En bref
- Nemotron 3.5 Super VL est un modèle à poids ouverts de 120 milliards de paramètres conçu pour les agents d’entreprise.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB vise des tâches locales telles que le raisonnement en plusieurs étapes, l’appel d’outils et la navigation sur le Web.
- Super VL et Bolt 74B-A9B sont disponibles ; NVIDIA indique que Bolt E4B arrivera plus tard dans le mois.
- NVIDIA vise l’exécution locale des modèles Bolt sur des AI PC équipés de puces RTX Spark et des stations de travail DGX Spark.
NVIDIA a annoncé le jeudi 15 octobre de nouveaux modèles à poids ouverts de la famille Nemotron 3.5, destinés aux agents d’entreprise et à l’utilisation locale de l’intelligence artificielle. Selon l’entreprise, Nemotron 3.5 Super VL, qui compte 120 milliards de paramètres, vise les usages en entreprise, tandis que deux modèles Bolt plus petits sont conçus pour fonctionner localement sur des ordinateurs. Super VL et Bolt 74B-A9B sont disponibles ; Bolt E4B devrait être proposé vers la fin du mois.
Super VL vise les agents d’entreprise
NVIDIA affirme que Super VL peut fournir une précision comparable à celle de Nemotron 3 Ultra pour le suivi des instructions et l’utilisation d’outils, tout en mobilisant moins de paramètres. Il s’agit d’une évaluation de l’entreprise ; la source ne fournit ni résultats de tests indépendants ni mesures comparatives.
Le modèle pourrait être utilisé dans des domaines tels que l’analyse de documents, la comptabilité financière, les expériences scientifiques, le traitement des demandes d’indemnisation en assurance santé et la résistance aux attaques de sécurité. NVIDIA avance qu’après un entraînement complémentaire pour certaines tâches d’agent, Super VL fonctionne plus rapidement que les modèles d’Anthropic et d’OpenAI. Cette affirmation de vitesse de l’entreprise dépend elle aussi de conditions d’entraînement complémentaire et de tâches spécifiques.
Selon NVIDIA, Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity et Salesforce figurent parmi les organisations qui utilisent Super VL. Le fait que le modèle soit à poids ouverts vise à permettre aux entreprises de l’entraîner davantage sur leurs propres données et de le déployer sur leur propre infrastructure. La source ne précise toutefois ni les conditions de licence ni le coût d’utilisation.
Les modèles Bolt fonctionneront sur ordinateur
Les modèles Bolt, plus petits, sont conçus pour permettre aux agents d’intelligence artificielle de fonctionner sur des systèmes locaux plutôt que dans le cloud. NVIDIA associe cette approche à la possibilité pour les utilisateurs d’effectuer leurs tâches quotidiennes sans les envoyer vers le cloud.
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB est conçu pour des tâches d’agent telles que le raisonnement en plusieurs étapes, l’appel d’outils et la navigation sur le Web. NVIDIA indique que le modèle vise à trouver un équilibre entre vitesse et raisonnement. Bolt E4B, plus petit, s’adresse aux agents conversationnels et devrait sortir plus tard dans le mois.
L’entreprise prévoit de faire fonctionner les modèles Bolt sur de nouveaux AI PC équipés de la puce NVIDIA RTX Spark ainsi que sur les stations de travail DGX Spark. L’article précise que ces appareils commencent à être commercialisés par l’intermédiaire de partenaires tels que Microsoft et Dell. Le prix des modèles, leurs exigences système détaillées et leurs conditions de licence n’ont toutefois pas été communiqués.
Effets possibles sur les flux de travail en architecture et visualisation
Pour les agences d’architecture et les équipes de visualisation, l’intérêt principal de cette annonce réside dans la possibilité de faire fonctionner les agents sur des ordinateurs locaux ou sur l’infrastructure de l’entreprise. Le travail sur des documents, les tâches d’information répétitives et l’utilisation d’outils figurent parmi les objectifs de ces modèles ; toutefois, la source ne mentionne aucune intégration prête à l’emploi avec Revit, 3ds Max, Blender ou un autre logiciel de conception. Il ne faut donc pas partir du principe que ces modèles peuvent être directement intégrés aux flux de travail des projets.
En cas d’utilisation locale, il convient de vérifier la compatibilité du modèle avec le matériel visé et ses performances sur des charges de travail réelles. Les exigences système générales n’ayant pas été communiquées dans l’annonce, aucune hypothèse ne peut être faite quant à la compatibilité avec du matériel autre que RTX Spark ou DGX Spark. Il est également prématuré de prendre une décision concernant un déploiement en entreprise avant que les conditions de licence et les options de traitement des données soient clarifiées. La désignation « à poids ouverts » ne signifie pas, à elle seule, que l’utilisation est gratuite.
Disponibilité et points de vigilance concernant les affirmations
NVIDIA indique que Super VL et Bolt 74B-A9B sont disponibles, et que Bolt E4B arrivera à la fin du mois. Les comparaisons de performances de l’entreprise reposent sur certaines tâches d’agent et des conditions d’entraînement complémentaire ; elles ne sont pas présentées comme des résultats mesurés dans des applications de production architecturale, de rendu ou de modélisation.
Pour les équipes, l’étape pratique suivante consiste à vérifier d’abord les exigences de licence et de matériel, puis à essayer le modèle sur un véritable scénario de traitement de document ou d’utilisation d’outils. Les agences qui souhaitent connecter ces modèles à des logiciels de conception ont intérêt à attendre l’annonce d’intégrations disponibles et à vérifier la manière dont les données internes seront traitées.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
La possibilité d’exécuter des modèles à poids ouverts en interne peut constituer une option intéressante pour les agences qui ne souhaitent pas envoyer leurs documents de projet à un agent hébergé dans le cloud. Cependant, l’annonce ne mentionne ni connexion prête à l’emploi avec des logiciels de conception, ni exigences matérielles détaillées, ni coût de licence ; on ne peut donc pas dire qu’il s’agit aujourd’hui d’un outil de production directement utilisable par les équipes d’architecture.
Pour les agences en Turquie, l’approche la plus prudente consiste à clarifier d’abord les droits d’utilisation et la compatibilité matérielle, puis à mener un essai limité et mesurable. Il ne faut pas interpréter les affirmations de NVIDIA sur la vitesse comme des indications de performances en rendu ou en modélisation : l’utilité doit être évaluée séparément dans un flux de travail réel.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Nemotron 3.5 Super VL ?
Il s’agit d’un modèle à poids ouverts de 120 milliards de paramètres annoncé par NVIDIA pour les agents d’entreprise. L’entreprise indique qu’il est axé sur le suivi des instructions et l’utilisation d’outils.
Quand les modèles Nemotron 3.5 Bolt seront-ils disponibles ?
Selon NVIDIA, Bolt 74B-A9B 24GB est disponible. Bolt E4B devrait arriver plus tard dans le mois.
Sur quels ordinateurs les modèles Bolt fonctionneront-ils ?
NVIDIA vise une exécution locale sur des AI PC équipés de puces RTX Spark et sur les stations de travail DGX Spark. La source ne fournit aucune information de compatibilité pour les autres systèmes.



