En resumen
- Nano Banana 2.1 está disponible en Gemini API para generar imágenes y editarlas de forma conversacional.
- Los ejemplos de API muestran cómo generar una nueva imagen enviando al modelo un prompt de texto.
- Para editar una imagen, también se puede enviar una imagen al modelo junto con el prompt de texto.
- La guía de Google recomienda dar instrucciones claras y específicas, y perfeccionar los prompts de forma iterativa.
¿Qué aprenderás en esta guía?
Veremos cómo pedir una imagen de un concepto arquitectónico con Nano Banana 2.1, modificar una imagen generada mediante una nueva instrucción de texto y redactar prompts más claros. Los ejemplos se han creado específicamente para procesos de diseño de interiores y visualización arquitectónica. No son comandos que garanticen un resultado de diseño concreto, sino prompts iniciales que puedes probar y perfeccionar durante el proceso de generación de imágenes.
La documentación de Gemini API incluye Nano Banana 2.1 entre los modelos que pueden utilizarse para generar imágenes y editarlas de forma conversacional. Se puede crear una imagen nueva con un prompt de texto; en el ejemplo de edición, en cambio, el texto y la imagen se envían como entradas de una misma solicitud. Por tanto, esta guía explica cómo redactar prompts a través de la API, no cómo configurar el modelado o el render en un software 3D.
Requisitos: modelo y acceso
El flujo de trabajo se basa en Gemini API y en el identificador de modelo gemini-nano-banana-2.1. Los ejemplos oficiales incluyen varios lenguajes, entre ellos Python y JavaScript. Los ejemplos de solicitudes se basan en enviar texto al modelo mediante un cliente de API; el ejemplo de edición de imágenes también requiere enviar los datos de la imagen y su tipo MIME. El ejemplo de REST utiliza una clave de API. Por tanto, quienes vayan a trabajar con la API deben obtener el acceso y la clave necesarios; la documentación no indica que se necesite además un software de modelado de escritorio para la generación de imágenes que se trata aquí.
La documentación menciona resoluciones de 1K, 2K y 4K para Nano Banana 2.1, pero los ejemplos de prompts de esta guía no definen un parámetro de resolución. Describir con texto la composición deseada de una imagen no equivale a fijar técnicamente el tamaño de salida. Consulta también la información actualizada de Gemini API sobre el uso, las condiciones de acceso y los posibles costes; las fuentes no proporcionan aquí información de precios.
Paso a paso: cómo preparar un prompt para una imagen arquitectónica
Define el propósito de la imagen. Aclara si el prompt debe generar una propuesta conceptual, explorar materiales o editar una imagen existente. En lugar de agrupar muchos objetivos ambiguos en una sola solicitud, establece prioridades.
Describe el espacio y las decisiones de diseño importantes. Especifica aspectos como el uso del espacio, los elementos principales, los materiales, la iluminación y la atmósfera. La guía de diseño de prompts citada recomienda dar instrucciones claras y concretas, y también permite añadir restricciones sobre el resultado. El siguiente prompt es un ejemplo para solicitar una imagen nueva:
Çağdaş bir apartman dairesinde, sakin ve işlevsel bir oturma alanı için fotogerçekçi bir iç mekân konsept görseli üret. Kadrajda oturma grubu, alçak sehpa, kitaplık ve geniş bir pencere bulunsun. Açık tonlu ahşap, mat taş yüzeyler ve keten dokulu kumaşlar kullan. Yumuşak gün ışığı, doğal gölgeler ve ölçülü renkler tercih et. Mekânın düzenini okunaklı tut; dekoratif ayrıntılar ana mobilyaların önüne geçmesin.Este prompt especifica por separado el uso del espacio, los elementos que deben aparecer en el encuadre, los materiales y el enfoque de iluminación. Evalúa la dirección general del espacio en el primer resultado y, después, reitera el prompt con una instrucción más acotada para corregir los aspectos que falten o no sean adecuados. Como destaca la guía, diseñar prompts es un proceso que requiere pruebas y mejoras.
Edita con una imagen de referencia. Si tienes una imagen cuyos derechos de uso te corresponden, puedes proporcionarla como entrada junto con un prompt de texto. La documentación señala que se puede pedir que se añadan o eliminen elementos de una imagen, que se realicen cambios, se modifique el estilo o se ajuste el color. El segundo ejemplo es un prompt original para conservar la distribución principal de una imagen de interior subida:
Eklediğim iç mekân görselini düzenle. Pencere açıklığını, duvarların yerini ve temel mobilya düzenini koru. Yalnızca oturma grubunun kumaşını açık bej keten görünümlü bir yüzeyle değiştir ve sehpanın malzemesini açık tonlu ahşap yap. Gün ışığının yönünü ve mevcut kadrajı değiştirme. Yeni dekoratif nesneler ekleme.Al utilizar esta instrucción, añade también la imagen a la solicitud de API; enviar solo el texto no proporciona la imagen de referencia al modelo. Los ejemplos de edición de la documentación muestran que los datos de la imagen y su tipo MIME se envían como entradas. También es importante comprobar que tienes los derechos necesarios para utilizar y compartir la imagen subida.
