Architekturbilder mit Nano Banana 2.1: Prompt-Leitfaden

Was erfahren Sie in diesem Leitfaden?

Wir zeigen, wie Sie mit Nano Banana ein atmosphärisches Bild zu einer Architekturidee erstellen, gezielte Änderungen an einem bestehenden Render anfordern und die Ergebnisse schrittweise verbessern. Die Beispiele eignen sich für die Konzeptentwicklung, Materialvarianten und die visuelle Ideensuche vor einer Präsentation. Sie sind Prompt-Ausgangspunkte für die visuelle Recherche und Designkommunikation – keine technischen Unterlagen, die maßstäbliche und geprüfte Projektzeichnungen ersetzen.

In der Gemini-API-Dokumentation von Google wird Nano Banana als Bezeichnung für die Bildgenerierung und die Bearbeitung von Bildern innerhalb einer Unterhaltung mit Gemini verwendet. Die Dokumentation zeigt sowohl die Erstellung neuer Bilder allein anhand von Text als auch die Änderung vorhandener Bilder mit Text und Bild als gemeinsamer Eingabe. Anfragen lassen sich iterativ verfeinern: Das erste Ergebnis ist keine endgültige Entscheidung, sondern ein Ausgangspunkt für weitere Prompts.

Voraussetzungen und Modellauswahl

Dieser Leitfaden bezieht sich auf die Nutzung über die API. Dafür benötigen Sie Zugriff auf die Gemini API und einen API-Schlüssel für die Anfragen; in den offiziellen Beispielen wird dieser unter dem Namen GEMINI_API_KEY verwendet. Im Python-Beispiel wird ein Client aus dem Modul google.genai erstellt. Die Quelle nennt weder die erforderliche SDK-Version noch Preisinformationen. Prüfen Sie daher vorab die Zugangs- und Kostenbedingungen.

Die API-Modell-ID von Nano Banana 2.1 lautet gemini-nano-banana-2.1. Google beschreibt das Modell als zentrales Modell zur Bildgenerierung mit Fokus auf hohe Effizienz. Das Unternehmen berichtet von Verbesserungen bei der Textverarbeitung, der mehrstufigen Bearbeitung, der Bildqualität und dem Google Search Grounding. Dabei handelt es sich um Produktangaben des Herstellers. In der Dokumentation werden außerdem Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 und Nano Banana Pro aufgeführt. Lite ist für Anwendungsfälle optimiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen; es ist jedoch nicht für mehrere Referenzeingaben und aufeinanderfolgende Bearbeitungsschritte optimiert. Da hier keine Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit gemacht werden, sollten Sie vor der Modellauswahl die aktuellen API-Informationen prüfen.

Architekturvisualisierungen Schritt für Schritt erstellen

1. Legen Sie den Zweck des Bildes fest. Formulieren Sie klar, ob Sie eine atmosphärische Innenraumstudie, eine Materialvariante für die Fassade oder eine Landschaftsidee wünschen. Beschreiben Sie im Prompt sichtbare Merkmale wie den Szenentyp, die wichtigsten Raumelemente, das Licht und den Bildausschnitt. Schreiben Sie konkret, wie das Ergebnis aussehen soll, statt alles in einem vagen Satz offenzulassen.

2. Erstellen Sie das erste Konzeptbild. Das folgende Beispiel können Sie für eine Anfrage zur Bildgenerierung aus Text anpassen.

Create an architectural concept image of a compact urban courtyard for a small cultural building. Show a sheltered seating area, a shallow reflecting pool, planted edges, pale stone paving, and warm timber screens. Use soft overcast daylight, a human-height camera view, restrained natural materials, and a calm atmosphere. Keep the composition uncluttered and do not add signage or readable text.

Der Prompt beschreibt Gebäudetyp, Raumelemente, Materialwirkung, Licht und Kameraperspektive jeweils separat. Notieren Sie, welche Merkmale im ersten Ergebnis fehlen. Ist die Bepflanzung beispielsweise zu dicht, bitten Sie im nächsten Prompt nur darum, sie zu reduzieren.

1. Fordern Sie Änderungen an einem vorhandenen Render an. Im API-Beispiel lassen sich Text und Bild gemeinsam übermitteln. Fügen Sie dazu das zu bearbeitende Bild hinzu und geben Sie an, welche Merkmale geändert und welche beibehalten werden sollen.

Use the supplied interior visualization as the base image. Change the floor finish to light, matte limestone and make the wall color a muted warm white. Preserve the room layout, furniture positions, camera viewpoint, window openings, and overall lighting direction. Do not add new furniture or decorative objects.

