Architekturvisualisierungen mit Nano Banana 2.1: Prompt- und Bearbeitungsleitfaden

Was Sie in diesem Leitfaden lernen

Wir zeigen, wie Sie Nano Banana 2.1 als Werkzeug zur Ideenentwicklung im Architektur- und Innenraum-Rendering einsetzen. Zunächst geht es darum, eine Szenenbeschreibung aufzubauen. Anschließend sehen Sie, wie Sie Bilder von Grund auf generieren und Änderungen an einem vorhandenen Bild per Text-Prompt anfordern. Die Beispiele konzentrieren sich darauf, Entscheidungen zu Volumen, Materialien, Licht und Atmosphäre schnell visuell darzustellen.

Diese Methode ersetzt weder maßstäbliche Projektzeichnungen noch eine technische Prüfung. Sie kann jedoch Bildentwürfe für frühe Konzepte, verschiedene Materialrichtungen und Präsentationsalternativen liefern. Das Ergebnis muss jedes Mal geprüft werden: Es ist nicht garantiert, dass ein im Prompt genanntes Element im Bild im richtigen Maßstab, an der richtigen Position oder in der gewünschten Form erscheint.

Voraussetzungen und Modellauswahl

In der offiziellen Gemini-API-Dokumentation wird Nano Banana als Bezeichnung für die integrierten Bildgenerierungsfunktionen von Gemini erklärt. Für diesen Workflow benötigen Sie Zugriff auf die Gemini API und einen API-Schlüssel. Die Dokumentation enthält Beispiele für Python, JavaScript, Java, Go und REST; darin wird für die Bildgenerierung der Modellname gemini-nano-banana-2.1 verwendet. Wer ohne Programmierung arbeiten möchte, erfährt hier, wie die API mit Text- und Bildeingaben funktioniert. Die API-Beispiele beschreiben keine grafische Benutzeroberfläche.

In Googles aktueller Modellübersicht wird Nano Banana 2.1 als effizientes Basismodell für Bildgenerierung und dialogbasierte Bearbeitung geführt und für neue Projekte empfohlen. Laut Dokumentation bietet es Bildqualität in 1K-, 2K- und 4K-Auflösung, Textgenerierung, Konsistenz über mehrere Gesprächsrunden hinweg sowie kontextbezogene Funktionen auf Grundlage der Google-Suche. Dabei handelt es sich um Angaben aus der Dokumentation des Anbieters; ob das Modell für Ihr Projekt geeignet ist, sollten Sie mit realen Prompts testen.

Zu den weiteren Optionen zählen Nano Banana 2 Lite, das Vorgängermodell Nano Banana 2 und Nano Banana Pro für komplexere Bildaufgaben. Laut Dokumentation ist die Lite-Version auf Geschwindigkeit und Kosten ausgelegt; sie ist nicht für mehrere Referenzbilder oder sequenzielle Bearbeitung über mehrere Runden optimiert. Nano Banana 2 wird als Vorgängermodell aufgeführt, während Nano Banana Pro als Premiumoption für komplexe Bildaufgaben vorgestellt wird.

Imagen ist in der Gemini API nicht mehr verfügbar. Googles Migrationsleitfaden verweist auf die Nano Banana-Modelle. Anwendungen, die mit älteren Imagen-Modellnamen arbeiten, sollten daher Modellname, API-Methode und Antwortformat anhand der aktuellen Dokumentation überprüfen.

Architekturvisualisierungen Schritt für Schritt erstellen

1. Legen Sie den Zweck des Bildes fest. Bestimmen Sie, ob Sie ein Außenraumkonzept, eine Innenraumatmosphäre oder eine Materialvariante benötigen. Statt im Prompt viele unabhängige Ziele gleichzeitig zu nennen, sollten Sie zunächst die zentrale Idee der Szene festlegen.

2. Gliedern Sie die Szene in ihre Bestandteile. Beschreiben Sie Raumtyp, Hauptgeometrien, Oberflächen, Licht und Kameraperspektive getrennt. Schreiben Sie beispielsweise nicht nur „eine Lobby“, sondern nennen Sie konkrete Gestaltungsentscheidungen wie Eingangsbereich, Sitzordnung, Steinoberflächen und Richtung des Tageslichts.

3. Verwenden Sie für den ersten Entwurf einen kurzen Prompt. Das folgende Beispiel beschreibt ein Innenraumkonzept. Sie können den Prompt unverändert kopieren. Nach dem ersten Ergebnis lassen sich Alternativen leichter vergleichen, wenn Sie jeweils nur eine Variable ändern.

Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary library lobby. Show a generous double-height space, pale limestone flooring, warm timber wall panels, a clear reception desk, and a few quiet seating areas. Soft morning daylight enters from tall side windows. Use a wide landscape composition, realistic material textures, and restrained colors.

In diesem Beispiel werden Funktion, Raumvolumen, Materialien und Licht gemeinsam beschrieben. Wenn die Materialwirkung im ersten Ergebnis stimmt, das Licht aber zu hart ausfällt, bitten Sie in der nächsten Runde nur um weicheres Licht. Gleichzeitig auch Grundriss, Kamera und Farbpalette zu ändern, erschwert den Vergleich.

