Архитектурная визуализация с Nano Banana 2.1: пошаговое руководство по промптам

Чему вы научитесь в этом руководстве?

В этом руководстве представлен подход к составлению промптов для тех, кто хочет создавать архитектурные и интерьерные изображения с помощью Nano Banana 2.1 через Gemini API. Сначала вы узнаете, какие аспекты сцены стоит описать, а затем — как сформулировать запрос на редактирование с референсным изображением. В заключительной части рассмотрим распространённые ошибки в промптах и способы включить результаты в рабочий процесс.

Примеры предназначены для исследования дизайна, поиска атмосферы и разработки визуальных идей перед презентацией. Не следует воспринимать созданное изображение как чертёж с точными размерами, BIM-модель или рабочую деталь: это визуальные наброски, помогающие обсуждать проектные решения.

Требования: модель и доступ

Это руководство основано на процессе, описанном в документации Google по генерации изображений через Gemini API. Идентификатор Nano Banana 2.1 в документации — gemini-nano-banana-2.1. Для работы с API потребуется клиент Gemini API и данные для аутентификации; в примере REST из документации используется ключ API. Также доступны примеры для клиентов Python и JavaScript. В источнике не указана обязательная версия клиента, поэтому номер версии здесь не приводится.

Можно создать изображение с нуля по текстовому промпту или отправить изображение вместе с текстом и запросить его редактирование. В примере показано, как передать данные изображения и тип MIME; для других форматов файлов и более крупных загрузок документация отсылает к отдельному руководству по пониманию изображений. Убедитесь, что у вас есть необходимые права на использование загружаемых изображений. Google также напоминает о необходимости соблюдать политику допустимого использования.

Выбор модели тоже стоит продумать заранее. Согласно документации, Nano Banana 2.1 — основная высокопроизводительная модель для генерации изображений и диалогового редактирования. Nano Banana 2 Lite предназначена для задач, где важны скорость и стоимость, и не оптимизирована для нескольких референсов и последовательного редактирования. Для более сложной работы с изображениями в качестве премиум-варианта предлагается Nano Banana Pro. Описанные здесь шаги посвящены версии 2.1; в источниках не указаны стоимость конкретного сценария использования и цены, действующие для вашей учётной записи.

Пошаговая подготовка промпта

1. Определите цель сцены и главный объект. Вместо общей формулировки вроде «современный интерьер» чётко укажите тип пространства и то, что должно быть показано. Например, следующий промпт описывает жилую гостиную для презентации дизайн-проекта:

Создай фотореалистичное изображение интерьера гостиной современного жилого дома для презентации архитектурного проекта. Покажи открытое пространство, в котором воспринимаются вместе гостиная, обеденная зона и кухня. Используй лаконичные натуральные материалы, мягкий дневной свет и уравновешенную спокойную атмосферу. Композиция должна ясно показывать пространственные отношения между предметами мебели.

Этот промпт объединяет тип использования, охват пространства, характер материалов, освещение и требования к кадрированию. Если расставить нужные элементы по приоритету, модели будет проще понять, на каких аспектах сцены следует сосредоточиться.

1. Опишите визуальный стиль и ограничения. В руководстве Google по разработке промптов рекомендуется давать чёткие и конкретные инструкции и при необходимости указывать ограничения. Следующий пример можно использовать для создания атмосферного изображения на основе эскиза существующего двора:

Создай архитектурное атмосферное изображение на основе этого эскиза двора. Сохрани существующие объёмы зданий и общую планировку двора. Добавь озеленение, рассчитанное на человеческий масштаб, места для сидения и мягкий послеполуденный свет. Сохрани спокойный, естественный визуальный стиль; не добавляй новые объёмы зданий и читаемый текст.

Инструкции «сохрани» и «не добавляй» задают границы редактирования. Тем не менее не стоит рассчитывать, что вся геометрия эскиза останется неизменной: сравните результат с исходным чертежом и определите, какие исправления нужны.

1. Отправьте референсное изображение вместе с текстом. Пример редактирования в документации API показывает, что текстовый запрос и изображение можно передать в одном обращении. В архитектурной работе это может быть просьба внести изменения в эскиз, концепт-изображение или референс, на использование которого у вас есть права. Например, при работе с фасадом сосредоточьтесь на одном изменении:

Отредактируй это изображение фасада. Сохрани расположение оконных проёмов и объём здания; измени только характер материала фасада на светлый натуральный камень. Сохрани направление света и камеры таким же, как на исходном изображении. Не добавляй новые этажи, окна или части здания.

