Imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2: guía de prompts para interiores

En esta guía veremos cómo preparar prompts para imágenes de arquitectura e interiores con Nano Banana 2, pedir ediciones a partir de una imagen de referencia y mejorar los resultados mediante conversación. El modelo, que Google también presenta con el nombre Gemini 3.1 Flash Image, puede generar y editar imágenes mediante prompts de texto. La página de Gemini Image también indica que es posible cargar una imagen, dar instrucciones de texto y continuar la conversación para refinar el resultado. Los ejemplos siguientes adaptan estos enfoques documentados a situaciones de visualización arquitectónica.

¿Qué aprenderás?

Un buen prompt para una imagen arquitectónica no debería limitarse a decir «una sala de estar moderna». Hay que describir con claridad qué tipo de espacio es, qué debe aparecer en el encuadre, qué carácter deben tener los materiales y qué atmósfera debe crear la luz. La guía oficial de Gemini Image también recomienda detallar el carácter, el entorno y la sensación general.

En esta guía encontrarás tres formas de trabajo: pedir una imagen de interior desde cero, transformar un boceto o una foto cargados mediante instrucciones descriptivas y corregir el primer resultado dentro del chat. No son pasos vinculados a una ruta de menú específica, sino ejemplos que adaptan a los trabajos de arquitectura los métodos de instrucciones con texto e imágenes descritos en las fuentes.

Requisitos y condiciones de uso

En la página de producto de Google, Nano Banana 2 se identifica como Gemini 3.1 Flash Image. Las fuentes presentan Gemini, Google AI Studio y Gemini API como opciones para probar el modelo y usarlo con fines de desarrollo. Según el anuncio para desarrolladores de Google, el modelo está disponible en Gemini API y Google AI Studio; también se mencionan la opción de uso empresarial en Vertex AI y la compatibilidad con Google Antigravity y Firebase.

El anuncio de Google indica que se necesita una clave de API de pago para usar Nano Banana 2 en Google AI Studio. Por eso, es importante revisar de antemano las condiciones de licencia y los costos de uso al decidir qué interfaz utilizar. Las fuentes no detallan requisitos de hardware local, los requisitos de una computadora concreta ni una conexión directa mediante complementos con software de arquitectura; por tanto, esta guía aborda el modelo como una herramienta independiente de generación y edición de imágenes.

Antes de empezar, ten a mano un boceto, una foto de referencia o una muestra de material, si dispones de ellos. Si no quieres cargar una imagen, puedes describir la escena solo con texto. En vez de reducir tus prompts a un tema breve, describe conjuntamente el espacio, la composición, el carácter de los materiales y las condiciones de iluminación.

Paso a paso: crear un prompt de arquitectura

1. Describe la escena y el encuadre

En el primer ejemplo, el objetivo es reunir en un mismo prompt los componentes básicos de una imagen de interior. Indica la función del espacio, qué debe mostrar el encuadre y cuál es la sensación general de la imagen. El texto siguiente es un ejemplo original creado para esta guía:

Create an architectural interior visualization of a calm reading corner in a contemporary home. Show a built-in oak bookcase, a low upholstered chair, a small side table and a tall window in one clear wide composition. Use warm natural wood, softly textured off-white walls and a muted green accent. Daylight enters from the window and creates gentle shadows. Keep the furniture arrangement uncluttered and make the room feel quiet, tactile and lived-in.

Además de enumerar objetos, este prompt describe el encuadre y la atmósfera. Si hay un elemento del resultado que quieras controlar especialmente, destácalo de forma explícita: por ejemplo, pide que la librería domine el encuadre o que la ventana sea visible dentro de la composición. No se garantiza que el modelo interprete todos los detalles de la misma manera en el primer intento; el prompt sirve para comunicar mejor tus decisiones de diseño.

2. Convierte la edición de una imagen existente en instrucciones

La página de Gemini Image indica que permite cargar una imagen y realizar ediciones complejas y detalladas mediante instrucciones de texto. El segundo ejemplo parte de una foto de interior y se centra en conservar la escena principal mientras se solicitan cambios específicos:

Use the uploaded interior image as the visual reference. Preserve the room layout, camera viewpoint and major architectural openings. Replace the glossy floor with matte light stone, change the dining chairs to simple dark timber chairs, and add a restrained linear pendant above the table. Keep the existing daylight direction and create a realistic architectural visualization with balanced materials and a calm, neutral atmosphere.

Aquí se especifica por separado qué aspectos de la imagen cargada deben conservarse y cuáles deben cambiar. Esta distinción es importante cuando se trabaja a partir de un boceto o una foto: en lugar de dar una instrucción genérica como «hazlo mejor», indica qué elementos se deben mantener y cuáles se deben modificar. Por ejemplo, si quieres conservar la distribución y cambiar solo las superficies o el carácter del mobiliario, dilo claramente en el texto.

