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Architekturbilder mit Nano Banana 2.1 erstellen: Prompt-Anleitung

Die Gemini-API-Dokumentation von Google enthält Beispiele zur Bildgenerierung und -bearbeitung mit Nano Banana 2.1. Diese Anleitung erklärt Schritt für Schritt, wie Sie Prompts für Architekturkonzepte, Innenräume und die Arbeit mit Referenzbildern aufbauen.

Architekturvisualisierung eines modernen Leseraums mit Eichenregalen und einer Sitzbank aus SteinKI-Bild
Symbolbild, mit KI erzeugt.Bild: 3dsınıfı / FCA AI

Kurz gesagt

  1. In der Gemini-API-Dokumentation lautet die Modell-ID von Nano Banana 2.1 `gemini-nano-banana-2.1`.
  2. Bilder lassen sich sowohl mit einem Textprompt generieren als auch bearbeiten, indem Text und Bild gemeinsam übermittelt werden.
  3. Google empfiehlt Nano Banana 2.1 für neue Projekte als Nachfolger des Vorgängermodells.
  4. Laut Dokumentation enthalten die generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen.

Was Sie in dieser Anleitung lernen

Diese Anleitung zeigt einen Workflow für die Erstellung von Prompts mit Fokus auf Architektur und Innenräume mithilfe von Nano Banana 2.1 über die Gemini API. Zunächst beschreiben Sie Zweck und Inhalt der Szene. Anschließend formulieren Sie visuelle Entscheidungen wie Kameraperspektive, Material, Licht und Komposition präziser. Im letzten Abschnitt geht es darum, ein Referenzbild zusammen mit einem Textprompt zu verwenden und das Ergebnis zu bearbeiten.

Die Beispiele eignen sich für Konzept- und Präsentationsbilder. Die Quelldokumentation beschreibt Methoden zur Bildgenerierung und -bearbeitung, enthält aber keine Angaben zu maßstabsgetreuen Projektzeichnungen, technischer Prüfung oder direkter Kompatibilität mit einer bestimmten Architektursoftware.

Voraussetzungen: API und Modellinformationen

Der Beispiel-Workflow basiert auf der Gemini-API-Dokumentation. Dort wird die Modell-ID gemini-nano-banana-2.1 empfohlen. Die Codebeispiele verwenden den Google-GenAI-Client; im REST-Beispiel wird ein API-Schlüssel namens GEMINI_API_KEY übermittelt. Angaben zur SDK-Version, zu den für die API-Nutzung erforderlichen Kontoschritten und zu den Preisen sind in den Quellen nicht enthalten.

Beachten Sie bei der Modellauswahl die Unterscheidung in der Dokumentation: Nano Banana 2.1 wird als effizientes Hauptmodell für die Bildgenerierung und dialogbasierte Bildbearbeitung beschrieben. Für neue Projekte empfiehlt die Dokumentation dieses Modell. Das bedeutet nicht, dass dasselbe Modell oder derselbe Prompt für jede Architekturaufgabe die besten Ergebnisse liefert. Testen und verbessern Sie Ihre Prompts anhand der Resultate.

Schritt für Schritt zum Architektur-Prompt

  1. Legen Sie zunächst den Zweck der Szene fest. Beschreiben Sie, was in einem einzelnen Bild verständlich werden soll: zum Beispiel die Beziehung eines kleinen Wohnhauses zu seinem Innenhof, die Atmosphäre eines Eingangsbereichs oder einen Materialansatz für eine Lobby. Wählen Sie die zentrale Bildidee, statt einen Prompt mit vielen voneinander unabhängigen Zielen zu überladen.

  2. Beschreiben Sie die Szene, die Perspektive und den Materialcharakter. Das folgende Beispiel fordert ein Innenraumkonzept an. Der englische Prompt ist zur direkten Übernahme in die API vorbereitet.

Prompt
Create a photorealistic architectural concept image of a calm, compact reading room in a contemporary home. Show the full room from a human-height corner view, with a built-in oak bookshelf, a pale stone reading bench, warm off-white plaster walls, and a tall window overlooking a quiet garden. Use soft morning daylight, restrained natural materials, and a clear, uncluttered composition. Do not add people, signage, or decorative text.

