Últimas noticias
GPT Image 2.5 quedó en primer lugar en la Model League de noviembreSe actualizan las especificaciones de NVIDIA Rubin GPU: bajan HBM4 y NVLinkAileFest 2026: un espacio público modular en la Biblioteca RamiGuía para desplegar superficies en Rhino 8: UnrollSrf, Squish y SmashTuxedo Nano Pro Gen15: mini PC con procesador Panther Lake y Linux¿Cómo escribir un prompt de video arquitectónico? 5 ejemplos y consejos para VeoExportar IFC en Archicad 29: traductor y ajustes de datos correctosConfigurar unidades y posición de objetos en una escena arquitectónica con Blender PythonCómo animar una cámara y un objeto con Follow Path en BlenderSunnyside Studios, de GLUCK+, diseña un campus en una sola manzana de Queens
HardwareNVIDIANVIDIA Vera RubinHGX Rubin NVL8

Se actualizan las especificaciones de NVIDIA Rubin GPU: bajan HBM4 y NVLink

NVIDIA actualizó las especificaciones de Rubin GPU y de los sistemas que utilizan estos procesadores. El ancho de banda HBM4 por GPU bajó de 22 TB/s a 19,2 TB/s, y el de NVLink, de 3,6 TB/s a 3 TB/s.

Centro de datos moderno con infraestructura de refrigeración y racks de servidores de inteligencia artificialImagen IA
Imagen ilustrativa generada con IA.Imagen: 3dsınıfı / FCA AI

En resumen

  1. La capacidad HBM4 de Rubin GPU se mantiene en 288 GB, mientras que el ancho de banda de memoria baja a 19,2 TB/s.
  2. El ancho de banda NVLink por GPU pasa de 3,6 TB/s a 3 TB/s; el ancho de banda de red sube de 400 GB/s a 450 GB/s.
  3. En Vera Rubin NVL72, el ancho de banda de memoria baja de 1.580 TB/s a 1.400 TB/s y el de NVLink, de 260 TB/s a 216 TB/s.
  4. La capacidad HBM4 de HGX Rubin NVL8 se especifica ahora como 2 TB, en lugar de 2,3 TB; el rendimiento de entrenamiento FP4 queda en 270 PFLOPS, frente a 280 PFLOPS.

NVIDIA actualizó las especificaciones de envío de las GPU y los sistemas de la familia Vera Rubin. Los cambios se publicaron en septiembre en las páginas de productos y en la hoja de datos de arquitectura de la compañía. Según una noticia de ServeTheHome del 31 de octubre, el ancho de banda de memoria y NVLink de Rubin GPU se redujo respecto de los valores anunciados inicialmente, mientras que aumentó el ancho de banda de red. Las actualizaciones también se reflejaron en sistemas como Vera Rubin NVL72 y HGX Rubin NVL8.

¿Qué valores cambiaron en Rubin GPU?

La capacidad HBM4 de una Rubin GPU se mantiene en 288 GB. Sin embargo, el ancho de banda de memoria bajó de los 22 TB/s indicados inicialmente a 19,2 TB/s. El ancho de banda de escalado proporcionado mediante NVLink también se redujo: de 3,6 TB/s a 3 TB/s. En cambio, el ancho de banda de red scale-out subió de 400 GB/s a 450 GB/s.

Algunos valores clave de rendimiento de cálculo no cambiaron: NVIDIA mantiene el rendimiento de inferencia NVFP4 en 50 PFLOPS y el de entrenamiento en 35 PFLOPS. La compañía no explicó el motivo de los cambios en las especificaciones. ServeTheHome apunta a factores como las velocidades de memoria HBM4 o el rendimiento de fabricación, aunque NVIDIA no ha confirmado estos motivos.

¿Cómo afectan los cambios a los sistemas NVL72 y NVL8?

