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Guía de Data Visualization en Vectorworks: represente los datos del modelo con color y visibilidad

Según la documentación de ayuda de Vectorworks 2026 y 2027, Data Visualization puede colorear u ocultar objetos seleccionados según los datos del modelo. Esta guía explica cómo definir criterios y editar valores.

Modelo de un edificio contemporáneo con áreas diferenciadas por colores y mesa de trabajo de arquitecturaImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. Data Visualization combina criterios de objetos y de representación para mostrar los datos del modelo.
  2. La representación puede configurarse para cambiar atributos u ocultar objetos.
  3. Las categorías pueden incluir parámetros, registros, entidades IFC y funciones específicas de los objetos.
  4. Si las reglas no funcionan en la lista de valores, compruebe las casillas Apply o Hide y los valores actualizados.

La documentación oficial de ayuda de Vectorworks 2026 y 2027 explica que Data Visualization puede convertir los datos incorporados en el modelo o el dibujo en reglas visuales. La función permite cambiar los atributos de los objetos que cumplen determinados criterios u ocultarlos. Esta guía aborda los pasos básicos de configuración para clasificar, comparar y presentar proyectos de arquitectura e interiorismo. Los nombres de los menús y las opciones corresponden a lo descrito en la documentación de esas versiones.

¿Qué cambia Data Visualization?

Una definición de visualización consta de dos partes. Los criterios de objeto determinan qué elementos se incluyen; los criterios de representación definen según qué datos se diferenciarán los objetos mediante colores, se cambiarán sus atributos o se ocultarán. Por ejemplo, se pueden seleccionar parámetros de objeto, campos de registro, entidades IFC o funciones específicas de los objetos como criterios de representación. Los datos disponibles dependen de la información existente en los objetos del modelo.

La documentación de 2026 indica que se puede iniciar una nueva visualización desde View bar, el cuadro de diálogo Manage Data Visualizations y los procesos para crear o editar viewports. La documentación de 2027 también enumera otras vías de creación, como Resource Manager y las vistas guardadas. Se indica que se puede acceder desde View bar cuando está activa una capa de diseño. Por tanto, para localizar el comando, conviene consultar la página de ayuda de la versión utilizada.

Crear una visualización paso a paso

  1. Inicie una nueva definición. En 2026, use la opción New Data Visualization desde View bar o en el contexto de creación o edición de un viewport. En 2027, también puede elegir Data Visualization mediante New Resource en Resource Manager. El nombre de la visualización debe ser único. En 2027 también es posible añadir una descripción.

  2. Elija el modo de representación. Use Change Attributes para cambiar los atributos de los objetos y Hide para ocultarlos de la vista. Esta elección es importante: las listas posteriores muestran opciones relacionadas con la aplicación de atributos o el control de visibilidad. Diferenciar categorías con colores en una lámina y ocultar ciertos elementos son objetivos distintos; definir el resultado deseado desde el principio reduce el riesgo de configurar una regla inadecuada.

  3. Defina los objetos que se incluirán. Abra la ventana de criterios con Define Criteria y determine qué tipos de objetos y otras condiciones se evaluarán. En la definición pueden aparecer la fórmula de selección y el número de objetos que cumplen las condiciones. Este paso es una comprobación esencial para evitar que la visualización se aplique a muchos más o muchos menos elementos de los previstos.

  4. Seleccione los datos de representación. En la categoría de objetos, elija la opción adecuada entre All Objects, Objects using Parameter, Objects using Record, Objects using IFC Entity o Objects using Function. Al seleccionar un parámetro, un campo de registro o una propiedad IFC, la lista se actualizará en función de ese dato. Por ejemplo, la documentación menciona el área y el material como ejemplos de funciones específicas de los objetos. Compruebe que el campo de datos que desea usar está disponible en los objetos del proyecto.

  5. Edite los valores o los rangos numéricos. By values trata por separado los valores de texto o numéricos; By ranges divide los valores numéricos en rangos. Puede añadir rangos con Add y editarlos con Edit. Para cada fila, puede elegir si se aplican atributos o si se oculta el objeto. Compruebe que esté activada la casilla Apply o Hide junto a cada fila: la documentación las señala como uno de los primeros puntos que se deben revisar al solucionar problemas.

  6. Asigne colores y otros atributos. Si se utiliza Change Attributes, puede elegir para cada fila atributos disponibles como el relleno, la línea, la textura y la sombra; las opciones disponibles varían según el atributo seleccionado. Auto-Color asigna colores automáticamente. La documentación de 2026 y 2027 describe la opción de crear una transición con colores inicial y final, mientras que la de 2027 también enumera la posibilidad de ordenar los colores de una paleta. Si no utiliza la asignación automática de colores, puede definir los colores de las filas manualmente. La documentación también incluye la opción de conservar los atributos originales.

