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NVIDIA anuncia los modelos Nemotron 3.5 para agentes empresariales y uso local

El 15 de octubre, NVIDIA anunció Nemotron 3.5 Super VL, de 120.000 millones de parámetros y orientado a agentes empresariales, y dos modelos Bolt para uso local. Dos de los modelos ya están disponibles y se espera que Bolt E4B llegue a finales de mes.

Modelo de edificio y estación de trabajo compacta para computación local en un estudio de arquitecturaImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. Nemotron 3.5 Super VL es un modelo de pesos abiertos de 120.000 millones de parámetros diseñado para agentes empresariales.
  2. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB está orientado a tareas locales como el razonamiento de varios pasos, el uso de herramientas y la navegación web.
  3. Super VL y Bolt 74B-A9B ya están disponibles; NVIDIA indica que Bolt E4B llegará más adelante este mes.
  4. NVIDIA pretende que los modelos Bolt se ejecuten localmente en PC con IA con chip RTX Spark y estaciones de trabajo DGX Spark.

El jueves 15 de octubre, NVIDIA anunció nuevos modelos de pesos abiertos de la familia Nemotron 3.5 para agentes empresariales y el uso local de inteligencia artificial. Según la compañía, Nemotron 3.5 Super VL, de 120.000 millones de parámetros, está orientado al uso empresarial, mientras que dos modelos Bolt más pequeños se centran en la ejecución local en ordenadores. Super VL y Bolt 74B-A9B ya están disponibles, y está previsto que Bolt E4B se lance hacia finales de mes.

Super VL está dirigido a agentes empresariales

NVIDIA afirma que Super VL puede ofrecer una precisión similar a Nemotron 3 Ultra en tareas de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas, pese a utilizar menos parámetros. Esta evaluación procede de la compañía; la fuente no incluye resultados de pruebas independientes ni mediciones comparativas.

Según se informa, el modelo puede utilizarse en ámbitos como el análisis de documentos, la contabilidad financiera, los experimentos científicos, las reclamaciones de seguros médicos y la resistencia a ataques de seguridad. NVIDIA sostiene que, tras un entrenamiento adicional para tareas específicas de agentes, Super VL funciona más rápido que los modelos de Anthropic y OpenAI. Esta afirmación de velocidad de la compañía también depende de las condiciones de entrenamiento adicional para tareas concretas.

Según NVIDIA, Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity y Salesforce se encuentran entre las organizaciones que utilizan Super VL. Al ser de pesos abiertos, el modelo busca permitir que las organizaciones lo entrenen adicionalmente con sus propios datos y lo desplieguen en su propia infraestructura. Sin embargo, la fuente no especifica las condiciones de licencia ni el costo de uso.

Los modelos Bolt se ejecutarán en ordenadores

Los miembros más pequeños de la familia, los modelos Bolt, están pensados para ejecutar agentes de inteligencia artificial en sistemas locales en lugar de en la nube. NVIDIA relaciona este enfoque con la posibilidad de que los usuarios realicen sus tareas cotidianas sin enviar datos a la nube.

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB está diseñado para tareas de agentes como el razonamiento de varios pasos, el uso de herramientas y la navegación web. NVIDIA indica que el modelo busca equilibrar la velocidad y el razonamiento. El Bolt E4B, más pequeño, está dirigido a agentes conversacionales y se lanzará más adelante este mes.

La compañía pretende que los modelos Bolt se ejecuten en nuevos PC con IA que incorporan el chip NVIDIA RTX Spark y en estaciones de trabajo DGX Spark. La noticia señala que estos dispositivos han empezado a llegar al mercado a través de socios como Microsoft y Dell. No se han anunciado los precios de los modelos, los requisitos detallados del sistema ni las condiciones de licencia.

Posible impacto en los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Para los estudios de arquitectura y los equipos de visualización, el aspecto más importante del anuncio es la opción de ejecutar agentes en ordenadores locales o en la infraestructura propia de la organización. Entre las tareas a las que apuntan estos modelos figuran el trabajo con documentos, las tareas informativas repetitivas y el uso de herramientas; sin embargo, la fuente no afirma que haya integraciones listas para usar con Revit, 3ds Max, Blender u otro software de diseño. Por tanto, no conviene asumir que se pueden conectar directamente a los flujos de trabajo de proyectos.

Si se contempla el uso local, hay que comprobar por separado la compatibilidad del modelo con el hardware previsto y su rendimiento en cargas de trabajo reales. Como el anuncio no incluye requisitos generales del sistema, no se puede dar por sentada la compatibilidad con hardware distinto de RTX Spark o DGX Spark. También sería prematuro tomar una decisión para un despliegue empresarial antes de aclarar las condiciones de licencia y las opciones de tratamiento de datos. La etiqueta «de pesos abiertos» no significa por sí sola que el uso sea gratuito.

Disponibilidad y aspectos que conviene tener en cuenta sobre las afirmaciones

NVIDIA afirma que Super VL y Bolt 74B-A9B están disponibles, mientras que Bolt E4B llegará a finales de mes. Las comparaciones de rendimiento de la compañía se basan en tareas específicas de agentes y condiciones de entrenamiento adicional; no se presentan como resultados medidos en aplicaciones de generación arquitectónica, renderizado o modelado.

El siguiente paso práctico para los equipos es consultar primero los requisitos de licencia y hardware, y después probar el modelo con un caso real de uso de documentos o herramientas. En particular, los estudios que quieran conectarlo con software de diseño deberían esperar a que se anuncien integraciones disponibles y verificar cómo se procesan los datos internos.

Fuentes

1 fuente
TA
TechCrunch AItechcrunch.com/2026/10/19/nvidia-launches-new-open-models-to-run-agents-in-the-enterprise-and-on-pcs
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
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La posibilidad de ejecutar modelos de pesos abiertos dentro de la propia organización puede ser una opción interesante para los estudios que no quieren enviar documentos de proyecto a un agente basado en la nube. Sin embargo, el anuncio no incluye conexiones listas para usar con software de diseño, requisitos detallados de hardware ni el costo de la licencia; por tanto, hoy no se puede afirmar que sea una herramienta de producción directa para los equipos de arquitectura.

Para los estudios de Turquía, lo más sensato es aclarar primero los derechos de uso y la compatibilidad del hardware, y después realizar una prueba limitada y medible. No hay que interpretar las afirmaciones de velocidad de NVIDIA como rendimiento de renderizado o modelado; es necesario evaluar por separado el beneficio en un flujo de trabajo real.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Nemotron 3.5 Super VL?

Es un modelo de pesos abiertos de 120.000 millones de parámetros que NVIDIA anunció para agentes empresariales. La compañía indica que está centrado en el seguimiento de instrucciones y el uso de herramientas.

¿Cuándo estarán disponibles los modelos Nemotron 3.5 Bolt?

Según NVIDIA, Bolt 74B-A9B 24GB ya está disponible. Se espera que Bolt E4B llegue más adelante este mes.

¿En qué ordenadores se ejecutarán los modelos Bolt?

NVIDIA pretende que los modelos se ejecuten localmente en PC con IA con chip RTX Spark y estaciones de trabajo DGX Spark. La fuente no ofrece información de compatibilidad para otros sistemas.

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