En Vera Rubin NVL72, la capacidad total de HBM4 se mantiene en 20,7 TB, mientras que el ancho de banda de memoria baja de 1.580 TB/s a 1.400 TB/s. El ancho de banda NVLink del sistema también cae de 260 TB/s a 216 TB/s. Por su parte, el ancho de banda de red aumenta de 28,8 TB/s a 32,4 TB/s.

Los cambios son más amplios en HGX Rubin NVL8. La capacidad HBM4 baja de 2,3 TB a 2 TB, y el ancho de banda de memoria, de 176 TB/s a 130 TB/s. El valor de NVLink pasa de 28,8 TB/s a 24 TB/s, mientras que el ancho de banda de red sube de 1,6 TB/s a 1,8 TB/s. El rendimiento de inferencia NVFP4 se mantiene en 400 PFLOPS; el valor de entrenamiento baja de 280 PFLOPS a 270 PFLOPS, y el de entrenamiento FP8, de 140 PFLOPS a 130 PFLOPS. Según la noticia, estos cambios también afectan a los sistemas HGX y DGX basados en NVL8.

Qué significa para los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

Estos productos no son una actualización directa de software de modelado arquitectónico o visualización, sino sistemas diseñados para infraestructura de inteligencia artificial y centros de datos. Por lo tanto, las cifras actualizadas no implican por sí solas un cambio directo de rendimiento en el flujo diario de trabajo 3D de un estudio de arquitectura. Sin embargo, para los equipos que utilizan servicios de IA basados en grandes clústeres de GPU, el ancho de banda de memoria, la comunicación entre GPU y la conexión de red son métricas que conviene evaluar por separado.

El efecto de estos valores depende del tipo de carga de trabajo. La fuente no proporciona información sobre el precio del producto, las condiciones de licencia, la disponibilidad en Turquía o la compatibilidad con determinados programas de arquitectura. Por eso, antes de tomar una decisión, se necesitan datos verificados no solo sobre el rendimiento teórico de cálculo, sino también sobre los requisitos de memoria y conectividad de la carga de trabajo prevista.

Fuentes

1 fuente
S
ServeTheHomeservethehome.com/nvidia-updates-rubin-gpu-specs-as-first-production-hardware-arrives
Resumen

No republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.

La opinión de 3dsınıfı
3dValoración del editor

Las actualizaciones de Rubin muestran que las cifras elevadas de cálculo, por sí solas, no bastan para describir el rendimiento de un sistema. En las cargas de trabajo de IA a gran escala, también deben considerarse el ancho de banda de memoria y la conexión entre GPU al evaluar una compra. En especial, los cambios de capacidad y ancho de banda de NVL8 deben analizarse en conjunto.

Para los estudios de arquitectura y los equipos de visualización de Turquía, esta noticia no es, por sí misma, un motivo para renovar el hardware. La fuente no detalla el precio, las licencias ni la compatibilidad de estos sistemas con el software de arquitectura. Antes de invertir, no conviene decidirse únicamente por el nombre de la familia de productos sin confirmar la configuración real del hardware del servicio utilizado y su efecto en la carga de trabajo.

Preguntas frecuentes

¿Cambió la capacidad HBM4 de NVIDIA Rubin GPU?

La capacidad HBM4 de una Rubin GPU se mantiene en 288 GB. El valor actualizado no es la capacidad de memoria, sino su ancho de banda: pasa de 22 TB/s a 19,2 TB/s.

¿Cuáles son los nuevos valores de ancho de banda de Vera Rubin NVL72?

El ancho de banda de memoria de NVL72 se actualizó a 1.400 TB/s y el de NVLink, a 216 TB/s. El ancho de banda de red subió a 32,4 TB/s.

¿Qué especificaciones se redujeron en HGX Rubin NVL8?

La capacidad HBM4 de HGX Rubin NVL8 bajó a 2 TB, el ancho de banda de memoria a 130 TB/s y el ancho de banda NVLink a 24 TB/s. El valor de entrenamiento FP4 también se actualizó a 270 PFLOPS.

Los comentarios y el foro están en turco.Únete al debate
+

Noticias relacionadas