AMD compra World Labs: se definen los futuros dueños de Atlas y Marble

World Labs, la empresa de modelos de mundos 3D cofundada por Fei-Fei Li, anunció que el 28 de septiembre de 2026 firmó un acuerdo definitivo para ser adquirida por AMD. Se espera que la operación se complete antes de finales de 2026, sujeta a las aprobaciones regulatorias y a las condiciones habituales de cierre. El anuncio llegó apenas cuatro semanas después de que la empresa abriera al público el acceso anticipado a Atlas, su nuevo modelo «omni» de mundos, el 1 de septiembre.

¿Cuáles son los detalles del acuerdo?

Según World Labs, Fei-Fei Li será vicepresidenta ejecutiva (EVP) y directora científica de AMD, y reportará directamente a la CEO Lisa Su. Los cofundadores Justin Johnson y Ben Mildenhall seguirán liderando el equipo de World Labs dentro de AMD. Ben Mildenhall es conocido como uno de los desarrolladores de NeRF, un método innovador para representar escenas 3D.

Las dos empresas ya colaboraban técnicamente en el entrenamiento de modelos y la optimización de la inferencia en GPU de AMD. El objetivo, según el anuncio, es crear un ecosistema de IA abierto e integral, que abarque hardware, software, plataformas y modelos abiertos accesibles. No se ha revelado el precio de adquisición.

La principal pregunta para los usuarios sigue sin respuesta: el anuncio menciona Marble, la plataforma API, Atlas y Spark, pero no aclara cómo continuarán estos productos tras la adquisición ni qué ocurrirá con la continuidad del servicio para los clientes actuales.

¿Qué puede hacer el modelo Atlas?

Atlas, presentado por World Labs el 1 de septiembre, es un modelo preentrenado desde cero para trabajar de forma nativa con texto, imágenes, video y 3D, según la empresa. Técnicamente, se describe como un «transformador de difusión autorregresivo multimodal» (multimodal autoregressive diffusion transformer). Entre sus capacidades más destacadas están:

• Video con control de cámara: videos de hasta un minuto en resolución 1440p; la trayectoria de la cámara se puede controlar a nivel de píxel.

• 3D a partir de imágenes dispersas: reconstruye escenas reales a partir de unas pocas fotos y genera el resultado como nube de puntos o Gaussian splat 3D.

• Imágenes y panoramas: generación de imágenes a partir de texto y de panoramas de 360 grados.

• Simulación espacio-temporal: modela la estructura espacial de una escena y sus cambios a lo largo del tiempo, para VFX y robótica.

Según los resultados de la evaluación humana compartidos por la empresa, Atlas fue preferido en la mayoría de las comparaciones con modelos rivales para la generación con control de cámara. También se afirma que obtuvo una tasa de error menor que la de modelos especializados en pruebas de reconstrucción 3D. Estos resultados corresponden a la evaluación de la propia empresa; todavía no hay pruebas independientes. Por ahora, Atlas solo está disponible para socios seleccionados y hay un formulario para solicitar acceso. El modelo servirá de base para futuras versiones de Marble. No se han anunciado el precio ni los requisitos de hardware.

¿Por qué es importante para la visualización arquitectónica?

El producto Marble de World Labs llamó la atención de la comunidad de archviz al generar mundos 3D navegables a partir de texto o imágenes. Dos capacidades de Atlas hacen que ese interés sea aún más concreto.

La primera es la generación de Gaussian splats a partir de unas pocas fotos. Para la fotogrametría clásica o el entrenamiento de splats suelen hacer falta decenas, incluso cientos, de fotos. Obtener una escena utilizable a partir de unas pocas imágenes podría facilitar el registro rápido del estado actual en levantamientos de edificios existentes, entornos de parcelas o proyectos de renovación. Eso sí, este tipo de reconstrucción no sustituye un levantamiento que requiera precisión dimensional; debe usarse para contexto visual y presentaciones.

La segunda es el video de larga duración con control de cámara. En las presentaciones arquitectónicas, la trayectoria de la cámara forma parte del diseño. Un video de un minuto en 1440p con una ruta de cámara definida responde directamente a uno de los principales problemas de los modelos de video en archviz: la falta de control.

¿Qué puede cambiar con la adquisición de AMD?

La adquisición significa que los modelos de World Labs podrán optimizarse más estrechamente para el hardware y la pila de software de AMD. Es destacable el énfasis del anuncio en un «ecosistema abierto» y en «modelos abiertos accesibles»; esto podría apuntar a que algunos modelos estén disponibles para un público más amplio en el futuro. Sin embargo, por ahora no se ha anunciado ningún plan concreto en ese sentido. Lo más prudente para los usuarios de Marble es seguir las novedades hasta que se aclare la hoja de ruta del producto y guardar en sus propios archivos los resultados de sus proyectos.

La adquisición también refleja una tendencia más amplia del sector: la generación de escenas 3D y el Gaussian splatting ya son áreas de interés estratégico no solo para los laboratorios de investigación, sino también para los grandes fabricantes de hardware. Según AI Weekly, Autodesk figuraba entre los socios estratégicos de World Labs; también habrá que seguir cómo continúa ese vínculo con el sector del software de diseño.

A corto plazo, serán decisivos el momento en que Atlas se integre en Marble y la forma en que se fije el precio. Cuando se conozcan esos dos datos, será posible evaluar mejor si el modelo resulta realmente útil para las presentaciones arquitectónicas y la visualización del contexto. Hasta entonces, Atlas seguirá siendo una tecnología que los equipos de archviz deben observar de cerca, pero que aún no pueden probar por sí mismos.