1. Priorisieren Sie architektonische Aspekte. Beschreiben Sie bei Außenräumen beispielsweise Volumenbeziehungen, Fassadenrhythmus, Umgebung und Tageslicht. Der folgende Prompt bündelt diese Aspekte zu einem visuellen Konzept.

Create a photorealistic exterior concept image of a small cultural pavilion beside a public garden. Use a low, elongated volume with a sheltered entrance, a rhythmic timber screen, and large areas of clear glazing. Include mature trees and a simple paved approach. Show soft overcast daylight, natural materials, and a calm eye-level view.

Dieser Prompt enthält keine Angaben zu Maßen oder Vorschriften für ein konkretes Bauprojekt, sondern dient als Entwurf für die visuelle Recherche. Bei einem realen Projekt müssen Entscheidungen zu Öffnungen, Tragwerk oder Barrierefreiheit gesondert geprüft werden.

Vorhandene Bilder per Prompt bearbeiten

Die Gemini API kann zusammen mit Text auch Bildeingaben entgegennehmen. So lassen sich an einem vorhandenen Bild Ergänzungen, Entfernungen, Änderungen sowie Anpassungen von Stil oder Farben anfordern. In den offiziellen Beispielen werden Bilddaten und MIME-Typ gemeinsam übermittelt. Für unterstützte Formate sowie größere oder mehrere Bildeingaben verweist die Dokumentation auf die Seite zum Bildverständnis.

Wählen Sie für die Bearbeitung zunächst ein Bild aus, das Sie verwenden dürfen. Beschreiben Sie anschließend nur die gewünschte Änderung. Im folgenden Beispiel soll die Lichtstimmung angepasst werden, während der allgemeine Charakter des Innenraums möglichst erhalten bleibt. Das Ergebnis sollte trotzdem geprüft werden.

Using the supplied interior image as the reference, create a version with softer late-afternoon daylight and warmer ambient lighting. Keep the room's overall layout, visible furniture, and material palette as close to the reference as possible. Do not add people or decorative objects.

Wenn Sie mehrere Referenzen verwenden möchten, prüfen Sie, ob das gewählte Modell dafür geeignet ist. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass Nano Banana 2 Lite nicht für mehrere Referenzeingaben und sequenzielle Bearbeitung über mehrere Runden optimiert ist. Auch bei der Bildbearbeitung hilft es, pro Runde nur eine Änderung anzufordern. So lässt sich leichter erkennen, welche Anweisung das Ergebnis beeinflusst hat.

Häufige Fehler und nächste Schritte

• Widersprüchliche Ziele im Prompt: Eine zugleich leere und ruhige, aber auch detailreiche Szene kann zu unklaren Ergebnissen führen. Legen Sie zunächst eine visuelle Priorität fest.

• Ein Konzeptbild als technische Ausgabe behandeln: Die Generierung bestätigt weder Zeichnungsmaße noch Ausführungsentscheidungen. Nutzen Sie das Bild für die Entwurfsdiskussion und prüfen Sie technische Entscheidungen anhand Ihrer eigenen Projektunterlagen.

• Den Umfang der Bearbeitung zu stark ausweiten: Wenn Sie in einem Prompt Licht, Materialien, Möbel und Raumaufteilung ändern, wird der Vergleich schwieriger. Fordern Sie Änderungen schrittweise an.

• Rechte an Eingaben außer Acht lassen: Google weist darauf hin, dass die erforderlichen Rechte für hochgeladene Bilder vorliegen müssen. Verwenden Sie keine fremden Bilder ohne Erlaubnis.

• Modellnamen nicht aktualisieren: Bei älteren Imagen-Integrationen sollten Sie nicht nur den Modellnamen, sondern auch die API-Methode und die Verarbeitung der Bildantwort prüfen. Laut Googles Migrationsdokumentation gibt Nano Banana statt eines bestimmten Imagen-Bildantwortobjekts Inhaltsblöcke mit Bilddaten zurück.

Für Architektur- und Innenarchitekturbüros kann dieser Ansatz für Designer und Studierende nützlich sein, die in frühen Konzeptgesprächen schnell visuelle Varianten erstellen möchten. Auch Archviz-Teams können Entwürfe zur Untersuchung von Atmosphäre oder Materialwirkung einsetzen. Es gibt jedoch keine im Ausgangsmaterial genannte Garantie für die Konsistenz des Bildes, die Genauigkeit der Projektgeometrie oder die Produktionskosten. API-Nutzung und Modellauswahl sollten anhand der Projektanforderungen bewertet werden.

Laut Dokumentation enthalten alle generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen. Berücksichtigen Sie daher bei der Planung der Präsentation oder Veröffentlichung sowohl das Wasserzeichen als auch die Rechte an den hochgeladenen Referenzbildern. Erstellen Sie im nächsten Schritt Prompts, bei denen Sie für dieselbe Szene jeweils nur eine Variable ändern. Vergleichen Sie die Ergebnisse nebeneinander und dokumentieren Sie hilfreiche Formulierungen im Team.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde auf Grundlage der Dokumentation zur Bildgenerierung in der Google Gemini API und zur Migration von Imagen ins Türkische übertragen und angepasst. Die Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Beispiel-Prompts wurden eigens für architektonische Anwendungen erstellt.