Architekturbilder mit Nano Banana 2: Prompt-Leitfaden für Innenräume

In diesem Leitfaden zeigen wir, wie Sie Prompts für Architektur- und Innenraumbilder mit Nano Banana 2 formulieren, Änderungen anhand eines Referenzbilds anfordern und Ergebnisse im Dialog weiterentwickeln. Das Modell, das Google auch unter dem Namen Gemini 3.1 Flash Image vorstellt, kann Bilder anhand von Text-Prompts generieren und bearbeiten. Auf der Gemini-Image-Seite wird außerdem beschrieben, wie Sie ein Bild hochladen, Textanweisungen dazu geben und das Ergebnis anschließend im Dialog verfeinern können. Die folgenden Beispiele übertragen diese dokumentierten Ansätze auf Szenarien der Architekturvisualisierung.

Was Sie lernen werden

Ein guter Prompt für ein Architekturbild sollte sich nicht auf „ein modernes Wohnzimmer“ beschränken. Beschreiben Sie klar, um welche Art von Raum es geht, was im Bildausschnitt zu sehen sein soll, welchen Charakter die Materialien haben und welche Atmosphäre das Licht erzeugen soll. Auch die offizielle Anleitung zu Gemini Image empfiehlt, Motiv, Umgebung und Gesamteindruck genauer auszuführen.

In diesem Leitfaden lernen Sie drei Arbeitsweisen kennen: ein Innenraumbild von Grund auf anfordern, einen hochgeladenen Entwurf oder ein Foto mit einer Beschreibung umgestalten und das erste Ergebnis im Chat korrigieren. Das sind keine Schritte, die an einen bestimmten Menüpfad gebunden sind, sondern Beispiele dafür, wie sich die in den Quellen beschriebenen Text- und Bildanweisungen für Architekturaufgaben nutzen lassen.

Voraussetzungen und Nutzungsbedingungen

Auf der Produktseite von Google wird Nano Banana 2 als Gemini 3.1 Flash Image bezeichnet. Als Optionen zum Testen und Entwickeln mit dem Modell nennen die Quellen Gemini, Google AI Studio und die Gemini API. Laut der Entwicklerankündigung von Google ist das Modell über die Gemini API und in Google AI Studio verfügbar. Außerdem werden Vertex AI für den Unternehmenseinsatz sowie Unterstützung für Google Antigravity und Firebase genannt.

In Googles Ankündigung steht, dass für die Nutzung von Nano Banana 2 in Google AI Studio ein kostenpflichtiger API-Schlüssel erforderlich ist. Prüfen Sie daher Lizenz- und Nutzungskosten, bevor Sie sich für eine Oberfläche entscheiden. Die Quellen beschreiben weder lokale Hardware noch bestimmte Computeranforderungen oder eine direkte Integration als Plug-in in Architekturprogramme. Dieser Leitfaden behandelt das Modell deshalb als separates Werkzeug zur Bildgenerierung und -bearbeitung.

Halten Sie vor dem Start gegebenenfalls einen Entwurf, ein Referenzfoto oder ein Materialbeispiel bereit. Wenn Sie kein Bild hochladen möchten, können Sie die Szene auch ausschließlich mit Text beschreiben. Beschränken Sie Ihren Prompt nicht auf ein kurzes Thema, sondern beschreiben Sie Raum, Komposition, Materialcharakter und Lichtverhältnisse gemeinsam.

Schritt für Schritt: Prompts für Architektur erstellen

1. Szene und Bildausschnitt beschreiben

Im ersten Beispiel geht es darum, die grundlegenden Bestandteile eines Innenraumbilds in einem einzigen Prompt zusammenzufassen. Beschreiben Sie die Funktion des Raums, den Bildausschnitt und den Gesamteindruck. Der folgende Text ist ein eigens für diesen Leitfaden erstelltes Beispiel:

Create an architectural interior visualization of a calm reading corner in a contemporary home. Show a built-in oak bookcase, a low upholstered chair, a small side table and a tall window in one clear wide composition. Use warm natural wood, softly textured off-white walls and a muted green accent. Daylight enters from the window and creates gentle shadows. Keep the furniture arrangement uncluttered and make the room feel quiet, tactile and lived-in.