Perfecciona un solo aspecto después de ver el resultado. Si hay algún problema con la salida, determina primero qué característica quieres cambiar: el material, la iluminación, el color o algún elemento del encuadre. Limita el siguiente prompt a ese cambio. Por ejemplo, puedes probar la siguiente instrucción para cambiar el enfoque cromático de la imagen conceptual:
Bu iç mekân konseptinin mekânsal düzenini, mobilya yerleşimini ve kadrajını koru. Renk paletini daha sıcak ve doğal hâle getir: açık ahşap, kırık beyaz ve yumuşak toprak tonları kullan. Yüzeyleri mat tut ve ışığı yumuşak gün ışığı olarak bırak. Yeni mobilya veya dekoratif öğe ekleme.Se indica claramente qué aspectos del prompt deben mantenerse y cuáles deben cambiar. No hay que dar por sentado que el modelo aplicará esta instrucción a la perfección en todos los casos; revisa el resultado y modifica el prompt si es necesario.
Errores frecuentes
Descripción ambigua: una instrucción como «haz un interior mejor» no aclara qué características deben cambiar. Especifica el uso del espacio, los materiales y el enfoque de iluminación.
Objetivos contradictorios: no pidas al mismo tiempo conservar la distribución actual y cambiar por completo el espacio. Indica por separado qué elementos deben mantenerse y cuáles deben modificarse.
Cambiarlo todo a la vez: modificar al mismo tiempo los materiales, el color, el mobiliario y la iluminación dificulta saber qué instrucción ha provocado el cambio en el resultado. Prueba primero el cambio más importante.
Esperar que se edite la imagen sin adjuntarla: una solicitud para editar a partir de una imagen requiere que esta se incluya también como entrada. Asegúrate, además, de tener los derechos necesarios sobre la imagen que vayas a utilizar.
Esperar garantías técnicas del prompt: el texto puede expresar expectativas sobre la composición o la calidad, pero estos ejemplos no son ajustes técnicos que garanticen las dimensiones de salida ni una precisión arquitectónica determinada. No hay que asumir que sustituyen las decisiones de diseño o los planos de ejecución.
Próximos pasos: adaptación a flujos de trabajo de estudios y visualización
Utiliza las primeras pruebas para abrir la conversación sobre opciones conceptuales y explorar materiales o atmósferas, no para cerrar decisiones de proyecto. Al editar una imagen, especificar qué componentes deben conservarse puede ayudar a expresar con más claridad la intención de diseño; aun así, hay que comparar la imagen resultante con los requisitos del proyecto. Guardar los textos y resultados de varias pruebas de prompts facilita comparar qué descripciones funcionan mejor.
Como el trabajo se realiza a través de la API, los estudios deben revisar las condiciones de acceso, los términos de uso y los costes antes de empezar. Las fuentes no indican precios. En el aspecto técnico, los detalles fundamentales son cómo se añade la imagen a la API y qué identificador de modelo se invoca; dado que las fuentes no especifican requisitos de hardware local, no se puede concluir que sea obligatorio disponer de una tarjeta gráfica o una estación de trabajo concretas. Antes de subir imágenes de proyectos reales, también debe evaluarse si se tienen los derechos necesarios y si es apropiado compartirlas.
Fuentes y licencia
Esta guía se ha adaptado al turco a partir de la documentación de Google sobre generación y edición de imágenes de Gemini API y de su guía de diseño de prompts. Ambas fuentes se ofrecen bajo la licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts arquitectónicos del texto se han redactado originalmente para esta guía.
Fuentes
2 fuentesNo republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.
Nano Banana 2.1 puede ser una opción para equipos de arquitectura e interiorismo que quieran generar imágenes conceptuales o probar cambios puntuales en una imagen existente. Los prompts claros pueden servir como punto de partida rápido, sobre todo al debatir opciones de materiales y atmósferas aún por definir; sin embargo, los resultados no sustituyen la precisión del proyecto ni los planos técnicos.
Para estudios y estudiantes de Turquía, es importante revisar desde el principio las condiciones de acceso a la API, los costes de uso y los derechos relacionados con la subida de imágenes del proyecto. Las fuentes no proporcionan información sobre precios ni requisitos de hardware local; por eso, el presupuesto y la viabilidad técnica deben evaluarse consultando las condiciones actuales de la API, no basándose en suposiciones.
Preguntas frecuentes
¿Se puede editar una imagen de interior existente con Nano Banana 2.1?
La documentación de Gemini API ofrece un ejemplo de edición de imágenes con entradas de texto e imagen. El prompt puede describir la adición o eliminación de elementos, o cambios de estilo o color.
¿Cómo se puede utilizar Nano Banana 2.1?
La fuente incluye ejemplos de uso a través de Gemini API. Muestra distintos métodos de solicitud, como Python, JavaScript y REST.
¿Nano Banana 2.1 requiere una tarjeta gráfica concreta para el render arquitectónico?
Las fuentes proporcionadas no especifican requisitos de tarjeta gráfica local. Los ejemplos describen el proceso de enviar solicitudes a Gemini API.



