La mise à jour NVIDIA RTX Spark ouvre les ressources GPU à l’IA locale

Le 28 octobre, NVIDIA a publié une mise à jour logicielle destinée aux ordinateurs RTX Spark. Sa principale nouveauté est Resource Management, une section de NVIDIA App qui permet de répartir les ressources GPU entre les applications au premier plan et les agents d’IA qui fonctionnent en arrière-plan. Le pack inclut également de nouveaux modèles d’IA utilisables en local et des mises à jour liées aux jeux RTX.

Réglage des priorités des ressources GPU

Resource Management permet de définir la manière dont les applications et les agents en arrière-plan utilisent les ressources GPU. L’utilisateur peut allouer davantage de ressources à l’application qu’il utilise au premier plan ou donner la priorité à l’exécution plus rapide des tâches des agents. NVIDIA présente cette fonctionnalité comme un moyen de gérer la répartition des ressources lorsque différents types de charges de travail fonctionnent sur un même système, sans annoncer de taux précis d’amélioration des performances.

Les contrôles se trouvent dans NVIDIA App, sous System, puis Advanced. Pour utiliser la fonctionnalité, il faut également activer la planification de processeur graphique à accélération matérielle dans les paramètres de Windows. Avant d’intégrer cette mise à jour à un flux de travail, il convient donc de vérifier les réglages de l’application et du système d’exploitation.

NVIDIA décrit RTX Spark comme un système qui associe un processeur Grace et un GPU RTX Blackwell dans une seule superpuce. Selon la source, la plateforme dispose de jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et offre jusqu’à 1 petaflop de performances d’IA FP4. Dans les scénarios où l’exécution locale de modèles et d’autres tâches utilisant le GPU partagent le même pool de ressources, une telle configuration rend leur gestion plus visible.

Modèles locaux de transcription et de génération d’images

Nemotron 3.5 Transcribe, inclus dans la mise à jour, prend en charge la transcription d’enregistrements audio, la distinction entre les intervenants et la traduction. Selon NVIDIA, le modèle couvre 40 langues, dont sept langues du sous-continent indien. Il peut répondre à des questions sur le contenu audio et s’utiliser avec des instructions en langage naturel. Le pipeline Granary v2 et des recettes de fine-tuning sont également fournis avec le modèle.

La famille LFM3 de Liquid AI comprend des modèles de texte, d’image, d’audio, multimodaux et de décision ; la source précise que cette famille propose des poids ouverts. Le modèle FLUX 3 Image Klein de Black Forest Labs est, quant à lui, destiné à la génération et à la retouche d’images en local. NVIDIA indique que sa version optimisée, qui compte 5,6 milliards de paramètres, peut fonctionner avec 8 Go de VRAM, et qu’une recette NVIDIA NeMo AutoModel est disponible pour le fine-tuning sur ordinateur portable. La mention de poids ouverts concerne Nemotron et LFM3 ; la source ne qualifie pas FLUX 3 Image Klein de la même manière.

Jeux RTX et démonstration Adobe

Côté jeux, le pack de mise à jour mentionne également RTX Remix 1.6 et une version bêta du path tracing pour Minecraft Java Edition 1.21.1. Dans son actualité officielle GeForce, NVIDIA indique que Phantom Blade Zero est sorti le 28 octobre avec la prise en charge de DLSS 4.5 et du path tracing. Cette date diffère du 29 octobre mentionné dans l’article sur la mise à jour ; la date de sortie du jeu indiquée ici est celle de la source officielle de NVIDIA.

NVIDIA et Adobe prévoient de présenter, lors d’Adobe MAX, qui se tiendra du 10 au 12 novembre à Miami Beach, des versions bêta de Photoshop et Premiere prenant en charge RTX Spark. Les sources ne précisent pas la date de mise à disposition générale de ces versions bêta.

Conséquences pour les flux de travail en architecture et en visualisation

Les agences d’architecture et d’architecture d’intérieur peuvent envisager Nemotron 3.5 Transcribe pour transcrire des enregistrements de réunions, identifier les intervenants ou effectuer des traductions. Les équipes de visualisation peuvent aussi étudier les capacités de génération et de retouche d’images en local de FLUX 3 Image Klein pour leurs travaux de conception. Toutefois, les sources ne fournissent ni résultats de tests concernant la compatibilité de ces outils avec des logiciels d’architecture spécifiques, ni données sur les performances de rendu.

Resource Management peut aider à définir des priorités dans les flux de travail où des agents en arrière-plan et des applications interactives utilisent les mêmes ressources GPU. Avant son adoption, il convient de vérifier séparément les exigences matérielles, la compatibilité avec les logiciels utilisés et les conditions de licence de chaque modèle. Les sources décrivent les fonctionnalités de la mise à jour RTX Spark, mais ne donnent aucune indication sur sa disponibilité commerciale ni sur son prix en Turquie.