Der entscheidende Ansatz: Teilen Sie die Anfrage in gewünschte Änderungen und zu bewahrende Elemente auf. So lässt sich verhindern, dass das Modell alles gleichzeitig neu interpretiert. Die Quelle garantiert jedoch nicht, dass sämtliche Details des Bildes exakt erhalten bleiben. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Original-Render und stützen Sie Projektentscheidungen nicht allein auf das generierte Bild.

1. Fordern Sie eine separate Variante für ein Material an. Wenn Sie unterschiedliche Oberflächen in derselben Szene untersuchen möchten, konzentrieren Sie den Prompt auf eine zentrale Variable.

Create a material study based on the supplied lobby image. Replace the prominent timber wall finish with finely textured terracotta panels in a subdued earth-red tone. Keep the geometry, openings, floor, furniture, camera position, and daylight unchanged. Present the result as a realistic architectural visualization without labels or annotations.

Dieses Beispiel zielt auf ein Recherchebild ab, mit dem das Designteam eine Materialrichtung diskutieren kann. Da Farbe und Oberflächenwirkung unterschiedlich interpretiert werden können, sollte das Bild weder ein echtes Materialmuster noch eine Spezifikation ersetzen.

1. Verändern Sie die Lichtstimmung gezielt. Um eine andere Atmosphäre auszuprobieren und dabei die räumliche Anordnung des Renderings beizubehalten, ändern Sie im Prompt nur die Lichtverhältnisse.

Edit the supplied architectural image to show a late-afternoon interior atmosphere. Add warm, low-angle sunlight entering through the existing windows and create soft, natural shadows. Preserve the architecture, surface materials, furniture, camera view, and object locations. Do not introduce additional light fixtures or change the room layout.

Wenn Sie jeweils nur eine Variable ändern, lässt sich leichter beurteilen, wie sich die einzelne Anweisung auf das Ergebnis auswirkt. Eine Änderung der Lichtstimmung kann auch die Farben der Szene beeinflussen. Prüfen Sie daher zusätzlich, ob sich die Materialwirkung verändert hat.

Häufige Fehler

Vage Beschreibungen verwenden: Formulierungen wie „mach es besser und moderner“ geben nicht an, welche Merkmale geändert werden sollen. Legen Sie stattdessen konkrete Schwerpunkte fest, etwa Material, Licht, Bildausschnitt oder ein bestimmtes Raumelement.

Zu viele Änderungen in einer Anfrage kombinieren: Wenn Sie gleichzeitig Anordnung, Material, Licht und Möbel verändern, lässt sich das Ergebnis nur schwer beurteilen. Testen Sie zunächst eine Variable und fordern Sie bei Bedarf anschließend eine weitere Änderung an.

Nicht angeben, was erhalten bleiben soll: Wenn Sie mit einem vorhandenen Bild arbeiten, benennen Sie ausdrücklich die beizubehaltende Anordnung und Perspektive. Kontrollieren Sie das Ergebnis trotzdem: Ein Prompt garantiert nicht, dass jedes Detail unverändert bleibt.

Bilder ohne Prüfung der Nutzungsrechte hochladen: Google verlangt, dass Sie die erforderlichen Rechte an den hochgeladenen Bildern besitzen. Vermeiden Sie Inhalte, die die Rechte anderer verletzen könnten, sowie Inhalte, die Personen täuschen, belästigen oder schädigen.

Nächste Schritte: Einsatz im Architektur- und Visualisierungsworkflow

Architektinnen und Architekten sowie Innenarchitektinnen und Innenarchitekten können Nano Banana für die frühe Konzeptrecherche, Atmosphärenstudien und die Visualisierung alternativer Materialrichtungen einsetzen. Für Archviz-Künstlerinnen und -Künstler kann die Bearbeitung eines vorhandenen Bildes dabei helfen, Ideenvarianten zu erkunden, ohne eine neue Szene aufzubauen. Die Ergebnisse sollten jedoch nicht als Zeichnungen, Maßangaben, konstruktive Details oder Nachweis der technischen Eignung verstanden werden.

Prüfen Sie vor der Integration in den Büro-Workflow den API-Zugang, die Nutzungskosten und die Rechte an den hochgeladenen Bildern. Die Quellen nennen weder Preise noch Hardwareanforderungen. In der offiziellen Dokumentation wird außerdem darauf hingewiesen, dass generierte Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten. Halten Sie für Projektpräsentationen im Team fest, wie ein Bild erstellt und in welchem Umfang es bearbeitet wurde. So lässt sich vermeiden, dass Konzeptvisualisierungen mit freigegebenen Entwurfsinformationen verwechselt werden.

Quelle und Lizenz

Dieser Inhalt wurde auf Grundlage der Google-Dokumentation zur Bildgenerierung mit der Gemini API und zum Prompt-Design ins Türkische übertragen. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0: die Dokumentation zur Bildgenerierung und -bearbeitung mit Nano Banana sowie der Leitfaden Prompt design strategies.