Прикладывая референс к запросу, проверьте, что формат файла поддерживается API; в исходной документации предлагается отдельно ознакомиться со списком поддерживаемых MIME-типов. Можно использовать и несколько изображений, однако требования к файлам и загрузкам в этом источнике подробно не описаны.

1. Улучшайте результат в диалоговом режиме. В документации Gemini по генерации изображений сказано, что изображения можно редактировать с помощью текста в диалоговом режиме и итеративно уточнять. Вместо того чтобы пытаться изменить всё сразу, сосредоточьтесь в следующем запросе на одном приоритете:

Возьми за основу предыдущее изображение. Сохрани расстановку мебели и ракурс камеры; измени только дневной свет — сделай его мягче и рассеяннее. Не меняй материалы, палитру и другие элементы пространства.

Так проще оценить, как именно конкретная инструкция изменила изображение. Проверяйте результат после каждого шага; если он не подходит, уточните формулировку промпта. В документации Google разработка промптов описана как итеративный процесс, требующий экспериментов и доработки.

Распространённые ошибки

Расплывчатое описание: формулировки вроде «сделай красивее и современнее» не объясняют, какое проектное решение нужно изменить. Уточните цель — например, материал, освещение, кадрирование или пространственные отношения.

Противоречивые инструкции: одновременно просить «сохранить существующую планировку» и «полностью изменить план» — значит задавать неоднозначное направление. Разделяйте то, что нужно сохранить, и то, что следует изменить.

Слишком много изменений за один шаг: если одновременно менять материал фасада, ракурс камеры, ландшафт и освещение, результат будет сложнее оценить. Разбивайте запросы на этапы и при многоэтапном редактировании продолжайте работу с предыдущим изображением.

Загрузка изображения с неясными правами: Google напоминает, что для загружаемых изображений необходимо иметь соответствующие права, а создаваемый контент не должен нарушать права других лиц. Проверьте источник референса и разрешение на его использование.

Восприятие результата как технической проверки: генерация изображения не подтверждает точность размеров на чертеже или соответствие проекта нормативам. Используйте изображение для обсуждения концепции, а технические решения отдельно проверяйте по проектной документации.

Место в архитектурном и визуализационном рабочем процессе

Архитекторы, интерьерные дизайнеры и команды визуализации могут использовать этот подход для поиска вариантов атмосферы, материалов и презентационных идей на ранних этапах. Он особенно полезен тем, у кого уже есть эскиз или изображение, которое можно использовать для редактирования: в этом случае текст и изображение можно отправить вместе. Для Nano Banana 2.1 Google указывает такие характеристики, как качество изображений, генерация текста, согласованность при многоэтапной работе и разные варианты разрешения. Это описанные производителем возможности, а не гарантия одинакового результата для каждого проекта.

В источнике нет списка требований к локальному оборудованию компьютера: в нём описан доступ через API. Поэтому делать выводы о требованиях к видеокарте или процессору рабочей станции не следует. Командам также стоит оценить условия использования API, расходы для своей учётной записи, права на изображения и назначение результата в проектном процессе. Информацию о том, что созданные изображения содержат водяной знак SynthID, также следует учитывать при планировании презентаций и передачи материалов.

Дальнейшие шаги

Выберите одно помещение или фасад и попробуйте разные запросы для атмосферы на основе одного исходного изображения. Записывайте, что меняется в каждом варианте: так будет проще сравнить, какие части промпта повлияли на результат. Затем примените тот же подход к редактированию изображений, меняя на каждом шаге только один приоритет.

Если генерация станет частью приложения, изучите примеры Python, JavaScript или REST в документации и настройте работу с API. Код в этом руководстве не приводится, поскольку основной акцент сделан на разработке архитектурных промптов. Условия использования изображений, цены API и поддерживаемые типы файлов следует отдельно проверять в соответствующей официальной документации.

Источники и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google по генерации изображений в Gemini API и руководства по разработке промптов. Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры архитектурных промптов созданы специально для этого руководства.