Dieser Prompt zählt nicht nur einzelne Objekte auf, sondern beschreibt auch Bildausschnitt und Atmosphäre. Wenn Sie ein bestimmtes Element besonders kontrollieren möchten, heben Sie es ausdrücklich hervor – etwa, indem das Bücherregal im Bild dominieren oder das Fenster innerhalb der Komposition sichtbar sein soll. Es ist nicht garantiert, dass das Modell jedes Detail beim ersten Versuch gleich interpretiert. Der Prompt soll Ihre Gestaltungsentscheidung verständlicher machen.

2. Ein vorhandenes Bild mit Anweisungen bearbeiten

Laut der Gemini-Image-Seite lassen sich Bilder hochladen und mit Textanweisungen komplex und detailliert bearbeiten. Das zweite Beispiel basiert auf einem Innenraumfoto und konzentriert sich darauf, die Hauptszene beizubehalten und gezielte Änderungen anzufordern:

Use the uploaded interior image as the visual reference. Preserve the room layout, camera viewpoint and major architectural openings. Replace the glossy floor with matte light stone, change the dining chairs to simple dark timber chairs, and add a restrained linear pendant above the table. Keep the existing daylight direction and create a realistic architectural visualization with balanced materials and a calm, neutral atmosphere.

Hier wird getrennt angegeben, welche Aspekte des hochgeladenen Bildes erhalten bleiben und welche verändert werden sollen. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn Sie mit einem Entwurf oder Foto arbeiten: Schreiben Sie statt einer allgemeinen Aufforderung wie „mach es besser“ auf, welche Anordnung bestehen bleiben und welche Elemente sich ändern sollen. Wenn etwa das Grundrissschema unverändert bleiben, aber nur Oberflächen oder Möbelcharakter angepasst werden sollen, formulieren Sie das ausdrücklich.

3. Das erste Ergebnis im Dialog verfeinern

Google zählt die schrittweise Verfeinerung eines Bildes in einem fortlaufenden Gespräch in natürlicher Sprache zu den Funktionen der Modellfamilie. Legen Sie bei jeder Korrektur ein oder mehrere Ziele fest und nennen Sie auch, was unverändert bleiben soll, statt vage zahlreiche Änderungen gleichzeitig anzufordern. Beispiel für eine Folgeanweisung:

Keep the same room, layout and camera view. Make the timber finish slightly darker, reduce the visual contrast of the wall art, and soften the daylight so the shadows are less pronounced. Do not add new furniture. Preserve the quiet residential mood.

Mit diesem Ansatz lässt sich eine Gestaltungsvariante kontrolliert weiterentwickeln. Prüfen Sie, was sich am Ergebnis verändert hat, und formulieren Sie für jede Entscheidung – etwa zu Bildausschnitt, Material oder Licht – eine neue Korrekturanweisung. Googles Quellen bestätigen die Verfeinerung im Dialog, geben jedoch weder eine bestimmte Zahl von Iterationen noch eine Garantie dafür an, dass jeder Prompt stets dasselbe Ergebnis liefert.

Häufige Fehler

Sich auf vage Adjektive beschränken: Begriffe wie „elegant“, „schön“ oder „modern“ erklären allein nicht, wie der Raum aussehen soll. Ergänzen Sie sie durch Angaben zu Material, Bildausschnitt und Atmosphäre.

Nicht angeben, was erhalten bleiben soll: Wenn Sie ein Referenzbild verwenden und Anordnung oder Kameraperspektive nicht verändert werden sollen, schreiben Sie das ausdrücklich dazu. Andernfalls bleibt offen, welche Elemente das Modell als unveränderlich behandeln soll.

