Últimas noticias
Ajustes de cámara en Blender: guía práctica para visualización arquitectónicaGuía para crear elementos arquitectónicos repetidos con Array y Curve en BlenderGeneración de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía de promptsAnimación arquitectónica en Blender: origen de objetos y keyframesGuía para mejorar renders arquitectónicos con D5 Render AI Post-ProcessingModelado arquitectónico en SketchUp: secciones, movimiento preciso y escalaGuía de Unreal Engine Movie Render Queue: configuración para render arquitectónicoGuía para crear líneas arquitectónicas con Blender Grease Pencil Line ArtGuía de render interior con Blender Cycles: ruido y tiempoAnálisis de imágenes arquitectónicas con Gemini API: 5 prompts y flujo de trabajo
TutorialesNano Banana 2Nano Banana 2.1Google

Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: guía de prompts

Esta guía explica cómo preparar prompts para generar imágenes arquitectónicas y de interiores, o editar una imagen existente, con Nano Banana 2.1 en Gemini API. Los ejemplos se centran en describir claramente las decisiones visuales.

Visualización arquitectónica de una sala de lectura contemporánea en una biblioteca, iluminada por la luz del díaImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. Nano Banana 2.1 está disponible en Gemini API para generar imágenes y editarlas mediante conversación.
  2. Describir claramente el espacio, los materiales, la luz y el encuadre en los prompts ayuda a orientar los resultados.
  3. Se puede usar una imagen existente como entrada para editarla mediante instrucciones de texto.
  4. Las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID; es necesario contar con los derechos de uso de las imágenes que se suban.

¿Qué aprenderás en esta guía?

Verás cómo estructurar prompts para usar Nano Banana 2.1 en el desarrollo de ideas arquitectónicas, la exploración de ambientes interiores y la solicitud de cambios controlados en una imagen existente. Los ejemplos se centran en definir las características principales de un espacio, describir el encuadre y la luz, indicar qué elementos no deben cambiar y mejorar el resultado en varias rondas.

Los prompts de esta guía son ejemplos creados desde cero para proyectos arquitectónicos; no son copias de ejemplos de las fuentes. La generación de imágenes puede servir para explorar el diseño y desarrollar alternativas de presentación. Sin embargo, las fuentes no afirman que el modelo garantice las dimensiones arquitectónicas, el cumplimiento normativo ni la precisión técnica. Por eso, no consideres el resultado como un proyecto ejecutivo ni como documentación técnica.

Requisitos: modelo, acceso e imágenes de referencia

La documentación oficial de Gemini API incluye el modelo Nano Banana 2.1 con el nombre gemini-nano-banana-2.1. Lo describe como el modelo principal de eficiencia para generar imágenes y editarlas mediante conversación, y menciona mejoras en la calidad de imagen, la generación de texto, la coherencia entre turnos y la fundamentación en Google Search. Se recomienda Nano Banana 2.1 para proyectos nuevos.

Esta explicación se basa en el uso de la generación y edición de imágenes en Gemini API. Las fuentes no detallan las condiciones de acceso a la API ni las de la cuenta. Tampoco se proporciona información sobre precios, por lo que no se debe hacer una estimación del costo de uso. Para automatizar tareas con la API, la documentación incluye ejemplos en Python, JavaScript, Java, Go y REST. Las fuentes no especifican requisitos de hardware para equipos locales.

Para generar una imagen desde cero, se indica que basta con una instrucción de texto. Para editar, se puede proporcionar una imagen junto con texto; la documentación describe usos como añadir, eliminar o cambiar elementos, así como modificar el estilo o la combinación de colores. Antes de subir una imagen de otra persona, es necesario contar con los derechos correspondientes.

Al escribir el prompt, define cuatro elementos básicos: el tipo y la finalidad del espacio; los elementos arquitectónicos que se deben conservar o crear; las características de la luz y los materiales; y, por último, el encuadre y los cambios que se deben evitar. Dar instrucciones claras y concretas, y acotar la respuesta o el resultado deseado, son algunas de las recomendaciones de la guía de diseño de prompts de Gemini.

