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KIOXIA und Dell bauen 157-PB-Speicherlösung in einem 42U-Rack

KIOXIA und Dell haben mit 640 SSDs à 245,76 TB eine Object-Storage-Lösung mit 157 PB Roh-Flash-Kapazität in einem standardmäßigen 42U-Server-Rack aufgebaut. Das System ist für AI- und datenintensive Workloads konzipiert.

Gang eines modernen Rechenzentrums mit Racks zur Speicherung großer DatenmengenKI-Bild
Symbolbild, mit KI erzeugt.Bild: 3dsınıfı / FCA AI

Kurz gesagt

  1. Die Lösung nutzt die Dell-ObjectScale-Software, die auf 16 Dell PowerEdge R7725xd-Servern läuft.
  2. Insgesamt 640 SSDs der KIOXIA LC9 Series bieten im Rack 157 PB Roh-Flash-Kapazität.
  3. Die LC9 Series bietet im E3.L-Formfaktor bis zu 245,76 TB sowie in den Formfaktoren 2,5 Zoll und E3.S bis zu 122,88 TB.
  4. KIOXIA und Dell positionieren das System für Workloads wie AI-Training, Big-Data-Analysen und Cloud-Anwendungen.

KIOXIA America und Dell Technologies haben am 12. November 2026 in den USA eine Object-Storage-Lösung vorgestellt, die in ein standardmäßiges 42U-Server-Rack passt und 157 PB Roh-Flash-Kapazität bietet. Das mit SSDs der KIOXIA LC9 Series aufgebaute System betreibt die Dell-ObjectScale-Software auf 16 PowerEdge R7725xd-Servern. Die Unternehmen haben die Lösung für den wachsenden Speicherbedarf von AI- und anderen datenintensiven Workloads entwickelt.

Wie werden 157 PB Kapazität erreicht?

Die Konfiguration umfasst 640 SSDs der KIOXIA LC9 Series mit jeweils 245,76 TB Kapazität. Den Herstellern zufolge ergibt das insgesamt 157 PB Roh-Flash-Kapazität. Dieser Wert bezeichnet die Rohkapazität der Lösung, nicht die für die Nutzung reservierte Kapazität oder die Leistung des Systems bei einer bestimmten Anwendung.

Dell ObjectScale fungiert in der Konfiguration als softwaredefinierte Object-Storage-Plattform. KIOXIA und Dell zufolge ist die Plattform für unstrukturierte Daten-Workloads wie AI-Training, Big-Data-Analysen und cloudbasierte Anwendungen konzipiert. Die beiden Unternehmen erklären, SSDs mit hoher Kapazität könnten dazu beitragen, dieselbe Datenmenge auf weniger Rack-Fläche unterzubringen. Auch Vorteile durch einen geringeren Infrastrukturbedarf, Energieverbrauch und Kühlungsaufwand heben die Unternehmen in ihrer Ankündigung hervor. Sie werden jedoch nicht als unabhängige Leistungsmessungen für einen bestimmten Workload ausgewiesen.

Was zeichnet die LC9 Series aus?

Nach Angaben von KIOXIA wurde die LC9 Series mit der BiCS-FLASH-3D-QLC-Technologie der 8. Generation und einer 32-Die-Stack-Architektur entwickelt. Sie ist mit bis zu 245,76 TB im E3.L-Formfaktor sowie mit bis zu 122,88 TB in den Formfaktoren 2,5 Zoll und E3.S erhältlich. Weitere Merkmale der Produktfamilie sind:

  • Schutz vor Ausfällen von Flash-Dies sowie eine mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTTF) von 2,5 Millionen Stunden.

  • Kompatibilität mit den Spezifikationen PCIe 5.0, NVMe 2.0 und NVMe-MI 1.2c.

  • Unterstützung für Flexible Data Placement (FDP), das die Schreibverstärkung verringern und die Lebensdauer der SSD verlängern soll.

