen vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, die physische Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Die von NVIDIA ergänzten Tools zur Nachbearbeitung und Optimierung sollen die Entwicklung der Modelle mit geringerem Rechenaufwand ermöglichen. Cosmos Data Factory umfasst Arbeitsabläufe zur Aufbereitung, Beschriftung, Generierung und Bewertung von Trainingsdaten für Bereiche wie Fahrszenarien und Produktfehler. Cosmos-Modelle sind über Hugging Face und GitHub verfügbar.

Was das für Architektur- und Visualisierungsteams bedeuten könnte

Die Ankündigung beschreibt keine Funktion, die direkt in Architekturmodellierungs- oder Render-Software integriert ist. Die Unterstützung visueller und textbasierter Eingaben durch Nemotron sowie der Fokus der Retriever-Modelle auf das Dokumentenparsing bieten jedoch Ansatzpunkte für Teams, die Arbeitsabläufe mit Dokumenten und Bildern prüfen. Die Quelle sagt nicht, dass sich damit ein bestimmter Prozess in Architekturbüros automatisieren lässt.

Die Unterstützung tabellarischer und relationaler Daten durch Kumo könnte für Teams interessant sein, die mit strukturierten Projektdaten arbeiten. Konkrete Architekturszenarien oder kompatible Software werden jedoch nicht genannt. Vor Tests sollten Büros die Zugangsbedingungen für die Modelle, die Möglichkeiten zur Anpassung mit eigenen Daten und die Anforderungen an die Betriebsinfrastruktur prüfen. NVIDIA zufolge können die Modelle auf einer von Unternehmen kontrollierten Infrastruktur eingesetzt werden; Hardwareanforderungen und Lizenzdetails werden in diesem Ankündigungstext nicht genannt.

Verfügbarkeit und nicht genannte Details

Die Ankündigung nennt Zugangsmöglichkeiten für Modelle wie Nemotron Retriever, Kumo und BioNeMo RFD4-Proteina. NVIDIA erklärt außerdem, dass Cosmos-Modelle auf GitHub und Hugging Face verfügbar sind. Alpamayo 2 Edge soll voraussichtlich gegen Ende des Monats über GitHub und Hugging Face heruntergeladen werden können. Dieser Zeitplan wird als Erwartung aus der Ankündigung wiedergegeben.

Die Ankündigung bündelt nicht ein einzelnes Modell, sondern Produkte für unterschiedliche Branchen und Aufgaben. Für die technischen Anforderungen, Bedingungen zur kommerziellen Nutzung und Kompatibilität mit Architektur-Software ist jedoch jeweils eine gesonderte Prüfung erforderlich. Teams sollten daher die produktspezifischen Informationen zu Verfügbarkeit und Nutzung heranziehen, wenn sie das Portfolio mit ihren Arbeitsabläufen abgleichen.