NVIDIA élargit son portefeuille de modèles ouverts pour l’Europe : Nemotron 3.5 dévoilé

Le 21 octobre 2026, NVIDIA a annoncé sur son blog un portefeuille de modèles ouverts destiné aux organisations et aux développeurs européens. Cette nouvelle annonce couvre des modèles intervenant dans des domaines tels que le traitement du langage et des images, les données métier structurées, la robotique, la biologie et l’informatique quantique. NVIDIA indique que les organisations pourront personnaliser les modèles avec leurs propres données et les utiliser sur des infrastructures qu’elles contrôlent. Les nouveaux produits annoncés comprennent notamment Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron Retriever, Kumo et les modèles Cosmos.

Quels usages vise la famille Nemotron ?

NVIDIA présente Nemotron comme une base permettant de développer des agents spécialisés, grâce à des modèles de langage ouverts, des jeux de données et des recettes de personnalisation. L’entreprise indique que les modèles prennent en charge le texte et les images et peuvent être utilisés pour des tâches telles que la gestion de flux de travail et le raisonnement sur des problèmes complexes. Nemotron 3.5 Super VL fait partie des nouveaux modèles annoncés.

Nemotron 3.5 Super VL est accessible sur Hugging Face, ModelScope et OpenRouter, ainsi que par l’intermédiaire des services cloud et des partenaires de NVIDIA. Il est également proposé sous forme de microservice NVIDIA NIM sur build.nvidia.com. Les modèles Nemotron Retriever sont, quant à eux, conçus pour les tâches d’embedding, de reranking et de parsing de documents. La date de disponibilité prévue annoncée pour Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB est le 23 octobre.

Périmètre de Kumo et Cosmos

NVIDIA Kumo se concentre sur des tâches telles que la prévision, l’analyse prédictive et la détection d’anomalies à partir de données tabulaires et relationnelles. Le portefeuille comprend Kumo Structured, qui regroupe ces modèles, ainsi que la pile de bibliothèques open source Kumo Engine, qui propose des outils pour développer et déployer des modèles de données structurées. Selon NVIDIA, les modèles prêts à l’emploi peuvent être intégrés aux applications ; lorsque de meilleures performances sont nécessaires, ils peuvent être affinés à l’aide de données personnalisées. Les modèles Kumo sont disponibles sur Hugging Face, tandis que le microservice NIM, conditionné pour l’inférence en production, est proposé sur la plateforme NVIDIA.

Cosmos est présenté comme une famille de modèles du monde destinés à comprendre le monde physique et à interagir avec lui. Les outils d’optimisation et d’amélioration après entraînement ajoutés par NVIDIA visent à améliorer les modèles en consommant moins de calcul. Cosmos Data Factory couvre les flux de travail de préparation, d’annotation, de génération et d’évaluation des données d’entraînement dans des domaines tels que les scénarios de conduite et les défauts de produits. Les modèles Cosmos sont accessibles sur Hugging Face et GitHub.

Ce que cela pourrait apporter aux équipes d’architecture et de visualisation

L’annonce ne présente aucune fonctionnalité intégrée directement à un logiciel de modélisation architecturale ou de rendu. Toutefois, la prise en charge des entrées visuelles et textuelles par Nemotron, ainsi que l’orientation des modèles Retriever vers le parsing de documents, offrent des pistes à explorer pour les équipes qui évaluent des flux de travail associant documents et images. La source ne précise pas que ces outils automatiseront un processus particulier dans les agences d’architecture.

La prise en charge des données tabulaires et relationnelles par Kumo pourrait intéresser les équipes qui travaillent sur des données structurées liées aux projets ; toutefois, aucun cas d’usage architectural ni logiciel compatible n’est précisé. Avant tout essai, les agences doivent également vérifier les conditions d’accès aux modèles, les options de personnalisation avec leurs propres données et les exigences de l’infrastructure d’exécution. NVIDIA indique que les modèles peuvent être utilisés sur des infrastructures contrôlées par les organisations ; l’annonce ne fournit pas de détails sur la configuration matérielle requise ni sur les licences.

Accès et points non précisés dans l’annonce

L’annonce indique les canaux d’accès à des modèles tels que Nemotron Retriever, Kumo et BioNeMo RFD4-Proteina. NVIDIA précise également que les modèles Cosmos sont disponibles sur GitHub et Hugging Face. Alpamayo 2 Edge devrait pouvoir être téléchargé sur GitHub et Hugging Face vers la fin du mois. Ce calendrier est présenté comme une prévision dans l’annonce.

L’annonce ne concerne pas un modèle unique, mais rassemble des produits conçus pour différents secteurs et usages. Cependant, il reste nécessaire de consulter des informations propres à chaque modèle sur les exigences techniques, les conditions d’utilisation commerciale et la compatibilité avec les logiciels d’architecture. Les équipes doivent donc consulter la documentation d’accès et d’utilisation de chaque produit afin de déterminer dans quelle mesure le portefeuille correspond à leurs flux de travail.