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Guide Vectorworks Data Visualization : rendre les données du modèle visibles en couleurs

Selon la documentation d’aide de Vectorworks 2026 et 2027, Data Visualization peut colorer ou masquer des objets sélectionnés en fonction des données du modèle. Ce guide explique comment définir les critères et modifier les valeurs.

Modèle architectural contemporain différencié par des couleurs, posé sur un bureau de travail d’architecteImage IA
Image d’illustration générée par IA.Image : 3dsınıfı / FCA AI

En bref

  1. Data Visualization rend les données du modèle visibles en associant des critères d’objet à des critères d’affichage.
  2. L’affichage peut modifier les attributs ou masquer les objets.
  3. Les catégories comprennent les paramètres, les enregistrements, les entités IFC et les fonctions propres aux objets.
  4. Si les règles ne s’appliquent pas dans la liste des valeurs, vérifiez les cases Apply ou Hide ainsi que l’actualisation des valeurs.

La documentation d’aide officielle des versions 2026 et 2027 de Vectorworks explique que la fonctionnalité Data Visualization permet de transformer les données intégrées au modèle ou au dessin en règles visuelles. Elle peut modifier les attributs des objets répondant à certains critères ou masquer ces objets. Ce guide présente les étapes de configuration de base, utiles pour la classification, la comparaison et la présentation de projets d’architecture et d’architecture d’intérieur. Les noms des menus et des options sont ceux utilisés dans la documentation de ces versions.

Que modifie Data Visualization ?

Une définition de visualisation comprend deux parties. Les critères d’objet déterminent les éléments concernés ; les critères d’affichage définissent les données à partir desquelles leurs couleurs ou leurs attributs diffèrent, ou les objets sont masqués. Les paramètres d’objet, les champs d’enregistrement, les entités IFC ou encore des fonctions propres aux objets, comme la surface, peuvent servir de critères d’affichage. Les données utilisables dépendent des informations disponibles sur les objets du modèle.

Dans la documentation de 2026, une nouvelle visualisation peut être créée depuis la View bar, la boîte de dialogue Manage Data Visualizations ou lors de la création ou de la modification d’une fenêtre de vue. La documentation de 2027 mentionne également Resource Manager et les vues enregistrées parmi les méthodes de création. L’accès depuis la View bar est indiqué lorsque le calque de conception est actif. Pour localiser la commande, référez-vous donc à la page d’aide de la version utilisée.

Créer une visualisation étape par étape

  1. Lancez la création d’une définition. Dans la version 2026, utilisez New Data Visualization depuis la View bar ou dans le contexte de création ou de modification d’une fenêtre de vue. Dans la version 2027, vous pouvez aussi choisir Data Visualization via New Resource dans Resource Manager. Le nom de la visualisation doit être unique. La version 2027 permet également d’ajouter une description.

  2. Choisissez le mode d’affichage. Sélectionnez Change Attributes pour modifier les attributs des objets ou Hide pour les retirer de la vue. Ce choix détermine les options affichées ensuite, relatives à l’application des attributs ou au contrôle de la visibilité. Distinguer des catégories par des couleurs sur une planche et masquer certains éléments répond à des objectifs différents : définir le résultat attendu dès le départ réduit le risque de créer une règle inadaptée.

  3. Définissez les objets concernés. Ouvrez la fenêtre des critères avec Define Criteria et indiquez les types d’objets et autres conditions à prendre en compte. La formule de sélection et le nombre d’objets qui répondent aux conditions peuvent apparaître dans la définition. Cette étape est essentielle pour éviter que la visualisation s’applique à beaucoup plus ou beaucoup moins d’éléments que prévu.

  4. Sélectionnez les données d’affichage. Dans la catégorie des objets, choisissez l’option appropriée parmi All Objects, Objects using Parameter, Objects using Record, Objects using IFC Entity et Objects using Function. Si vous sélectionnez un paramètre, un champ d’enregistrement ou une propriété IFC, les valeurs correspondantes s’affichent. La surface et le matériau sont cités dans la documentation comme exemples de fonctions propres aux objets. Vérifiez que le champ de données choisi est présent sur les objets du projet.

  5. Modifiez les valeurs ou les plages numériques. By values traite séparément les valeurs textuelles ou numériques ; By ranges répartit les valeurs numériques en plages. Ajoutez des plages avec Add et modifiez-les avec Edit. Pour chaque ligne, vous pouvez choisir d’appliquer des attributs ou de masquer les objets. Vérifiez que la case Apply ou Hide à côté de la ligne est cochée : la documentation indique que ces cases figurent parmi les premiers éléments à examiner en cas de problème.

  6. Attribuez les couleurs et les autres attributs. Avec Change Attributes, vous pouvez choisir pour chaque ligne des attributs disponibles tels que le remplissage, le trait, la texture et l’ombre ; les options varient selon l’attribut sélectionné. Auto-Color attribue automatiquement les couleurs. Les documentations 2026 et 2027 décrivent la création d’un dégradé à partir de couleurs de début et de fin, tandis que celle de 2027 mentionne également le classement des couleurs d’une palette. Si vous n’utilisez pas l’attribution automatique, vous pouvez définir manuellement les couleurs des lignes. La documentation propose également une option permettant de conserver les attributs d’origine.