Cómo preparar un prompt arquitectónico paso a paso

  1. Define el espacio y el objetivo. El primer prompt debe especificar claramente el tipo de estancia, su uso y el enfoque visual deseado. En lugar de incluir muchos objetivos independientes en una sola instrucción, aclara qué quieres explorar en la imagen.

Prompt
Create an architectural interior visualization of a compact reading room in a contemporary public library. Use pale oak shelving, a polished concrete floor, soft natural daylight, and a calm, restrained atmosphere. Show the room from a human eye-level viewpoint with the seating area and bookshelves clearly visible. Do not add people or signage.

En este ejemplo se describen conjuntamente la función del espacio, los materiales principales, la luz, la atmósfera y el punto de vista. La restricción de “no añadir señalización” también excluye desde el principio un elemento que quizá habría que eliminar después.

  1. Describe el encuadre y las relaciones espaciales. En lugar de decir solo “una sala de estar moderna”, explica qué zona debe destacar y cómo se ubican los elementos entre sí. Así, al comparar alternativas, resulta más fácil entender a qué decisión de diseño responde cada imagen.

Prompt
Create a photorealistic interior concept for a small apartment living room. Frame the view from the entrance toward a large window; place a low sofa along the left wall and a round dining table near the window. Use warm neutral finishes, soft overcast daylight, and a clear view of the circulation path. Avoid decorative clutter.

Las indicaciones de ubicación y la petición de “dejar visible la circulación” convierten el prompt de una descripción de estilo general en un briefing orientado a un objetivo de diseño. No consideres el resultado tan preciso como un plano del proyecto; verifica por separado la distribución y las dimensiones.

  1. Describe por separado los materiales y las decisiones de iluminación. En lugar de usar muchos adjetivos contradictorios, describe el aspecto de los materiales y el efecto de la luz en el espacio. Comparar variantes cambiando una sola variable principal en cada imagen también permite evaluar las opciones con mayor claridad.

Prompt
Generate an interior visualization of a minimal kitchen with matte light-grey cabinet fronts, a veined stone island, and brushed metal details. Use late-afternoon side light from the right to create gentle shadows across the island. Keep the palette muted and the camera view wide enough to show the full kitchen work area.

Este prompt describe por separado los frentes de los muebles, la isla, los detalles metálicos y la dirección de la luz. En la siguiente ronda, cambiar únicamente el aspecto de la piedra o las características de la luz facilita evaluar qué descripción influye en el resultado.

  1. Pide un solo cambio en una imagen existente. La documentación de la API explica cómo editar usando texto e imágenes como entradas conjuntas. Por ejemplo, si quieres probar otro color de pared en una imagen conceptual, especifica en la misma instrucción tanto el cambio como las partes que deben conservarse.

Prompt
Edit the provided interior image by changing only the painted wall color to a muted terracotta tone. Preserve the room layout, furniture positions, camera viewpoint, floor finish, and lighting. Do not add or remove objects.

Este ejemplo distingue qué elemento debe cambiar y qué decisiones visuales deben mantenerse. Aun así, no se garantiza que la indicación “solo” conserve todo a la perfección en todos los casos; compara el resultado con la imagen de referencia.

  1. Considera el primer resultado como punto de partida para otra ronda, no como decisión final. Se indica que Gemini puede trabajar de forma conversacional con imágenes y que Nano Banana 2.1 incorpora mejoras en la coherencia de la edición entre turnos. En lugar de describir todos los problemas de la primera generación a la vez, destaca una sola prioridad en la siguiente instrucción.

Prompt
Keep the current room composition and materials. Make the daylight softer and reduce the contrast in the shadows. Do not change the furniture, camera viewpoint, or wall color.

