En bref
- Selon certains sites technologiques, Google aurait discrètement rendu accessible le modèle d'image Nano Banana 2.1 sur Google Flow et dans les applications Gemini.
- La documentation officielle de l'API Gemini de Google recense actuellement quatre modèles dans la famille Nano Banana : Nano Banana, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 et Nano Banana Pro.
- Selon les rumeurs, la nouvelle version promettrait une meilleure adhérence aux instructions, une meilleure lisibilité du texte et une vitesse de génération accrue ; certains utilisateurs estiment toutefois que la différence de qualité est proche de celle de Nano Banana Pro.
- D'après la source officielle de Google, toutes les images générées comportent un filigrane SynthID, et Nano Banana 2 Lite est recommandé pour les usages privilégiant la vitesse et le coût.
Une incertitude est apparue cette semaine autour de la famille de modèles de génération d'images par IA de Google, Nano Banana. Selon certains sites d'actualités technologiques, l'entreprise aurait mis en ligne, sans annonce officielle ni événement de lancement, un nouveau modèle d'image baptisé « Nano Banana 2.1 » sur la plateforme Google Flow, et son déploiement progressif aurait également commencé dans les applications Gemini. Cependant, un examen de la documentation officielle de l'API Gemini de Google ne révèle aucune trace officielle d'un modèle portant ce nom.
Quels modèles figurent sur la liste officielle ?
Selon la documentation de l'API Gemini de Google, le nom Nano Banana est un terme générique englobant quatre modèles distincts. Ceux-ci sont listés comme suit : Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image), Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) et Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Dans la documentation, Nano Banana 2 est décrit comme « le modèle le plus polyvalent » et « utilisé comme modèle généraliste pour toutes les tâches ». Nano Banana Pro est quant à lui positionné comme l'option premium recommandée pour les tâches visuelles les plus complexes. Aucune version « 2.1 » n'apparaît dans la documentation en dehors de ces quatre modèles.
Quelles sont les nouveautés annoncées ?
Selon le site technologique à l'origine de l'information, la mise à jour supposée Nano Banana 2.1 se distingue particulièrement sur deux points : une exécution complète des instructions complexes et une meilleure lisibilité du texte intégré aux images. Toujours selon cette même source, les tests précoces auraient montré des améliorations sur des détails fins difficiles, comme des séquences de chiffres écrites sur des doigts, ainsi qu'un meilleur équilibre d'éclairage dans les compositions de scènes nostalgiques. Concernant la vitesse, le modèle supposé aurait produit des résultats environ deux fois plus rapides que ceux d'un modèle d'image concurrent, GPT Image 2.5, sur certaines charges de travail ; il est toutefois précisé que cette comparaison a été réalisée par la communauté d'utilisateurs ayant testé le modèle en avant-première, et non par l'entreprise elle-même. Les réactions de la communauté sont partagées : certains utilisateurs saluent la vitesse et la précision du texte, tandis que d'autres estiment que la qualité visuelle reste proche de celle de Nano Banana Pro et s'attendaient à un bond plus net.
Quelles implications pour l'architecture et l'archviz ?
La famille Nano Banana est devenue un outil de plus en plus utilisé par les bureaux d'architecture et de design d'intérieur pour la génération rapide d'images de concept, de moodboards et de visuels de présentation. Selon la documentation officielle de Google, Nano Banana 2 peut générer des images en résolution 4K et offre des résultats solides pour le traitement cohérent de plusieurs images de référence ; un atout pratique pour les bureaux souhaitant produire des visuels de concept cohérents d'un projet sous différents angles. Si l'amélioration annoncée de la lisibilité du texte se confirme, l'intégration sans erreur d'éléments écrits dans les rendus, comme des enseignes, des panneaux de signalisation ou des noms de projets, pourrait devenir plus simple — réduisant ainsi un problème fréquent dans les visuels de présentation. Par ailleurs, selon Google, toutes les images générées comportent un filigrane SynthID, ce qui implique de revoir les politiques relatives au filigrane avant toute utilisation commerciale ou dans des portfolios.
Accès et tarification
Selon la source officielle de Google, Nano Banana 2 Lite est l'option la plus rapide et la plus abordable, recommandée pour les cas d'usage où la vitesse et le coût sont prioritaires ; il est toutefois précisé qu'il n'est pas optimisé pour le traitement de plusieurs images de référence ou l'édition en plusieurs étapes. L'ensemble des modèles est accessible via l'API Gemini, ainsi que via la mise à disposition générale de l'Interactions API. Quant à la version 2.1 supposée, elle ne serait pour l'instant accessible que via Google Flow, avec les crédits d'abonnement standard ; il n'a pas encore été précisé si ce modèle disposera d'un identifiant distinct dans l'API officielle.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
L'itération rapide de Google sur ses modèles de génération d'images crée à la fois des opportunités et de la confusion pour les bureaux d'archviz et d'architecture intérieure. Ces modèles peuvent réellement faire gagner du temps dans la production de visuels de concept et de moodboards, mais la complexité du nommage et les informations issues de sources non officielles sur des « lancements discrets » rendent difficile le suivi précis des fonctionnalités réellement prises en charge par chaque modèle.
L'approche la plus sûre pour les bureaux, à ce stade, consiste à construire leurs flux de travail en se basant non pas sur les nouveautés annoncées officieusement, mais sur les noms de modèles et capacités réellement listés dans la documentation officielle de l'API de Google. Des éléments techniques concrets comme la politique de filigrane, la tarification de l'API et le support multi-images de référence seront bien plus déterminants que des affirmations de vitesse à visée marketing.
Questions fréquentes
Nano Banana 2.1 a-t-il été officiellement annoncé ?
Non. Certains sites technologiques affirment que Google aurait discrètement mis ce modèle en ligne sur Google Flow, mais la documentation officielle de l'API Gemini de Google ne liste actuellement aucun modèle portant ce nom.
Quelle est la différence entre les modèles de la famille Nano Banana ?
Selon la documentation officielle de Google, Nano Banana 2 Lite est orienté vitesse et coût, Nano Banana 2 est un modèle généraliste supportant la résolution 4K, et Nano Banana Pro est le modèle premium recommandé pour les tâches les plus complexes.
Les images générées par Nano Banana comportent-elles un marquage ou une attribution de source ?
Oui, selon Google, toutes les images générées comportent un filigrane SynthID.