Der Prompt benennt die Nutzung des Raums, den Bildausschnitt und die wichtigsten Oberflächen klar. Wenn ein bestimmtes Detail im Ergebnis nicht ausreichend hervortritt, formulieren Sie es in einem neuen Versuch präziser, statt den gesamten Prompt von Grund auf zu ändern.

  1. Ändern Sie im nächsten Durchgang nur eine visuelle Entscheidung. Da die Gemini-Bildfunktionen dialogbasiert eingesetzt werden können, lässt sich das Bild durch wiederholte Prompts weiterentwickeln. Bitten Sie beispielsweise darum, die Möblierung beizubehalten und nur die Lichtrichtung oder den Materialton zu verändern.

Prompt
Keep the room layout, camera position, bookshelf, and reading bench unchanged. Make the daylight softer and more diffuse, and shift the oak finish slightly lighter. Preserve the calm residential atmosphere and the uncluttered composition.

Wenn Sie angeben, welche Aspekte der bestehenden Szene erhalten bleiben sollen, wird das gewünschte Ziel der Überarbeitung klarer. Verbesserungen bei der Konsistenz über mehrere Durchläufe hinweg nennt die Dokumentation als eine der Funktionen von Nano Banana 2.1.

  1. Experimentieren Sie bei Innenräumen mit Material- und Lichtentscheidungen. Für eine weitere Präsentationsvariante können Sie die Grundidee der Szene beibehalten und die Beschreibung der Oberflächen oder der Beleuchtung ändern. Das folgende Beispiel beschreibt eine andere Materialatmosphäre für einen warmen Innenraum.

Prompt
Create a photorealistic interior concept image of a small hotel lobby with a clear view from the entrance toward the reception desk. Use a dark timber reception counter, textured light limestone flooring, muted green seating, and softly illuminated plaster walls. Show a balanced composition with natural daylight entering from one side. Keep the space quiet and refined, with no people and no visible text.

Beim Vergleich mehrerer Varianten ist es hilfreich, den Bildausschnitt und die grundlegende Raumaufteilung beizubehalten und nur die Materialbeschreibung zu ändern. Das ist ein Vorgehen für die Prompt-Entwicklung; die Quellen beschreiben weder ein bestimmtes Vergleichstool noch eine spezielle Benutzeroberfläche.

  1. Bearbeiten Sie ein Referenzbild. In den API-Beispielen werden Text und Bild als Bestandteile derselben Prompt-Eingabe übermittelt. Sie können ein Bild aus Ihrer eigenen Arbeit bereitstellen und per Text beschreiben, welche Elemente geändert und welche beibehalten werden sollen. Um beispielsweise die Außenraumgestaltung am Eingang zu überarbeiten, verwenden Sie folgende Anweisung:

Prompt
Use the supplied architectural image as the reference. Keep the building massing, façade openings, and camera viewpoint unchanged. Refine the planting around the entrance with a restrained mix of low grasses and small shrubs, and make the daylight softer. Do not alter the architecture or add signs or text.

Übermitteln Sie zusätzlich zu diesem Text auch das Referenzbild an die API. Nur den Prompt-Text zu senden entspricht nicht dem beschriebenen Bearbeitungsworkflow mit einem Bild. Stellen Sie sicher, dass Sie die Rechte zur Nutzung des hochgeladenen Bildes besitzen. Google weist in der Dokumentation darauf hin, vor dem Hochladen die erforderlichen Rechte zu prüfen und keine Inhalte zu erstellen, die Rechte anderer verletzen.

Häufige Fehler

Die Anfrage bleibt vage: Eine allgemeine Aufforderung wie „Erstelle einen schönen Innenraum“ lässt dem Modell viel Interpretationsspielraum hinsichtlich Zweck und Bildsprache. Geben Sie Raumtyp, Perspektive, wichtigste Materialien und Beleuchtung an.

Alles auf einmal ändern: Wenn Sie bei einer Überarbeitung gleichzeitig Kamera, Material, Grundriss und Atmosphäre verändern, lässt sich schwer erkennen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat. Benennen Sie zunächst die Merkmale, die erhalten bleiben sollen, und bitten Sie dann um eine oder mehrere zusammenhängende Änderungen.