  • Sicherheitsoptionen einschließlich SIE, SED und FIPS-140-3-Validierung.

Diese Angaben beruhen auf der Beschreibung der Produkteigenschaften durch KIOXIA. Die tatsächliche Leistung der Lösung muss im Zusammenhang mit der Systemkonfiguration und dem jeweiligen Workload bewertet werden. In der Ankündigung werden keine Vergleichstests für Architektur- oder Visualisierungssoftware veröffentlicht.

Was bedeutet das für Architektur- und Archviz-Teams?

Die Ankündigung betrifft weder ein neues Render-Tool noch eine Workstation, sondern eine Infrastruktur-Lösung für die Speicherung großer Datenbestände. Für Architekturbüros, Innenarchitekten und Archviz-Teams könnte sie für die Verwaltung von Projektarchiven, hochauflösenden Asset-Bibliotheken und Dateien aus verschiedenen Produktionsphasen relevant sein. Die Quelle empfiehlt das System jedoch nicht für kleine Büros oder einzelne Workstations: Die Lösung wird als Infrastruktur im Rechenzentrumsmaßstab mit 16 Servern und einer 42U-Rack-Konfiguration beschrieben.

Bei der Bewertung durch Büros sind neben der Rohkapazität auch die Kompatibilität von Software und Hardware, die Anforderungen an den Datenzugriff und die bestehende Archivstruktur wichtig. Die Ankündigung enthält weder Preisangaben noch einen Zeitplan für die allgemeine Verfügbarkeit. Die genannte Kapazität ist daher keine direkte Kaufempfehlung für Architekturbüros in der Türkei, sondern ein Hinweis auf die Entwicklung bei Unternehmensinfrastrukturen mit hohem Speicherbedarf.

Quellen

1 Quelle
H
HPCwirehpcwire.com/off-the-wire/kioxia-and-dell-collaborate-on-157-pb-single-rack-object-store
Zusammenfassung

Quelltexte werden nicht neu veröffentlicht; kurze Zitate sind gekennzeichnet, der Rest ist eigene Zusammenfassung und Einordnung.

Die Einschätzung von 3dsınıfı
3dEinschätzung der Redaktion

Mit dem Wachstum von Projektdateien, Texturbibliotheken und Ablieferungsarchiven wird die Speicherplanung für Architektur- und Visualisierungsteams immer wichtiger. Die Ankündigung von KIOXIA und Dell ist ein Beispiel für einen Unternehmensansatz, der diesen Bedarf mit einer sehr hohen Rohkapazität in einem einzigen Rack adressiert. Das Produkt ist jedoch nicht für Desktop-Workflows gedacht.

Für Büros in der Türkei stellt sich vor allem die Frage, ob sich eine Infrastruktur dieser Größenordnung begründen lässt und wie sie sich in bestehende Software-, Hardware- und Lizenzstrukturen einfügt. Da Preis- und Verfügbarkeitsangaben fehlen, sollte man die Kapazitätsangabe nicht mit Kosten oder einem praktischen Nutzen gleichsetzen. Sinnvoller ist es, die tatsächliche Systemkompatibilität und die Ergebnisse mit realen Workloads abzuwarten.

Häufige Fragen

Wie viele PB Kapazität bietet die Speicherlösung von KIOXIA und Dell?

Die Lösung bietet mit 640 SSDs à 245,76 TB eine Roh-Flash-Kapazität von 157 PB.

Wie hoch ist die maximale Kapazität einer KIOXIA-SSD der LC9 Series?

KIOXIA gibt für den E3.L-Formfaktor bis zu 245,76 TB an. Für die Formfaktoren 2,5 Zoll und E3.S liegt die Obergrenze bei 122,88 TB.

Für welche Workloads ist die Lösung von Dell und KIOXIA gedacht?

Die Unternehmen positionieren das System für unstrukturierte Daten-Workloads wie AI-Training, Big-Data-Analysen und cloudbasierte Anwendungen.

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