  7. Vérifiez le comportement des autres objets et des étiquettes. Les objets non concernés par la visualisation peuvent s’afficher normalement, être grisés ou être masqués. Dans la version 2027, l’option Apply attributes to associated data tags permet aux data tags de suivre les paramètres d’attribut ou de visibilité de l’objet auquel ils sont associés. La documentation avertit également que les substitutions de classes ne peuvent pas être appliquées lorsqu’une option de grisé est utilisée dans une fenêtre de vue.

  8. Enregistrez et vérifiez le résultat. Enregistrez la définition avec OK. Selon le contexte de création, la visualisation peut s’appliquer au calque concerné, à une vue enregistrée ou à une fenêtre de vue. Si les objets du dessin ont changé, utilisez Clear Unavailable Values pour supprimer de la liste les valeurs qui n’existent plus, ou Refresh Values pour actualiser les valeurs actuelles. Lisez attentivement la confirmation indiquant que la liste des valeurs peut changer lorsqu’un nouveau critère d’affichage est sélectionné.

Effets sur les flux de travail en architecture et en visualisation

Les architectes et les architectes d’intérieur peuvent utiliser cette fonctionnalité pour rendre plus lisibles, dans le dessin, les informations déjà présentes dans le modèle. Des règles fondées sur un champ d’enregistrement, une propriété IFC ou un paramètre permettent de visualiser les objets qui contiennent ces données et la manière dont les valeurs sélectionnées se distinguent dans le dessin. La même méthode peut aussi simplifier une vue en masquant des objets pour une présentation donnée. Elle ne crée pas de nouvelles données : le résultat dépend de l’exactitude des critères et des valeurs déjà présents dans le modèle.

Pour les définitions destinées à être utilisées dans plusieurs fichiers d’un bureau, la documentation de 2027 précise que les ressources Data Visualization peuvent être partagées avec d’autres fichiers et utilisateurs, et que les visualisations utilisées ensemble peuvent être enregistrées sous forme d’un ensemble. Lors de la mise en place d’une norme de bureau, il est donc utile de s’accorder sur une nomenclature, les champs de données utilisés et la signification des couleurs. Si des substitutions de classes sont employées dans une fenêtre de vue, tenez compte de l’avertissement relatif au grisé ; si les étiquettes de planche sont importantes, vérifiez l’option concernant les data tags associés. La documentation ne précise aucune exigence matérielle ni aucun gain de performance ; il n’est donc pas possible de formuler une recommandation matérielle spécifique pour cette fonctionnalité.

Erreurs fréquentes

  • Définir incorrectement les objets concernés, ce qui entraîne l’application de la visualisation à des éléments inattendus.

  • Oublier de cocher Apply ou Hide sur une ligne de valeur ou de plage.

  • Ne pas actualiser la liste des valeurs après la mise à jour des données du modèle, ou oublier de supprimer les valeurs qui ne sont plus utilisées.

  • Passer à côté de l’avertissement de compatibilité de la documentation en utilisant l’option de grisé avec des substitutions de classes dans une fenêtre de vue.

Après la configuration, vérifiez les critères et le résultat sur quelques objets. Vous pourrez ainsi confirmer que la règle fonctionne correctement avant de l’appliquer à l’ensemble du dessin.

Sources

2 sources
A
app-help.vectorworks.netapp-help.vectorworks.net/2027/eng/VW2027_Guide/Views/Creating_a_data_visualization.htm
Résumé
A
app-help.vectorworks.netapp-help.vectorworks.net/2026/eng/VW2026_Guide/Views/Creating_a_new_data_visualization.htm
Résumé

Les textes sources ne sont pas republiés ; les courtes citations sont signalées, le reste est notre propre résumé et commentaire.

L’avis de 3dsınıfı
3dL’analyse de la rédaction

Pour les équipes de projet en Turquie, l’apport le plus concret de Data Visualization est de rendre plus compréhensibles, dans les dessins et les fenêtres de vue, les informations déjà présentes dans le modèle. Distinguer des valeurs par des couleurs ou masquer certains objets peut notamment faciliter la préparation des vues de présentation et de contrôle. Le résultat dépend toutefois de la cohérence des données du modèle : des valeurs manquantes ou modifiées peuvent induire en erreur.

Lors de la création d’une norme de bureau, il est utile de définir collectivement la signification des couleurs et les champs de données utilisés. La documentation de 2027 décrit le partage des ressources et les ensembles de visualisations, qui peuvent être envisagés pour un usage commun. Elle ne fournit aucune information sur le matériel ou les gains de vitesse. Avant la mise en œuvre, vérifiez les détails de compatibilité, notamment les substitutions de classes dans les fenêtres de vue et le comportement des data tags.

Questions fréquentes

À quoi sert Vectorworks Data Visualization ?

Cette fonctionnalité permet de sélectionner les objets du modèle selon certains critères, puis de modifier leurs attributs ou de les masquer en fonction des données intégrées.

Quelles données peuvent servir à créer une règle Data Visualization ?

La documentation mentionne les paramètres, les champs d’enregistrement, les entités IFC et les fonctions propres aux objets. La surface et le matériau figurent parmi les exemples de fonctions.

Que faire si la liste des valeurs n’est pas à jour ?

Selon la documentation de 2026 et 2027, vous pouvez actualiser les valeurs actuelles avec `Refresh Values` et supprimer les valeurs absentes du document avec `Clear Unavailable Values`.

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