En bref
- M3.1 Flash a obtenu 42 points à l’Artificial Analysis Intelligence Index, contre 29 pour le précédent modèle M3.
- Dans la comparaison rapportée par The Decoder, le coût par tâche du modèle est d’environ 0,22 dollar ; celui de DeepSeek V4.1 Flash 1017 est de 0,26 dollar.
- Le modèle accepte du texte et des images et prend en charge un contexte allant jusqu’à un million de tokens.
- MiniMax prévoit de publier les poids ouverts du modèle le 23 octobre.
MiniMax a annoncé son modèle de raisonnement M3.1 Flash le 19 octobre 2026. L’API du modèle est désormais disponible, et MiniMax a indiqué prévoir la publication d’une version à poids ouverts le 23 octobre. Selon les informations rapportées par The Decoder, M3.1 Flash peut traiter des entrées textuelles et visuelles et prend en charge un contexte allant jusqu’à un million de tokens.
Quels résultats a-t-il obtenus aux tests ?
M3.1 Flash a obtenu 42 points à l’Artificial Analysis Intelligence Index. Cela représente une hausse de 13 points par rapport aux 29 points du précédent modèle M3. Dans la même comparaison, DeepSeek V4.1 Flash 1017 arrive en tête avec 45 points, tandis que Gemini 3.8 Flash en obtient 41. The Decoder rapporte que le modèle de MiniMax a obtenu de meilleurs résultats que ses concurrents dans certains tests de raisonnement et de précision.
Au test « Humanity’s Last Exam », M3.1 Flash a atteint 48 % ; le résultat de DeepSeek a été donné à 43 %. Au test CritPt, qui évalue le raisonnement de niveau recherche en physique, M3.1 Flash a obtenu 22 %, contre 24 % pour DeepSeek. Le taux de réponses correctes au test AA-Omniscience a été rapporté à 56 % pour le modèle de MiniMax et à 43 % pour DeepSeek. Ces résultats varient selon les capacités évaluées par les différents tests ; un score unique ne permet pas de décrire tous les scénarios d’utilisation.
Prix de l’API et options d’accès
Selon The Decoder, le tarif de l’API est de 0,15 dollar par million de tokens d’entrée et de 0,60 dollar par million de tokens de sortie. Les entrées mises en cache coûtent 0,015 dollar par million de tokens. Dans la comparaison rapportée par l’article, le coût par tâche du modèle est d’environ 0,22 dollar ; le même indicateur est de 0,26 dollar pour DeepSeek V4.1 Flash 1017.
MiniMax affirme que M3.1 Flash fonctionne trois fois plus vite que M3 ; cette affirmation de performance repose sur les déclarations de l’entreprise. L’article indique également que le modèle utilise moins de tokens de sortie, ce qui contribue à réduire le coût par tâche. L’application de bureau MiniMax Code figure aussi parmi les options d’accès. La date annoncée pour la version à poids ouverts est le 23 octobre ; le texte source ne précise pas les conditions de licence de cette version.
Conséquences pour les flux de travail en architecture et en visualisation
La prise en charge du texte et des images, ainsi qu’un contexte étendu, rendent le modèle intéressant à tester pour des tâches telles que la documentation de projet, les références visuelles et la recherche à partir de textes. Toutefois, les sources ne mentionnent ni intégration spécifique de M3.1 Flash aux logiciels d’architecture, ni fonctions directes de modélisation 3D ou de rendu. Il est donc plus juste de le considérer comme un outil d’assistance linguistique et d’analyse d’images que comme une solution destinée à remplacer les outils de production.
Pour les bureaux et les équipes de visualisation, le coût de l’API doit être calculé en fonction du volume d’utilisation ; la facturation distincte des tokens d’entrée et de sortie peut influer sur le budget. La prise en charge d’un contexte d’un million de tokens peut permettre d’analyser de grands ensembles de documents, mais les limites de précision du modèle doivent également être prises en compte. Le taux d’hallucination de 93 % rapporté dans l’évaluation d’Artificial Analysis relayée par The Decoder souligne la nécessité de vérifier séparément les décisions de projet et les informations techniques.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
L’intérêt de M3.1 Flash tient moins à un score de test isolé qu’à l’association de bons résultats dans certaines comparaisons et d’un faible coût par tâche. Pour les équipes d’architecture et de visualisation en Turquie, cela peut justifier un essai encadré, notamment pour les travaux de recherche faisant appel à des références textuelles et visuelles. Toutefois, les sources ne confirment aucune intégration spécifique du modèle aux logiciels d’architecture.
Avant de prendre une décision, les bureaux ont intérêt à mesurer la consommation de l’API avec leurs propres flux de travail et à clarifier les conditions de licence et de disponibilité des poids ouverts. Le taux d’hallucination rapporté montre également que les résultats du modèle ne doivent pas être intégrés à un projet sans vérification technique. Un faible coût ne remplace pas le contrôle de la précision.
Questions fréquentes
Quand MiniMax M3.1 Flash a-t-il été publié ?
MiniMax a annoncé le modèle le 19 octobre 2026 et a rendu l’API disponible. La publication de la version à poids ouverts est prévue le 23 octobre.
Quel est le prix de l’API MiniMax M3.1 Flash ?
Le prix annoncé est de 0,15 dollar par million de tokens d’entrée et de 0,60 dollar par million de tokens de sortie. Les entrées mises en cache coûtent 0,015 dollar par million de tokens.
M3.1 Flash prend-il en charge les entrées visuelles ?
Oui. Selon la source, le modèle accepte des entrées textuelles et visuelles et prend en charge un contexte allant jusqu’à un million de tokens.