Widersprüchliche Ziele in einem Prompt vorgeben: Wer für dieselbe Szene sowohl eine völlig leere Gestaltung als auch zahlreiche Dekorationsobjekte verlangt, lässt die visuelle Richtung unklar. Ordnen Sie Ihre Prioritäten und teilen Sie Korrekturen im Dialog in einzelne Schritte auf.

Generierte Bilder als Projektvalidierung betrachten: Dieser Leitfaden behandelt das Formulieren von Prompts für die Entwicklung visueller Ideen und Präsentationsvarianten. Die Quellen geben nicht an, dass generierte Bilder Maßhaltigkeit, technische Zeichnungsgenauigkeit oder die Korrektheit eines Ausführungsprojekts gewährleisten. Betrachten Sie die Ergebnisse daher nicht als Ersatz für Gestaltungsentscheidungen, sondern als Hilfsmittel für visuelle Recherche und Kommunikation.

Einsatz in Architektur, Innenarchitektur und Archviz-Workflows

Diese Methode kann für Architektinnen und Architekten, Innenarchitektinnen und Innenarchitekten sowie Visualisierungsteams hilfreich sein, die in frühen Entwurfsphasen schnell Atmosphäre oder Materialoptionen vermitteln möchten. Bei der Arbeit mit einem Foto oder einer Skizze können Sie dem hochgeladenen Bild Textanweisungen hinzufügen. Bei einer rein textbasierten Generierung beschreiben Sie die Raumelemente und die gewünschte visuelle Wirkung. Gerade bei Varianten für Kundenpräsentationen kann es helfen, im Dialog kleine Änderungen anzufordern und so unterschiedliche visuelle Richtungen zu erkunden.

Die Quellen erklären hingegen weder eine direkte Integration von Nano Banana 2 in 3ds Max, Blender oder andere Architekturprogramme noch eine Garantie für den Erhalt der Modellgeometrie oder Hardwareanforderungen für bestimmte Workstations. Gehen Sie daher nicht davon aus, dass das Modell technische Modellierung, maßstabsgetreue Zeichnungen oder finale Renderings direkt ersetzen kann. Teams sollten vor dem Start des Workflows klären, wo die Bilder erzeugt werden und welche Gebühren für die jeweilige Oberfläche gelten. Für die Kostenplanung ist besonders relevant, dass die Nutzung des Modells in AI Studio einen kostenpflichtigen API-Schlüssel erfordert.

Nächste Schritte

Passen Sie die drei Beispiel-Prompts an die Sprache Ihres Projekts an. Beschreiben Sie zunächst nur Szene und Bildausschnitt und ergänzen Sie danach visuelle Entscheidungen wie Material und Licht. Wenn Sie eine Referenz verwenden, nennen Sie die Merkmale, die erhalten bleiben sollen. Fordern Sie nach dem ersten Ergebnis Änderungen mit kleinen, klaren Anweisungen an. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit den Projektunterlagen und visuellen Referenzen, bevor Sie sie dem Entwurfsteam zur Bewertung vorlegen.

In Googles Ankündigung zu Nano Banana 2 werden für die Nutzung durch Entwickler neben einer Option mit 512 Pixeln auch Auflösungen von 1K, 2K und 4K genannt. Diese Einstellungen werden im Kontext von API und Anwendungsentwicklung beschrieben; die hier aufgeführten Beispiel-Prompts erfordern keine bestimmten Auflösungsparameter oder Modelleinstellungen. Wenn Sie fortgeschrittene Produktionsabläufe planen, sollten Sie die aktuellen Nutzungs- und Preisangaben in der Modelldokumentation gesondert prüfen.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden basiert auf den Erläuterungen zu Prompt-Erstellung und Bildbearbeitung auf Googles Gemini-Image-Modellseite sowie auf der Entwicklerankündigung zu Nano Banana 2. Die Gemini-Beispiele auf ai.google.dev stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Inhalte wurden für diesen Leitfaden ins Türkische übertragen; die Beispiele für Architektur-Prompts wurden eigens erstellt. Der Google-Blogbeitrag ist die offizielle Quelle für Nutzungsoptionen und -bedingungen.