Generación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana 2.1: prompts y flujo de trabajo

¿Qué aprenderás en esta guía?

Nano Banana 2.1 figura entre los modelos disponibles en la documentación de Gemini API para generar imágenes y editarlas mediante conversación. En esta guía veremos cómo, en lugar de pedir una imagen arquitectónica con una indicación general como «dibuja un edificio moderno», describir el tipo de espacio, la sensación de los materiales, la iluminación, el encuadre y las características que deben conservarse. También veremos en qué se diferencia pedir cambios en una imagen existente de generar una imagen desde cero.

Los ejemplos de prompts que aparecen a continuación se han preparado para esta guía y están orientados a la visualización arquitectónica y de interiores; no son copias de los ejemplos de las fuentes. Los resultados deben considerarse exploraciones conceptuales y pruebas visuales. Las fuentes no garantizan la precisión de los resultados como dibujos técnicos ni su conformidad con los requisitos de un proyecto.

Requisitos: modelo y acceso a la API

El flujo de trabajo se describe a través de Gemini API. La documentación oficial sobre generación de imágenes incluye ejemplos para Python, JavaScript, Java, Go y REST. En el ejemplo de REST, la solicitud se envía con una clave de API y los datos de la imagen generada se pueden obtener de la propiedad interaction.output_image de la respuesta. Los ejemplos de los SDK también muestran cómo crear una interacción y guardar la imagen resultante. El lenguaje y el método de acceso a la API pueden elegirse en función del entorno de desarrollo que ya utilice el equipo.

En la sección de selección de modelos, Nano Banana 2.1 aparece con el identificador gemini-nano-banana-2.1. La documentación lo describe como una opción principal y eficiente para generar imágenes y editarlas mediante conversación; también señala mejoras en áreas como la calidad de imagen, la generación de texto, la coherencia en varios turnos y la fundamentación con Google Search. Estas son descripciones del proveedor y no garantizan el mismo resultado con todos los prompts.

Para editar una imagen, envía una imagen de referencia junto con un prompt de texto. La guía oficial recuerda que debes contar con los derechos de uso necesarios para las imágenes que subas y no generar contenido que infrinja los derechos de otras personas. Como la fuente no especifica precios, planes de acceso ni requisitos de hardware, no conviene hacer suposiciones sobre estos aspectos.

Cómo preparar un prompt arquitectónico paso a paso

1. Define el propósito de la imagen

Primero, decide para qué se utilizará el resultado: ¿para explorar la atmósfera de una fachada residencial, probar alternativas de materiales para un interior o crear una imagen conceptual para una presentación? Después, indica el tipo de edificio o espacio y los componentes principales de la escena. En lugar de incluir muchos objetivos contradictorios en un mismo prompt, define claramente la prioridad visual.

Create an architectural concept image of a compact urban library, with a calm public entrance, a clear view of the main volume, warm natural materials, soft overcast daylight, and a restrained editorial composition. Focus on the relationship between the building and the street.

Este prompt inicial describe por separado el tipo de edificio, el foco de la escena, la iluminación y el enfoque de la composición. Si en el primer resultado no se percibe bien la escala del espacio o su relación con el entorno, concreta únicamente ese aspecto en el siguiente prompt.

2. Describe por separado los materiales y la iluminación

En una imagen arquitectónica, mencionar solo el nombre del material no siempre basta. Especifica en qué superficie aparece y qué aspecto debería tener en la escena. Describe también la iluminación con indicaciones claras, como luz natural, sombras suaves o iluminación nocturna.

Create a quiet interior visualization of a small reading room. Use pale oak on the built-in shelves, a matte mineral finish on the walls, and a stone floor with subtle texture. Let soft daylight enter from one side and keep the furniture simple and secondary to the room's proportions.

Este ejemplo asigna los materiales a superficies concretas y da prioridad visual a las proporciones de la habitación. Si el efecto de los materiales es demasiado dominante en el primer resultado, especifica en el prompt de seguimiento que la superficie deseada debe verse más discreta.

3. Indica el encuadre y la jerarquía visual

Especifica desde qué ángulo debe leerse el resultado. Por ejemplo, puedes pedir que se vea la entrada, que el volumen principal domine el encuadre o que se entienda la profundidad del interior. En vez de añadir muchos objetos secundarios, indica qué elemento debe destacar.

Show a contemporary courtyard housing project from a human eye-level viewpoint. Keep the shared courtyard in the foreground and the residential facades clearly legible behind it. Use a balanced composition with a few people for scale, while keeping the architecture as the main subject.