  7. Revise el comportamiento de los demás objetos y las etiquetas. Los objetos no afectados por la visualización pueden mostrarse normalmente, en gris o permanecer ocultos. En 2027, la opción Apply attributes to associated data tags permite que las etiquetas de datos sigan el comportamiento de atributos o visibilidad del objeto asociado. La documentación también advierte que, al aplicar la opción de mostrar en gris a un viewport, no se pueden aplicar las anulaciones de clase.

  8. Guarde y verifique la aplicación. Guarde la definición con OK. Según el contexto de creación, la visualización puede aplicarse a la capa correspondiente, a una vista guardada o a un viewport. Si los objetos del dibujo cambian, puede borrar los valores que ya no aparecen en la lista con Clear Unavailable Values y actualizar los valores actuales con Refresh Values. Lea atentamente la confirmación que indica que la lista de valores puede cambiar al seleccionar un nuevo criterio de representación.

Efectos en los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Los arquitectos y diseñadores de interiores pueden utilizar esta función para convertir en una diferenciación gráfica legible la información que ya está almacenada en el modelo. Las reglas creadas a partir de un campo de registro, una propiedad IFC o un parámetro permiten ver en qué objetos están disponibles los datos y cómo se distinguen en el dibujo los valores seleccionados. El mismo método también puede servir para simplificar una vista ocultando objetos en una representación determinada. No genera datos nuevos: el resultado depende de que los criterios y valores existentes en el modelo sean correctos.

Para definiciones que se utilizarán en varios archivos de la oficina, la documentación de 2027 indica que los recursos de Data Visualization pueden compartirse con otros archivos y usuarios, y que las visualizaciones utilizadas conjuntamente pueden guardarse como un conjunto. Por ello, al establecer un estándar de oficina, conviene mantener coherentes entre el equipo los nombres, los campos de datos utilizados y el significado de los colores. Si se usan anulaciones de clase en un viewport, hay que tener en cuenta la advertencia sobre la visualización en gris; si las etiquetas de la lámina son importantes, conviene revisar la opción para las etiquetas de datos asociadas. La documentación no especifica requisitos de hardware ni mejoras de rendimiento, por lo que no es posible recomendar un hardware específico para esta función.

Errores frecuentes

  • Definir incorrectamente los objetos incluidos y hacer que la visualización se aplique a elementos distintos de los previstos.

  • Olvidar activar la casilla Apply o Hide en una fila de valor o rango.

  • No actualizar la lista de valores después de modificar los datos del modelo o no borrar los valores que ya no se utilizan.

  • Pasar por alto la advertencia de compatibilidad de la documentación al usar la opción de mostrar en gris junto con las anulaciones de clase del viewport.

Al terminar la configuración, comprobar los criterios y los resultados en algunos objetos ayuda a confirmar que la regla funciona correctamente antes de aplicarla a todo el dibujo.

Fuentes

2 fuentes
A
app-help.vectorworks.netapp-help.vectorworks.net/2027/eng/VW2027_Guide/Views/Creating_a_data_visualization.htm
Resumen
A
app-help.vectorworks.netapp-help.vectorworks.net/2026/eng/VW2026_Guide/Views/Creating_a_new_data_visualization.htm
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
3dValoración del editor

Para los equipos de proyecto en Turquía, la aportación más concreta de Data Visualization es que permite presentar de forma más clara, en dibujos y viewports, información que ya está presente en el modelo. En particular, diferenciar valores con colores u ocultar determinados objetos puede facilitar la organización de vistas de presentación y revisión. Sin embargo, el resultado depende de que los datos del modelo se hayan introducido de manera coherente: los valores que faltan o han cambiado pueden dar lugar a una visualización engañosa.

Al establecer un estándar de oficina, resulta útil acordar en equipo el significado de los colores y los campos de datos utilizados. La documentación de 2027 describe el uso compartido de recursos y los conjuntos de visualizaciones, que pueden ser útiles para el trabajo colaborativo. La documentación no ofrece información sobre hardware ni mejoras de velocidad. Antes de aplicar la función, conviene revisar detalles de compatibilidad como las anulaciones de clase en viewports y el comportamiento de las etiquetas de datos.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve Vectorworks Data Visualization?

Permite seleccionar objetos del modelo según determinados criterios y, en función de sus datos incorporados, cambiar sus atributos u ocultarlos.

¿En función de qué datos puede crear reglas Data Visualization?

La documentación enumera parámetros, campos de registro, entidades IFC y funciones específicas de los objetos. Entre los ejemplos de funciones figuran el área y el material.

¿Qué se debe hacer si la lista de valores no está actualizada?

Según la documentación de 2026 y 2027, puede actualizar los valores actuales con `Refresh Values` y eliminar los valores que ya no están disponibles con `Clear Unavailable Values`.

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