Créer des visuels d’architecture avec Nano Banana 2 : guide de prompts d’intérieur

Dans ce guide, nous expliquons comment créer des prompts pour des visuels d’architecture et d’intérieur avec Nano Banana 2, demander des retouches à partir d’une image de référence et améliorer les résultats au fil d’une conversation. Également présenté par Google sous le nom de Gemini 3.1 Flash Image, le modèle peut générer et retoucher des images à partir de prompts textuels. La page Gemini Image indique aussi qu’il est possible d’importer une image, de donner des instructions textuelles, puis de poursuivre la conversation pour affiner le résultat. Les exemples ci-dessous adaptent ces méthodes documentées aux scénarios de visualisation architecturale.

Ce que vous allez apprendre

Un bon prompt pour un visuel d’architecture ne doit pas se limiter à « un salon moderne ». Il faut décrire clairement le type d’espace, ce qui doit apparaître dans le cadrage, le caractère des matériaux et l’atmosphère créée par la lumière. Les recommandations officielles de Gemini Image préconisent également de détailler le sujet, le décor et l’ambiance générale.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez trois façons de travailler : demander la création d’un visuel d’intérieur à partir de zéro, transformer une esquisse ou une photo importée en la décrivant, et corriger le premier résultat au fil d’une conversation. Il ne s’agit pas d’étapes liées à un parcours précis dans un menu, mais d’exemples d’adaptation à l’architecture des méthodes d’instructions textuelles et visuelles décrites dans les sources.

Prérequis et conditions d’utilisation

Sur la page produit de Google, Nano Banana 2 est présenté sous le nom de Gemini 3.1 Flash Image. Les sources indiquent Gemini, Google AI Studio et l’API Gemini parmi les options permettant de tester le modèle et de l’utiliser pour le développement. Selon l’annonce destinée aux développeurs de Google, le modèle est disponible dans l’API Gemini et Google AI Studio. Elle mentionne également une option d’utilisation en entreprise via Vertex AI, ainsi que la prise en charge de Google Antigravity et Firebase.

L’annonce de Google précise qu’une clé API payante est nécessaire pour utiliser Nano Banana 2 dans Google AI Studio. Il est donc important de vérifier à l’avance les coûts et les conditions d’utilisation avant de choisir une interface. Les sources ne précisent ni le matériel local requis, ni les caractéristiques d’un ordinateur particulier, ni l’existence d’une connexion directe avec des logiciels d’architecture. Ce guide traite donc le modèle comme un outil distinct de génération et de retouche d’images.

Avant de commencer, préparez si possible une esquisse, une photo de référence ou un échantillon de matériau. Si vous ne souhaitez pas importer d’image, vous pouvez décrire la scène uniquement par écrit. Plutôt que de réduire votre prompt à un simple sujet, décrivez à la fois l’espace, la composition, le caractère des matériaux et les conditions d’éclairage.

Étape par étape : créer un prompt d’architecture

1. Décrivez la scène et le cadrage

Le premier exemple rassemble dans un même prompt les éléments essentiels d’un visuel d’intérieur. Précisez la fonction de l’espace, ce que le cadrage doit montrer et l’ambiance générale de l’image. Le texte ci-dessous est un exemple original créé pour ce guide :

Create an architectural interior visualization of a calm reading corner in a contemporary home. Show a built-in oak bookcase, a low upholstered chair, a small side table and a tall window in one clear wide composition. Use warm natural wood, softly textured off-white walls and a muted green accent. Daylight enters from the window and creates gentle shadows. Keep the furniture arrangement uncluttered and make the room feel quiet, tactile and lived-in.

Ce prompt ne se contente pas d’énumérer des objets : il décrit aussi le cadrage et l’atmosphère. Si vous souhaitez contrôler plus particulièrement un élément du résultat, mettez-le clairement en avant : demandez, par exemple, que la bibliothèque domine le cadre ou que la fenêtre soit visible dans la composition. Rien ne garantit que le modèle interprétera chaque détail de la même façon dès le premier essai ; le prompt sert à rendre votre intention de conception plus claire.

2. Transformez vos instructions en retouche d’une image existante

La page Gemini Image indique qu’il est possible d’importer une image et de réaliser des retouches complexes et détaillées à l’aide d’instructions textuelles. Le deuxième exemple consiste à partir d’une photo d’intérieur, à préserver la scène principale et à demander des modifications précises :

Use the uploaded interior image as the visual reference. Preserve the room layout, camera viewpoint and major architectural openings. Replace the glossy floor with matte light stone, change the dining chairs to simple dark timber chairs, and add a restrained linear pendant above the table. Keep the existing daylight direction and create a realistic architectural visualization with balanced materials and a calm, neutral atmosphere.

Ici, les éléments à préserver dans l’image importée sont distingués de ceux à modifier. Cette distinction est importante lorsque vous travaillez à partir d’une esquisse ou d’une photo : au lieu d’une instruction générale comme « améliore l’image », précisez ce qui doit rester inchangé et ce qui doit évoluer. Par exemple, si vous souhaitez conserver le plan tout en modifiant uniquement les surfaces ou le style du mobilier, indiquez-le clairement dans le texte.