Aquí se describen la altura del punto de vista, el primer plano, el fondo y el papel de las figuras humanas. Si las figuras de escala restan protagonismo a la arquitectura, pide en una nueva iteración que sean menos y que los volúmenes del edificio se distingan mejor.

4. Pide cambios en una imagen existente

Si tienes una imagen de referencia, puedes enviarla a la API junto con texto para solicitar una edición. La fuente explica que es posible usar una imagen y texto en la misma interacción, y que los prompts de edición pueden servir para añadir, eliminar o modificar elementos, o transformar el estilo o la paleta de colores. Distingue en el prompt qué debe cambiar y qué debe conservarse.

Using the provided interior image as the reference, change the wall finish to a light mineral plaster and make the daylight softer. Preserve the room layout, camera viewpoint, window positions, and furniture placement; do not add new architectural elements.

Este ejemplo separa el cambio solicitado de la distribución existente del espacio. Si no se conservan partes importantes de la imagen de referencia, enumera con más claridad los elementos que deben mantenerse en el prompt de seguimiento y céntrate en un solo tipo de cambio cada vez.

5. Revisa el resultado cuando haya texto en la imagen

La descripción del modelo Nano Banana 2.1 menciona mejoras en la generación de texto. Aun así, revisa por separado que los textos que vayas a usar en una presentación sean correctos. Si no necesitas rótulos ni títulos en la imagen, indicar en el prompt que no quieres texto puede ayudar a evitar que aparezcan textos innecesarios.

Create a clean architectural presentation image of a small community pavilion in a landscaped public space. Show the building, paths, planting, and soft daylight. Keep the scene free of signs, captions, labels, and decorative lettering.

Usa instrucciones claras y concretas en los prompts; incluye también el formato de salida deseado y las restricciones. La guía de diseño de prompts de Gemini señala que los ejemplos pueden ayudar al modelo a entender el formato esperado y subraya que preparar prompts requiere probar e iterar.

Errores frecuentes

• Quedarse en indicaciones generales: Descripciones como «un interior bonito» no orientan lo suficiente sobre el tipo de espacio ni las prioridades visuales. Añade el propósito, los materiales, la iluminación y el encuadre.

• Cambiar demasiadas variables en cada iteración: Puede resultar difícil entender por qué cambia el resultado. Modifica una sola característica principal en cada prompt de seguimiento y compara los resultados.

• No pedir expresamente que se conserve la referencia: Indica por separado la distribución, el punto de vista de la cámara o la ubicación de las ventanas que deban mantenerse durante la edición.

• Tratar el resultado como información de proyecto: Las fuentes explican la generación y edición de imágenes, pero no ofrecen verificación de dimensiones, normativa ni precisión constructiva. Usa la imagen para desarrollar ideas, no como sustituto de las decisiones de diseño.

• Ignorar los derechos de las imágenes: Comprueba que tienes derecho a usar la imagen de referencia que subas y evita contenidos que puedan infringir los derechos de otras personas.

Próximos pasos: adapta el flujo de trabajo a oficinas y estudiantes

Empieza preparando varias versiones del prompt para una misma escena y cambia en cada una una sola cualidad, como la iluminación, el material o el encuadre. Así será más fácil valorar qué descripción produce un resultado más cercano a la intención de diseño. Después, prueba pequeñas ediciones en la imagen seleccionada combinando texto e imagen de referencia. La documentación de Gemini API incluye ejemplos para generar imágenes con Python, JavaScript, Java, Go y REST; el equipo puede consultar el método que mejor se adapte a su entorno de desarrollo.

Para estudiantes de arquitectura y diseño de interiores, este método puede servir para explorar visualmente distintas atmósferas y alternativas de materiales en las primeras fases. Los equipos de visualización también pueden trabajar con variantes conceptuales, pero deben comprobar por separado la precisión de los resultados y los derechos de uso. Como las fuentes no especifican el acceso a la API ni sus posibles costos, conviene consultar la información oficial de la API al definir el volumen de producción. Google también menciona una marca de agua SynthID para Nano Banana 2.1, por lo que es recomendable revisar por separado las condiciones de uso de las imágenes y los requisitos del proceso de entrega.

Fuentes y licencia

Esta guía es una adaptación al turco basada en los documentos “Nano Banana image generation” y “Prompt design strategies” de Google AI for Developers. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts arquitectónicos se han creado específicamente para este artículo.