Создание архитектурных изображений с Nano Banana 2.1: руководство по промптам и редактированию

Что вы узнаете из этого руководства?

Мы рассмотрим, как с помощью Nano Banana 2.1 запросить архитектурное концептуальное изображение, изменить уже созданное изображение новым текстовым запросом и составлять более понятные промпты. Примеры специально подготовлены для дизайна интерьеров и архитектурной визуализации. Это не команды, гарантирующие конкретный результат, а исходные промпты, которые можно пробовать и улучшать в процессе генерации изображений.

В документации Gemini API Nano Banana 2.1 указана среди моделей, которые можно использовать для генерации изображений и диалогового редактирования. Новое изображение можно создать по текстовому промпту; в примере редактирования текст и изображение передаются как входные данные одного запроса. Таким образом, в руководстве рассказывается не о настройках моделирования или рендера в 3D-программе, а о подходе к составлению промптов для API.

Требования: модель и доступ

В основе процесса — Gemini API и идентификатор модели gemini-nano-banana-2.1. В официальных примерах показаны разные языки, включая Python и JavaScript. Примеры запросов предполагают передачу модели текста через API-клиент; в примере редактирования вместе с текстом отправляются данные изображения и MIME-тип. В примере REST используется API-ключ. Поэтому для работы с API необходимо получить соответствующий доступ и ключ; в документации не указано, что для описанной здесь генерации изображений дополнительно требуется настольная программа для 3D-моделирования.

В документации для Nano Banana 2.1 упоминаются разрешения 1K, 2K и 4K, однако в примерах промптов из этого руководства параметр разрешения не задан. Описать текстом желаемую композицию — не то же самое, что технически зафиксировать размер изображения. Перед использованием API отдельно проверьте актуальную информацию о Gemini API, условиях доступа и возможных расходах: в источниках, использованных здесь, цены не приводятся.

Пошагово: составляем промпт для архитектурного изображения

1. Определите цель изображения. Уточните, нужен ли промпт для концептуального предложения, исследования материалов или редактирования существующего изображения. Вместо того чтобы объединять в одном запросе множество расплывчатых целей, обозначьте приоритет.

2. Опишите пространство и ключевые дизайнерские решения. Чётко укажите назначение помещения, основные пространственные элементы, материалы, освещение и атмосферу. В руководстве по разработке промптов из источников рекомендуется давать ясные и конкретные инструкции, а также добавлять ограничения для результата. Первый промпт ниже — пример запроса на создание нового изображения:

Создай фотореалистичное концептуальное изображение спокойной и функциональной гостиной в современной квартире. В кадре должны быть зона отдыха, журнальный столик, книжный шкаф и большое окно. Используй светлое дерево, матовые каменные поверхности и ткани с льняной фактурой. Выбери мягкий дневной свет, естественные тени и сдержанные цвета. Сохрани читаемую планировку; декоративные детали не должны перетягивать внимание с основной мебели.

В этом промпте отдельно указаны сценарий использования, элементы, которые должны быть в кадре, материалы и подход к освещению. Оцените общее направление первого результата, а затем уточните недостающие или неверные детали более узким запросом. Как подчёркивается в руководстве, разработка промптов — это процесс проб и улучшений.

1. Редактируйте с помощью референсного изображения. Если у вас есть изображение, на использование которого у вас есть разрешение, его можно передать модели вместе с текстовым промптом. В документации указано, что редактирование изображения может включать добавление или удаление элементов, внесение изменений, смену стиля или настройку цветокоррекции. Второй пример — оригинальный промпт, который просит сохранить основную планировку загруженного изображения интерьера:

Отредактируй добавленное изображение интерьера. Сохрани оконный проём, расположение стен и основную расстановку мебели. Измени только обивку мягкой мебели на светло-бежевую ткань с льняной фактурой, а материал журнального столика — на светлое дерево. Не меняй направление дневного света и текущую композицию кадра. Не добавляй новые декоративные предметы.

Используя этот запрос, также добавьте изображение в запрос к API: одна лишь отправка текста не передаёт модели исходное изображение. Примеры редактирования в документации показывают, что в качестве входных данных передаются изображение и его MIME-тип. Важно также убедиться, что у вас есть права на использование и распространение загруженного изображения.

1. После получения результата улучшайте по одному пункту. Если в результате есть проблема, сначала определите, какое именно свойство нужно изменить: материал, освещение, цвет или элемент в кадре. Ограничьте следующий промпт этим изменением. Например, чтобы изменить цветовое решение концептуального изображения, можно попробовать такой запрос:

Сохрани пространственную композицию, расстановку мебели и кадрирование этого интерьерного концепта. Сделай палитру более тёплой и естественной: используй светлое дерево, оттенки слоновой кости и мягкие землистые тона. Оставь поверхности матовыми, а освещение — мягким дневным светом. Не добавляй новую мебель или декоративные элементы.

В запросе ясно указано, какие аспекты нужно сохранить, а какие — изменить. Не следует считать, что модель всегда идеально выполнит эту задачу: проверяйте результат и при необходимости корректируйте промпт.

Распространённые ошибки

Расплывчатое описание: запрос вроде «сделай интерьер лучше» не уточняет, какие именно характеристики нужно изменить. Укажите назначение помещения, материалы и подход к освещению.

Противоречивые цели: не просите одновременно сохранить существующую планировку и полностью изменить пространство. Отдельно перечислите, что нужно сохранить, а что — изменить.

Попытка изменить всё сразу: если одновременно менять материалы, цвета, мебель и освещение, будет сложнее понять, какие именно инструкции повлияли на результат. Сначала попробуйте внести самое важное изменение.

Ожидание редактирования без приложенного изображения: запрос на редактирование по исходному изображению требует, чтобы изображение также было добавлено в качестве входных данных. Кроме того, убедитесь, что у вас есть необходимые права на его использование.

Ожидание технических гарантий от промпта: в тексте можно указать желаемую композицию или качество, но эти примеры не являются техническими настройками, гарантирующими размер изображения или определённую архитектурную точность. Не следует считать их заменой дизайнерских решений или рабочих чертежей.

Следующие шаги: адаптация для бюро и процессов визуализации

Используйте первые попытки не для окончательного утверждения проектных решений, а для обсуждения вариантов концепции и исследования материалов или атмосферы. Указание того, какие элементы нужно сохранить при редактировании изображения, помогает яснее выразить дизайнерский замысел; тем не менее результат необходимо сверять с требованиями проекта. Если сохранять тексты промптов и результаты нескольких попыток, будет проще сравнивать, какие формулировки работают лучше.

Поскольку работа ведётся через API, бюро следует заранее изучить условия доступа и использования, а также возможные расходы. В источниках цены не указаны. С технической точки зрения важно, как изображение добавляется в API и какой идентификатор модели вызывается. Поскольку источники не описывают требования к локальному оборудованию, нельзя сделать вывод о необходимости конкретной видеокарты или рабочей станции. Прежде чем загружать изображения реальных проектов, отдельно оцените права на их использование и допустимость передачи.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык на основе документации Google по генерации и редактированию изображений в Gemini API, а также руководства по разработке промптов. Оба источника опубликованы по лицензии CC BY 4.0. Архитектурные примеры промптов в тексте специально написаны для этого руководства.