Creación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía paso a paso

Qué aprenderás en esta guía

Esta guía presenta un flujo de trabajo para preparar prompts centrados en arquitectura e interiores con Nano Banana 2.1 a través de Gemini API. Primero describirás el propósito y el contenido de la escena; después, añadirás instrucciones más claras sobre decisiones visuales como el ángulo de cámara, los materiales, la iluminación y la composición. La última sección aborda cómo utilizar una imagen de referencia junto con un prompt de texto y cómo editar el resultado.

Los ejemplos de esta guía están pensados para imágenes conceptuales y de presentación. La documentación de referencia explica métodos de generación y edición de imágenes, pero no ofrece información sobre planos de proyecto acotados, validación técnica ni compatibilidad directa con un software de arquitectura específico.

Requisitos: API e información del modelo

El flujo de trabajo de ejemplo se basa en la documentación de Gemini API. El identificador de modelo recomendado que aparece en la documentación es gemini-nano-banana-2.1. Los ejemplos de código utilizan el cliente Google GenAI y, en el ejemplo REST, se envía una clave de API llamada GEMINI_API_KEY. Las fuentes no especifican la versión del SDK, los pasos de cuenta necesarios para usar la API ni los precios.

Al elegir el modelo, ten en cuenta la distinción que establece la documentación: Nano Banana 2.1 se describe como el modelo principal de alta eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación. La documentación recomienda utilizar este modelo en nuevos proyectos. Esto no significa que el mismo modelo o prompt vaya a dar el mejor resultado para todos los trabajos de arquitectura; es necesario probar los prompts y perfeccionarlos según los resultados.

Cómo preparar paso a paso un prompt para imágenes arquitectónicas

1. Define primero el propósito de la escena. Especifica qué debe entenderse en una sola imagen: por ejemplo, la relación de un patio con una vivienda pequeña, la atmósfera de un espacio de entrada o la propuesta de materiales para un vestíbulo. En lugar de cargar el prompt con muchos objetivos que no guardan relación entre sí, elige una idea visual principal.

2. Describe la escena, el punto de vista y el carácter de los materiales. El siguiente ejemplo pide un concepto de interior. El prompt en inglés está preparado como texto para copiar y enviar a la API.

Create a photorealistic architectural concept image of a calm, compact reading room in a contemporary home. Show the full room from a human-height corner view, with a built-in oak bookshelf, a pale stone reading bench, warm off-white plaster walls, and a tall window overlooking a quiet garden. Use soft morning daylight, restrained natural materials, and a clear, uncluttered composition. Do not add people, signage, or decorative text.

Este prompt especifica claramente el uso del espacio, el encuadre y las superficies principales. Si algún detalle no destaca lo suficiente en el resultado, prueba de nuevo describiendo con mayor precisión esa característica, en lugar de cambiar todo el prompt desde cero.

1. En la siguiente ronda, cambia una sola decisión visual. Como Gemini puede trabajar de forma conversacional con imágenes, es posible mejorar la imagen mediante iteraciones del prompt. Por ejemplo, pide cambiar únicamente la dirección de la luz o el tono de los materiales, manteniendo la distribución del mobiliario.

Keep the room layout, camera position, bookshelf, and reading bench unchanged. Make the daylight softer and more diffuse, and shift the oak finish slightly lighter. Preserve the calm residential atmosphere and the uncluttered composition.

Indicar qué aspectos de la escena deben conservarse junto con el cambio solicitado ayuda a definir claramente el objetivo de la revisión. La documentación incluye entre las características de Nano Banana 2.1 las mejoras en la consistencia entre varias rondas.

1. Prueba distintos materiales e iluminaciones para el interior. Al preparar una alternativa para una presentación, puedes mantener la idea de la escena y modificar la descripción de las superficies o la luz. El siguiente ejemplo describe una atmósfera de materiales distinta para un interior cálido.

Create a photorealistic interior concept image of a small hotel lobby with a clear view from the entrance toward the reception desk. Use a dark timber reception counter, textured light limestone flooring, muted green seating, and softly illuminated plaster walls. Show a balanced composition with natural daylight entering from one side. Keep the space quiet and refined, with no people and no visible text.

Al comparar varias alternativas, resulta más fácil evaluarlas si mantienes el encuadre y la distribución espacial básica y solo modificas la descripción de los materiales. Es un método de trabajo para diseñar prompts; las fuentes no describen una herramienta de comparación ni una interfaz específica.

1. Edita con una imagen de referencia. En los ejemplos de la API, el texto y la imagen se envían como partes de la misma entrada del prompt. Puedes proporcionar una imagen de tu trabajo y explicar por escrito qué elementos quieres cambiar y cuáles conservar. Por ejemplo, para modificar el paisajismo alrededor de la fachada de entrada, utiliza esta instrucción:

Use the supplied architectural image as the reference. Keep the building massing, façade openings, and camera viewpoint unchanged. Refine the planting around the entrance with a restrained mix of low grasses and small shrubs, and make the daylight softer. Do not alter the architecture or add signs or text.

Al utilizar este texto, envía también la imagen de referencia a la API; enviar solo el texto del prompt no equivale al flujo de trabajo de edición de imágenes del ejemplo. Asegúrate de tener los derechos de uso de la imagen cargada. La documentación de Google recuerda que hay que comprobar los derechos necesarios antes de subir una imagen y evitar generar contenido que infrinja los derechos de otras personas.

Errores frecuentes

Dejar la petición poco definida: Una instrucción general como «Crea un interior bonito» deja demasiado margen para que el modelo interprete el propósito y el lenguaje visual de la escena. Especifica el tipo de espacio, el punto de vista, los materiales principales y la iluminación.

Cambiarlo todo de una vez: Si en una revisión cambias al mismo tiempo la cámara, los materiales, la distribución y la atmósfera, es más difícil entender qué instrucción ha influido en el resultado. Primero indica qué características deben mantenerse y después solicita uno o varios cambios relacionados.

No especificar el formato de salida: La guía de diseño de prompts de las fuentes recomienda que las instrucciones sean claras y específicas. En un prompt para imágenes, añadir expectativas sobre el encuadre, la composición y los elementos que no deben aparecer puede ayudar a lograr un punto de partida más controlado.

Ignorar los derechos de la imagen de referencia: En el flujo de edición se pueden cargar imágenes, pero también hay que comprobar que se tiene derecho a utilizarlas. La documentación indica asimismo que las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Próximos pasos: avanza con pequeñas pruebas

Prepara primero un prompt básico para una escena y, a continuación, haz nuevas pruebas cambiando solo la iluminación, los materiales o la atmósfera, sin modificar el encuadre. Revisa los resultados y anota qué descripciones se acercan más a lo que buscas; luego, ajusta el siguiente prompt a partir de esas observaciones. Este método consiste en mejorar el prompt gradualmente según las necesidades, en lugar de depender de una fórmula única.

Para los equipos de arquitectura e interiorismo, este método puede ser útil para generar alternativas de atmósfera y materiales en las primeras fases. Sin embargo, las fuentes no ofrecen información sobre la precisión de los planos, la compatibilidad con software de proyecto, el coste de la API ni los requisitos de hardware específicos. Por ello, considera las imágenes como resultados conceptuales que apoyan las decisiones de diseño; para las decisiones técnicas, guíate por los datos de tu proyecto y por tus propios procesos de verificación.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la documentación de Google sobre generación de imágenes y diseño de prompts de Gemini API. Ambas fuentes se ofrecen bajo la licencia CC BY 4.0: K1, “Nano Banana image generation”; K2, “Prompt design strategies”.