3. Mejora el primer resultado dentro del chat

Google incluye entre las capacidades de la familia de modelos el refinamiento gradual de imágenes mediante una conversación en lenguaje cotidiano. En cada corrección, elige una o varias prioridades y recuerda también qué debe permanecer igual, en lugar de solicitar muchos cambios a la vez de forma ambigua. Ejemplo de instrucción de seguimiento:

Keep the same room, layout and camera view. Make the timber finish slightly darker, reduce the visual contrast of the wall art, and soften the daylight so the shadows are less pronounced. Do not add new furniture. Preserve the quiet residential mood.

Este enfoque puede servir para desarrollar de forma controlada una alternativa de diseño. Revisa qué aspectos cambiaron en el resultado y escribe una nueva instrucción para cada decisión, como el encuadre, los materiales o la iluminación. Las fuentes de Google indican que se puede mejorar la imagen dentro del chat, pero no garantizan un número determinado de iteraciones ni que cada prompt produzca siempre el mismo resultado.

Errores frecuentes

Quedarse en adjetivos imprecisos: Expresiones como «elegante», «bonito» o «moderno» no bastan para explicar cómo debería verse un espacio. Complétalas con descripciones de materiales, encuadre y atmósfera.

No indicar qué debe conservarse: Si usas una imagen de referencia y no quieres que cambien la distribución o el punto de vista de la cámara, dilo expresamente. De lo contrario, las instrucciones pueden dejar abierto qué elementos debe mantener el modelo.

Dar objetivos contradictorios en un mismo prompt: Por ejemplo, pedir tanto una composición completamente despejada como muchos objetos decorativos para la misma escena puede volver imprecisa la dirección visual. Ordena las prioridades y divide las correcciones en etapas separadas dentro del chat.

Considerar la imagen generada como una validación del proyecto: Esta guía explica cómo escribir prompts para desarrollar ideas visuales y alternativas de presentación. Las fuentes no afirman que la imagen generada garantice precisión en medidas, planos técnicos o proyectos ejecutivos. Por eso, conviene considerar el resultado una herramienta de apoyo para la investigación visual y la comunicación, no un sustituto de las decisiones de diseño.

Su lugar en los flujos de trabajo de arquitectura, interiorismo y archviz

Este método puede ser útil para arquitectos, interioristas y equipos de visualización que quieran comunicar rápidamente opciones de atmósfera o materiales en las primeras fases del diseño. Al trabajar con una foto o un boceto, es posible añadir instrucciones de texto a la imagen cargada; si se genera solo a partir de texto, se pueden describir los elementos del espacio y la apariencia deseada. En particular, pedir pequeños cambios dentro del chat puede ayudar a explorar diferentes direcciones visuales para las alternativas que se preparan para una presentación al cliente.

En cambio, las fuentes no explican una integración directa de Nano Banana 2 con 3ds Max, Blender u otro software de arquitectura, una garantía de conservación de la geometría del modelo ni los requisitos de hardware para una estación de trabajo concreta. Por ello, no debe suponerse que sustituye directamente al modelado técnico, los planos a escala o la producción del render final. Antes de iniciar el flujo de trabajo, los equipos deben definir dónde generarán la imagen y cuáles son las condiciones de pago de la interfaz que vayan a utilizar. El requisito de una clave de API de pago para usar el modelo en AI Studio debe tenerse especialmente en cuenta al calcular los costos.

Próximos pasos

Adapta los tres prompts de ejemplo al lenguaje de tu proyecto. Primero, describe solo la escena y el encuadre; después, añade decisiones visuales como los materiales y la iluminación. Si usas una imagen de referencia, indica qué aspectos quieres conservar. Tras obtener el primer resultado, pide cambios con instrucciones breves y claras; antes de presentar los resultados al equipo de diseño, compáralos con el proyecto fuente y las referencias visuales.

El anuncio de Google sobre Nano Banana 2 menciona opciones de resolución de 1K, 2K y 4K, además de la opción de 512 píxeles para el uso por parte de desarrolladores. Estos ajustes se describen en el contexto de API y desarrollo de aplicaciones; los prompts de ejemplo de esta guía no requieren parámetros de resolución ni ajustes específicos del modelo. Si vas a pasar a flujos de producción más avanzados, consulta por separado la documentación del modelo para conocer las condiciones de uso y los precios vigentes.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha preparado a partir de las explicaciones sobre cómo escribir prompts y editar imágenes en la página del modelo Gemini Image de Google, así como del anuncio para desarrolladores de Nano Banana 2. Los ejemplos de Gemini en ai.google.dev tienen licencia CC BY 4.0; el contenido se adaptó al turco para esta guía y los ejemplos de prompts de arquitectura son originales. La fuente de Google Blog es el anuncio oficial consultado para las opciones y condiciones de uso.