NVIDIA amplía su cartera de modelos abiertos para Europa: presenta Nemotron 3.5

El 21 de octubre de 2026, NVIDIA anunció en el blog de la compañía la ampliación de su cartera de modelos abiertos para organizaciones y desarrolladores de Europa. El anuncio incluye modelos para ámbitos como el procesamiento de lenguaje e imágenes, los datos empresariales estructurados, la robótica, la biología y la computación cuántica. NVIDIA afirma que las organizaciones podrán personalizarlos con sus propios datos y utilizarlos en infraestructuras bajo su control. Entre las novedades anunciadas figuran Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron Retriever, Kumo y los modelos Cosmos.

¿Qué tareas cubre la familia Nemotron?

NVIDIA presenta Nemotron como una base para desarrollar agentes capaces de realizar tareas especializadas mediante modelos de lenguaje abiertos, conjuntos de datos y recetas de personalización. La compañía señala que los modelos admiten texto e imágenes y pueden utilizarse para tareas como gestionar flujos de trabajo y razonar sobre problemas complejos. Nemotron 3.5 Super VL es uno de los nuevos modelos anunciados.

Nemotron 3.5 Super VL está disponible en Hugging Face, ModelScope y OpenRouter, además de a través de los servicios en la nube de NVIDIA y sus socios. También se ofrece en build.nvidia.com como microservicio NVIDIA NIM. Los modelos Nemotron Retriever están destinados a tareas de embeddings, reranking y análisis de documentos. La fecha prevista de disponibilidad de Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB es el 23 de octubre.

Alcance de Kumo y Cosmos

NVIDIA Kumo está orientado a tareas como predicción, elaboración de pronósticos y detección de anomalías en datos tabulares y relacionales. La cartera incluye Kumo Structured, que incorpora estos modelos, y la pila de bibliotecas abiertas Kumo Engine, que ofrece herramientas para desarrollar y desplegar modelos de datos estructurados. Según NVIDIA, los modelos listos para usar pueden integrarse en aplicaciones; cuando se necesita un mayor rendimiento, es posible ajustarlos con datos propios. Los modelos Kumo están disponibles en Hugging Face, mientras que el microservicio NIM empaquetado para inferencia en producción se ofrece en la plataforma de NVIDIA.

Cosmos se presenta como una familia de modelos del mundo físico diseñada para comprenderlo e interactuar con él. Las herramientas de optimización y mejora del entrenamiento posterior añadidas por NVIDIA buscan desarrollar los modelos con menos recursos de computación. Cosmos Data Factory abarca flujos de trabajo para preparar, etiquetar, generar y evaluar datos de entrenamiento en áreas como escenarios de conducción y defectos de productos. Los modelos Cosmos están disponibles en Hugging Face y GitHub.

Posibles implicaciones para equipos de arquitectura y visualización

El anuncio no presenta una función que se integre directamente en software de modelado arquitectónico o renderizado. Sin embargo, la compatibilidad de Nemotron con entradas visuales y de texto, junto con la orientación de los modelos Retriever al análisis de documentos, ofrece aspectos que pueden evaluar los equipos que trabajan con flujos que incluyen documentos e imágenes. La fuente no indica que estas herramientas vayan a automatizar un proceso concreto en estudios de arquitectura.

La compatibilidad de Kumo con datos tabulares y relacionales puede interesar a equipos que trabajan con datos estructurados de proyectos; no obstante, no se han detallado casos de uso en arquitectura ni software compatible. Antes de probarlos, los estudios deben comprobar por separado las condiciones de acceso a los modelos, las opciones de personalización con datos propios y los requisitos de la infraestructura de ejecución. NVIDIA afirma que los modelos pueden utilizarse en infraestructuras bajo el control de las organizaciones, pero el anuncio no especifica los requisitos de hardware ni los detalles de las licencias.

Disponibilidad y aspectos no detallados en el anuncio

El anuncio enumera los canales de acceso a modelos como Nemotron Retriever, Kumo y BioNeMo RFD4-Proteina. NVIDIA también indica que sus modelos Cosmos están disponibles en GitHub y Hugging Face. Se espera que Alpamayo 2 Edge pueda descargarse a través de GitHub y Hugging Face hacia finales de mes. Este calendario se presenta como una previsión incluida en el anuncio.

El anuncio reúne productos desarrollados para distintos sectores y tareas, en lugar de centrarse en un único modelo. Sin embargo, se necesita información específica sobre los requisitos técnicos, las condiciones de uso comercial y la compatibilidad con software de arquitectura de cada modelo. Por ello, al comparar la cartera con sus propios flujos de trabajo, los equipos deberían consultar la documentación de acceso y uso de cada producto.