OpenAI va filigraner certains textes ChatGPT et Codex dans l’UE

Le 5 octobre 2026, OpenAI a annoncé son approche de la provenance des textes dans le cadre de la loi européenne sur l’intelligence artificielle. Dans les prochaines semaines, l’entreprise commencera à appliquer le filigrane invisible textGrain à certains textes générés par ChatGPT et Codex pour les utilisateurs éligibles de l’Union européenne. Dès aujourd’hui, les clients de l’API pourront, quant à eux, activer facultativement la génération avec filigrane dans le monde entier pour certains modèles.

Comment fonctionnera le filigrane ?

Selon OpenAI, textGrain insère une marque statistique invisible dans les choix de mots du modèle. Un détecteur évalue ensuite la présence de cette marque dans le texte analysé. L’entreprise présente cette méthode comme un indice limité de la provenance du texte, et non comme un outil de vérification définitif à lui seul.

Le filigrane n’indique ni qui a écrit le texte, ni l’identité de l’utilisateur, ni l’ampleur de la contribution humaine, ni l’exactitude du contenu. Il ne permet pas non plus de tirer des conclusions sur la propriété ou la responsabilité. L’absence de marque dans un texte ne prouve pas davantage que celui-ci a été écrit par un humain. Le signal peut ne pas être détecté dans des textes courts, retouchés, traduits ou générés par un modèle non pris en charge.

Quelles sont les limites des résultats de détection ?

Les évaluations communiquées par OpenAI montrent que les performances de détection varient selon la longueur du texte et la flexibilité des choix de mots dans le contenu. Avec un taux de faux positifs fixé à 1 %, le filigrane a été détecté dans environ 80 % des textes de 200 tokens et 95 % des textes de 400 tokens portant sur des domaines comme la psychologie. Les taux étaient nettement plus faibles pour les contenus où le choix des mots est plus limité, comme les mathématiques.

Les retouches peuvent également affaiblir le signal. Lors d’une évaluation portant sur des textes de 400 tokens, remplacer 10 % des mots par des synonymes a fait baisser le taux de détection d’environ 92 % à 66 % ; avec 25 % de changements, il est descendu à 17 %. Le détecteur ne sera donc pas accessible au grand public dans un premier temps. Les chercheurs et les organisations spécialisées pourront en faire la demande ; l’accès sera accordé au cas par cas, à des fins d’évaluation et d’amélioration. L’outil indiquera uniquement si le filigrane d’OpenAI a été détecté, sans révéler l’utilisateur ni les prompts.

Qui pourra y accéder, et à quel moment ?

Le filigrane devrait être activé dans les prochaines semaines pour certains textes générés par ChatGPT et Codex pour les utilisateurs éligibles de l’UE. Le déploiement couvrira tous les forfaits dans l’UE, mais ne concernera que les utilisateurs et les contenus éligibles. OpenAI précise qu’il ne sera pas activé par défaut à l’échelle mondiale dans un premier temps. Dans le monde entier, les clients de l’API pourront activer facultativement le filigrane pour certains modèles ; la fonctionnalité restera désactivée par défaut. L’entreprise travaille également à rendre le filigrane disponible dans les prochaines semaines pour les sorties de modèles proposés par l’intermédiaire de ses partenaires cloud.

OpenAI indique que ses comparaisons menées avec son modèle Astra n’ont révélé aucune différence de performance significative entre les textes avec et sans filigrane. L’entreprise prévoit également de proposer la technologie en open source, sans toutefois annoncer de date. Elle précise qu’elle continuera à mettre à disposition des organisations qui souhaitent examiner la provenance des contenus ses outils de vérification d’images et d’audio.

Conséquences pour les flux de travail en architecture et en visualisation

Les équipes d’architecture et d’architecture d’intérieur qui utilisent l’IA pour rédiger des descriptions de projets, des textes de présentation ou des messages destinés aux clients pourront considérer le filigrane comme un indice supplémentaire sur la provenance du texte. Toutefois, comme il ne révèle ni le degré de contribution humaine ni l’exactitude du contenu, il ne remplace pas une vérification éditoriale.

Pour les utilisateurs éligibles de l’UE, il faudra suivre le calendrier du déploiement. Les équipes qui développent leurs propres outils via l’API devront, de leur côté, tenir compte du fait que la fonctionnalité sera désactivée par défaut et limitée à certains modèles. Comme la retouche et la traduction peuvent affaiblir le signal, le résultat du détecteur ne doit pas être utilisé seul comme une conclusion définitive.