3. Affinez le premier résultat au fil de la conversation

Google cite parmi les capacités de la famille de modèles le raffinement progressif d’une image au cours d’une conversation en langage naturel. À chaque correction, choisissez une ou plusieurs priorités et rappelez ce qui doit rester inchangé, plutôt que de demander de manière imprécise de nombreux changements à la fois. Exemple de prompt de suivi :

Keep the same room, layout and camera view. Make the timber finish slightly darker, reduce the visual contrast of the wall art, and soften the daylight so the shadows are less pronounced. Do not add new furniture. Preserve the quiet residential mood.

Cette méthode peut servir à faire évoluer une variante de conception de façon maîtrisée. Examinez les aspects qui ont changé, puis rédigez un nouveau prompt de correction pour chaque décision — cadrage, matériaux ou éclairage, par exemple. Les sources de Google indiquent que l’affinage en conversation est pris en charge, mais ne garantissent ni un nombre précis d’itérations ni que chaque prompt produira le même résultat.

Erreurs fréquentes

Se contenter d’adjectifs vagues : des termes comme « élégant », « beau » ou « moderne » ne suffisent pas à décrire l’apparence souhaitée. Complétez-les par des indications sur les matériaux, le cadrage et l’atmosphère.

Ne pas préciser ce qui doit être préservé : si vous utilisez une image de référence et ne souhaitez pas que la disposition ou le point de vue de la caméra change, indiquez-le explicitement. Sinon, le modèle peut ne pas savoir quels éléments doivent rester fixes.

Donner des objectifs contradictoires dans un même prompt : demander à la fois une scène entièrement épurée et de nombreux objets décoratifs, par exemple, rend la direction visuelle ambiguë. Hiérarchisez vos priorités et répartissez les corrections en plusieurs étapes au fil de la conversation.

Considérer le visuel généré comme une validation du projet : ce guide porte sur la rédaction de prompts pour développer des idées visuelles et des variantes de présentation. Les sources n’indiquent pas que les images générées garantissent des dimensions exactes, une conformité aux plans techniques ou une validité pour un projet d’exécution. Considérez donc le résultat comme un outil d’appui à la recherche visuelle et à la communication, et non comme un substitut aux décisions de conception.

Quelle place dans le workflow d’architecture, d’architecture intérieure et d’archviz ?

Cette méthode peut être utile aux architectes, architectes d’intérieur et équipes de visualisation qui souhaitent présenter rapidement des ambiances ou des options de matériaux lors des premières phases de conception. À partir d’une photo ou d’une esquisse, il est possible d’ajouter des instructions textuelles à l’image importée ; pour une génération à partir de texte seul, on peut décrire les éléments de l’espace et l’apparence recherchée. Pour préparer différentes options à présenter à un client, demander de petits changements au fil de la conversation peut aider à explorer plusieurs pistes visuelles.

En revanche, les sources ne précisent pas que Nano Banana 2 s’intègre directement à 3ds Max, Blender ou à un autre logiciel d’architecture. Elles ne garantissent pas non plus la préservation de la géométrie d’un modèle et ne mentionnent aucun matériel requis pour un poste de travail particulier. Il ne faut donc pas supposer qu’il remplace directement la modélisation technique, les plans cotés ou la production d’un rendu final. Avant de commencer, les équipes doivent clarifier où l’image sera créée et quelles sont les conditions tarifaires de l’interface utilisée. La nécessité d’une clé API payante pour utiliser le modèle dans AI Studio doit notamment être prise en compte dans le calcul des coûts.

Étapes suivantes

Adaptez les trois prompts d’exemple au vocabulaire de votre projet. Commencez par décrire uniquement la scène et le cadrage, puis ajoutez des décisions visuelles relatives aux matériaux et à la lumière. Si vous utilisez une image de référence, indiquez les éléments à préserver. Après le premier résultat, demandez des modifications à l’aide d’instructions courtes et précises ; avant de présenter les images à l’équipe de conception, comparez-les aux sources du projet et aux références visuelles.

L’annonce de Google sur Nano Banana 2 mentionne, pour l’utilisation destinée aux développeurs, une option de 512 pixels ainsi que des résolutions de 1K, 2K et 4K. Ces paramètres sont décrits dans le contexte de l’API et du développement d’applications ; les exemples de prompts de ce guide ne nécessitent aucun paramètre de résolution ou réglage particulier du modèle. Si vous souhaitez mettre en place des workflows de production avancés, consultez également la documentation du modèle pour connaître les conditions d’utilisation et les tarifs en vigueur.

Sources et licence

Ce guide s’appuie sur les explications de Google concernant la rédaction de prompts et la retouche d’images sur la page du modèle Gemini Image, ainsi que sur l’annonce destinée aux développeurs de Nano Banana 2. Les exemples Gemini publiés sur ai.google.dev sont sous licence CC BY 4.0 ; leur contenu a été adapté en turc pour ce tutoriel, et les exemples de prompts d’architecture ont été rédigés spécialement pour celui-ci. La source Google Blog est l’annonce officielle utilisée pour les options et conditions d’utilisation.