Das gewünschte Ausgabeformat nicht angeben: Der Leitfaden zur Prompt-Gestaltung in den Quellen empfiehlt klare und konkrete Anweisungen. Auch in einem Bildprompt sorgt es für einen besser kontrollierbaren Ausgangspunkt, wenn Sie Erwartungen zu Bildausschnitt, Komposition und unerwünschten Elementen ausdrücklich nennen.

Die Rechte am Referenzbild außer Acht lassen: Im Bearbeitungsworkflow können Bilder hochgeladen werden. Das Nutzungsrecht muss jedoch gesondert geprüft werden. Die Dokumentation weist außerdem darauf hin, dass generierte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Nächste Schritte: mit kleinen Versuchen vorangehen

Erstellen Sie zunächst einen Basis-Prompt für eine Szene. Ändern Sie anschließend im selben Bildausschnitt jeweils nur einen Aspekt – Licht, Material oder Atmosphäre – und starten Sie neue Versuche. Prüfen Sie die Ergebnisse und notieren Sie, mit welchen Beschreibungen Sie Ihrem gewünschten Resultat am nächsten kommen. Passen Sie den nächsten Prompt anhand dieser Beobachtungen an. So entwickeln Sie den Prompt schrittweise für unterschiedliche Anforderungen weiter, statt sich auf eine einmalige Formel zu verlassen.

Für Architektur- und Innenarchitekturbüros kann diese Methode hilfreich sein, um in frühen Entwurfsphasen Varianten für Atmosphäre und Materialien zu erstellen. Die Quellen machen jedoch keine Angaben zur Zeichnungsgenauigkeit, zur Kompatibilität mit Projektsoftware, zu API-Kosten oder zu besonderen Hardwareanforderungen. Betrachten Sie die Bilder daher als Konzeptvisualisierungen zur Unterstützung von Entwurfsentscheidungen und stützen Sie technische Entscheidungen auf Ihre eigenen Projektdaten und Prüfprozesse.

Quellen und Lizenz

Diese Anleitung wurde auf Grundlage der Google-Dokumentation zur Bildgenerierung mit der Gemini API und zur Prompt-Gestaltung ins Türkische übertragen. Beide Quellen stehen unter der CC-BY-4.0-Lizenz: K1, „Nano Banana image generation“; K2, „Prompt design strategies“.

Quellen

2 Quellen
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Zusammenfassung
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
Zusammenfassung

Quelltexte werden nicht neu veröffentlicht; kurze Zitate sind gekennzeichnet, der Rest ist eigene Zusammenfassung und Einordnung.

Die Einschätzung von 3dsınıfı
3dEinschätzung der Redaktion

Für Architekturbüros und Studierende in der Türkei kann dieser Ansatz nützlich sein, um in frühen Konzeptphasen schnell die Atmosphäre eines Innenraums oder Materialvarianten zu beschreiben. Besonders praktisch ist, dass sich der Workflow von einem Textprompt über ein Referenzbild bis hin zu iterativen Bearbeitungen erweitern lässt. Die Ergebnisse sollten jedoch nicht an die Stelle technischer Zeichnungen oder geprüfter Projektdaten treten.

Vor einer Entscheidung sollten Sie außerdem die API-Preise und Nutzungsbedingungen prüfen; die hier angeführte Dokumentation enthält keine Preisangaben. Da die Quellen auch keine besonderen Hardwareanforderungen nennen, lässt sich daraus keine konkrete Hardwareempfehlung für Bürocomputer ableiten. Auch die Nutzungsrechte hochgeladener Referenzbilder und das SynthID-Wasserzeichen in den Bildern sollten im Workflow berücksichtigt werden.

Häufige Fragen

Wie erstellt man mit Nano Banana 2.1 Architekturvisualisierungen?

Über die Gemini API können Sie dem Modell `gemini-nano-banana-2.1` einen Textprompt mit einer Beschreibung der Szene senden. Der Prompt sollte Raum, Perspektive, Materialien, Licht und Komposition klar benennen.

Kann Nano Banana 2.1 ein Referenzbild bearbeiten?

Die Dokumentation enthält ein Beispiel für die Bildbearbeitung, bei dem Text und Bild gemeinsam als Eingabe verwendet werden. Die Nutzungsrechte am hochgeladenen Bild müssen geprüft werden.

Enthalten mit Nano Banana 2.1 generierte Bilder ein Wasserzeichen?

Laut der Gemini-API-Dokumentation von Google enthalten alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen.

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