En bref
- La solution utilise le logiciel Dell ObjectScale, exécuté sur 16 serveurs Dell PowerEdge R7725xd.
- Au total, 640 SSD KIOXIA LC9 Series fournissent 157 Po de capacité flash brute dans la baie.
- La série LC9 offre jusqu’à 245,76 To au format E3.L, et jusqu’à 122,88 To aux formats 2,5 pouces et E3.S.
- KIOXIA et Dell destinent le système à des charges de travail telles que l’entraînement de modèles d’IA, l’analyse de big data et les applications cloud.
KIOXIA America et Dell Technologies ont annoncé, le 12 novembre 2026 aux États-Unis, une solution de stockage objet offrant 157 Po de capacité flash brute dans une baie serveur standard de 42U. Le système, basé sur des SSD KIOXIA LC9 Series, exécute le logiciel Dell ObjectScale sur 16 serveurs PowerEdge R7725xd. Les deux entreprises l’ont conçu pour répondre aux besoins croissants de stockage liés à l’IA et à d’autres charges de travail gourmandes en données.
Comment atteindre une capacité de 157 Po ?
La configuration comprend 640 SSD KIOXIA LC9 Series, chacun d’une capacité de 245,76 To. La capacité flash brute totale annoncée par les fabricants est de 157 Po. Il s’agit de la capacité brute de la solution, et non de la capacité réservée à l’utilisation ni des performances du système dans une application particulière.
Dans cette configuration, Dell ObjectScale fait office de plateforme de stockage objet défini par logiciel. KIOXIA et Dell indiquent qu’elle est conçue pour les charges de travail portant sur des données non structurées, notamment l’entraînement de modèles d’IA, l’analyse de big data et les applications cloud. Les deux entreprises avancent que des SSD de grande capacité peuvent permettre de stocker la même quantité de données dans moins d’espace en baie. La réduction de l’empreinte de l’infrastructure, de la consommation énergétique et des besoins en refroidissement figure également parmi les avantages mis en avant dans leur annonce ; ces éléments ne sont toutefois pas présentés comme des mesures de performances indépendantes pour une charge de travail donnée.
Quelles sont les principales caractéristiques de la série LC9 ?
Selon KIOXIA, la série LC9 repose sur la technologie BiCS FLASH de 8e génération, en 3D QLC, et sur une architecture de pile à 32 dies. Elle est proposée dans des capacités allant jusqu’à 245,76 To au format E3.L et jusqu’à 122,88 To aux formats 2,5 pouces et E3.S. Voici les autres caractéristiques mises en avant pour cette gamme :
Protection contre les défaillances des dies flash et temps moyen entre pannes (MTTF) de 2,5 millions d’heures.
Compatibilité avec les spécifications PCIe 5.0, NVMe 2.0 et NVMe-MI 1.2c.
Prise en charge de Flexible Data Placement (FDP), qui vise à réduire l’amplification en écriture et à prolonger la durée de vie des SSD.
Options de sécurité comprenant SIE, SED et la certification FIPS 140-3.
Ces éléments proviennent de la présentation des caractéristiques produit de KIOXIA. Les performances réelles de la solution doivent être évaluées en fonction de la configuration du système et de la charge de travail ; l’annonce ne fournit aucun test comparatif pour les logiciels d’architecture ou de visualisation architecturale.
Qu’est-ce que cela implique pour les équipes d’architecture et d’archviz ?
Cette annonce ne concerne pas directement un outil de rendu ni une nouveauté destinée aux stations de travail ; il s’agit d’une solution d’infrastructure d’entreprise dédiée au stockage de grands ensembles de données. Pour les agences d’architecture, les architectes d’intérieur et les équipes d’archviz, son intérêt potentiel réside dans la gestion des archives de projets, des bibliothèques d’assets haute résolution et des fichiers produits aux différentes étapes de la création. La source ne recommande toutefois pas ce système aux petites agences ni aux stations de travail individuelles : elle le décrit à l’échelle d’un centre de données, avec 16 serveurs et une configuration en baie 42U.
Pour évaluer cette solution, les agences doivent tenir compte non seulement de la capacité brute, mais aussi de la compatibilité logicielle et matérielle, des besoins d’accès aux données et de l’organisation de leurs archives existantes. L’annonce ne précise ni prix ni calendrier de disponibilité générale. La capacité indiquée ne constitue donc pas une recommandation d’achat directe pour les équipes d’architecture en Turquie, mais plutôt un indicateur de tendance pour les infrastructures d’entreprise ayant des besoins importants en stockage de données.
Sources
1 sourceLes textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.
À mesure que les fichiers de projet, les bibliothèques de textures et les archives de livrables prennent de l’ampleur, la planification du stockage devient un enjeu plus visible pour les équipes d’architecture et de visualisation. L’annonce de KIOXIA et Dell présente un exemple de solution d’entreprise qui répond à ce besoin en concentrant une très grande capacité brute dans une seule baie ; elle n’est toutefois pas destinée directement aux flux de travail sur ordinateur de bureau.
Pour les agences en Turquie, la vraie question est de savoir si une infrastructure de cette envergure peut se justifier et comment elle s’intégrerait à leurs logiciels, matériels et licences existants. Les prix et les informations de disponibilité n’ayant pas été communiqués, mieux vaut ne pas assimiler la capacité annoncée à un coût ou à un gain concret, et attendre des informations sur la compatibilité du système et ses résultats en conditions réelles.
Questions fréquentes
Quelle capacité offre la solution de stockage de KIOXIA et Dell ?
La solution offre 157 Po de capacité flash brute avec 640 SSD de 245,76 To.
Quelle est la capacité maximale d’un SSD KIOXIA LC9 Series ?
KIOXIA indique une capacité maximale de 245,76 To au format E3.L. La limite est de 122,88 To pour les formats 2,5 pouces et E3.S.
À quelles charges de travail la solution de Dell et KIOXIA est-elle destinée ?
Les entreprises destinent le système aux charges de travail portant sur des données non structurées, telles que l’entraînement de modèles d’IA, l’analyse de big data et les applications cloud.