Esta instrucción de seguimiento busca conservar la composición de la imagen anterior y volver a trabajar la luz y las sombras. Si el cambio no se produce, formula la petición de nuevo con indicaciones más concretas y breves; después, comprueba visualmente el resultado.

Errores frecuentes

Descripciones ambiguas: En lugar de usar expresiones abiertas a la interpretación como “mejor”, “elegante” o “espacioso”, explica qué elementos del espacio quieres que se vean y qué ambiente buscas. La guía de prompts de Gemini recomienda que las instrucciones sean claras y concretas.

Incluir demasiados objetivos en un prompt: Pedir al mismo tiempo cambios en materiales, distribución, luz y cámara puede dificultar saber qué instrucción ha influido en el resultado. Separa las prioridades y, cuando sea posible, prueba una decisión por turno.

No especificar qué debe conservarse: En una edición de imagen, puede que no baste con indicar únicamente el elemento que debe cambiar. Especifica también el encuadre, la distribución o los materiales que quieres mantener; después, revisa el resultado.

Usar la imagen sin verificarla: Las fuentes no garantizan la precisión arquitectónica ni las dimensiones. Además, el usuario debe comprobar que tiene los derechos de uso de las imágenes que sube y asegurarse de que el contenido generado no infrinja la política de usos prohibidos del servicio.

Próximos pasos

Prepara pruebas separadas para una misma estancia con distintas indicaciones de iluminación, materiales o encuadre, y anota cómo influye cada instrucción en la imagen. La documentación de Nano Banana 2.1 menciona resoluciones de 1K, 2K y 4K; consulta los detalles de uso actuales en la API antes de incorporarlas al flujo de trabajo. La documentación también indica que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

No sustituyas las decisiones de proyecto por la generación de imágenes: úsala para debatir alternativas en equipo, explorar ambientes o visualizar una dirección conceptual. Aborda decisiones como la ejecución, las dimensiones y la selección de materiales mediante los procesos de validación propios del proyecto.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de los documentos de Google “Nano Banana image generation” y “Prompt design strategies” de Gemini API. Ambas fuentes están disponibles bajo la licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts arquitectónicos se han redactado específicamente para esta guía.

Fuentes

2 fuentes
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Resumen
A(
ai.google.dev (CC BY 4.0)ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
3dValoración del editor

Para los estudios de arquitectura y estudiantes de Turquía, este enfoque puede resultar útil, sobre todo para visualizar rápidamente alternativas de atmósfera y materiales durante las primeras fases del concepto. Plantear el prompt como un breve briefing de diseño facilita conversar en equipo sobre lo que se está probando; aun así, no hay que olvidar que la imagen generada no es un documento de dimensiones ni de precisión técnica.

Las fuentes proporcionadas no explican el costo de la API de Nano Banana 2.1 ni las condiciones de acceso; por eso, los estudios deben informarse por separado sobre los costos y las condiciones de uso antes de emplearla en proyectos reales. Las fuentes tampoco indican requisitos de hardware local. Si se usa una imagen de referencia, es importante comprobar los derechos, tener en cuenta que el resultado incluye una marca de agua SynthID y someterlo a la revisión del equipo de diseño.

Preguntas frecuentes

¿Se puede usar Nano Banana 2.1 para generar imágenes arquitectónicas?

Está disponible en Gemini API para generar imágenes y editarlas mediante conversación. Se pueden probar prompts arquitectónicos para crear conceptos y alternativas de imágenes de interiores; las fuentes no garantizan la precisión técnica ni dimensional.

¿Nano Banana 2.1 puede editar una imagen de interior existente?

La documentación explica cómo proporcionar una imagen junto con instrucciones de texto para realizar cambios, como añadir, eliminar o modificar elementos. Es necesario contar con los derechos de uso correspondientes para la imagen que se suba.

¿Las imágenes generadas por Nano Banana 2.1 llevan una marca de agua?

Según la documentación de Gemini API, todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Los comentarios y el foro están en turco.Únete al debate
+

Noticias relacionadas