Коротко
- Идентификатор модели Nano Banana 2 в Gemini API — gemini-3.1-flash-image.
- Модель создаёт изображения по текстовым запросам; для редактирования можно одновременно использовать текст и изображения.
- Google отмечает поддержку нескольких референсов и согласованность результатов как преимущества Nano Banana 2.
- Согласно документации Google, все созданные изображения содержат водяной знак SynthID.
Что вы узнаете из этого руководства?
Nano Banana — название, которое Google использует для встроенных возможностей Gemini по созданию изображений. В этом руководстве мы рассмотрим, как составлять промпты для архитектурных концепций и интерьеров в Nano Banana 2, а также как точнее описывать пространство, материалы, освещение и ракурс камеры. Кроме того, разберём редактирование существующего изображения с помощью текстового запроса и итеративное улучшение результата.
Четыре промпта ниже — оригинальные примеры для архитектурных задач; они не гарантируют конкретный результат. В руководстве Google по составлению промптов этот процесс также описан как экспериментирование и доработка запросов с учётом полученных результатов. Поэтому используйте примеры как отправную точку и корректируйте описания, ориентируясь на сгенерированное изображение.
Требования и выбор модели
Создание изображений доступно через Gemini API. В документации Google идентификатор модели Nano Banana 2 указан как gemini-3.1-flash-image; примеры запросов к API для создания и редактирования изображений используют эту модель. Google AI Studio позволяет создать ключ API и тестировать промпты. В этом руководстве в качестве версии ПО мы используем идентификатор модели Gemini API; в источниках не указаны требования к 3D-программе или оборудованию для локального запуска.
Под названием Nano Banana перечислены разные модели: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) и модель предыдущего поколения Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Google позиционирует Nano Banana 2 для широкого спектра задач, генерации в 4K, использования знаний о мире, создания текста и обработки нескольких референсов. Pro предназначена для самых сложных задач с изображениями, а Lite — для сценариев, где важнее скорость и стоимость. Это описания моделей самим разработчиком; выбор стоит проверять на реальных материалах проекта.
В рабочем процессе через API можно создать изображение по текстовому запросу или передать изображение вместе с текстом для редактирования. Google отдельно напоминает, что у загружаемых изображений должны быть соответствующие права на использование. Стоимость API, условия доступа и требования к локальному оборудованию не раскрыты в источниках этого руководства для всех возможных сценариев; перед началом проекта проверьте актуальную документацию API.
Четыре промпта для архитектурных изображений
При составлении промпта сначала укажите тип и цель изображения, затем опишите пространство, материалы, освещение и ракурс камеры. Вместо того чтобы собирать множество взаимосвязанных пожеланий в одно предложение, перечислите важные характеристики по пунктам — так будет проще начать. Примеры ниже написаны на английском и готовы к копированию.
Концепция жилого интерьера: одновременно укажите тип пространства, материалы и характер освещения. Так основная идея изображения будет задана одним запросом.
Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary living room in a compact urban apartment. Use warm oak flooring, pale mineral plaster walls, a deep green sofa, and a simple stone coffee table. Soft morning light enters from a large side window, creating gentle natural shadows. Eye-level camera, wide interior composition, realistic material textures, restrained styling. Show no people, no signage, no text.Проработка фасадных материалов: здесь задача — сосредоточиться на материалах и дневном свете при описании одного и того же здания. Изображение можно использовать для поиска вариантов дизайна, но оно не заменяет техническую проработку фасада.
Create a photorealistic exterior architectural study of a small public library with a clear, simple facade composition. Combine light brick, exposed timber fins, and large areas of clear glazing. Overcast daylight, soft shadows, eye-level three-quarter view, a few mature trees nearby, realistic scale and material texture. Keep the architecture calm and buildable. No people, no signs, no readable text.Редактирование существующего рендера: используйте этот промпт, передав также изображение для редактирования. Укажите, что нужно изменить, и отдельно перечислите элементы, которые следует сохранить.
Edit the provided interior image by changing the wall finish to pale warm-gray plaster and replacing the rug with a muted terracotta wool rug. Preserve the room layout, camera viewpoint, window positions, furniture placement, and overall lighting. Keep the result photorealistic and do not add new furniture, people, or text.Создание атмосферы по нескольким референсам: Nano Banana 2 позиционируется как модель, способная обрабатывать несколько референсных изображений и поддерживать согласованность. В промпте чётко укажите, какой аспект изображения должен задавать каждый референс.
Create a photorealistic boutique hotel lobby concept. Use the first reference image for the warm color palette, the second for the curved reception desk form, and the third for the lighting mood. Combine these directions in a new, coherent interior with natural stone, dark timber, and soft indirect lighting. Wide eye-level view, realistic materials, uncluttered composition. Do not reproduce logos or readable text.Частые ошибки
Расплывчатый запрос: короткие формулировки вроде «сделай современный интерьер» почти не задают тип пространства, материалы или освещение. Чётко укажите нужную сцену и приоритетные характеристики. В руководстве Google подчёркивается, что ясные и конкретные инструкции помогают настроить поведение модели.
Не разделять элементы для изменения и сохранения: если при редактировании изображения написать только «сделай теплее», это может повлиять и на элементы, которые менять не нужно. Как в примере выше, опишите новый материал и отдельно попросите сохранить планировку, ракурс камеры или расстановку мебели.
Пытаться задать все детали сразу: большое количество условий затрудняет оценку результата. Сначала задайте основное пространство и визуальный стиль, затем сделайте новый запрос, направленный на конкретный недостаток, который вы заметили. Относитесь к составлению промптов как к итеративному процессу.
Не проверять права на референсы: перед загрузкой изображения убедитесь, что у вас есть необходимые права на его использование. Google также указывает на необходимость соблюдать правила сервиса в отношении запрещённых сценариев использования. При передаче и архивировании учитывайте и то, что созданные изображения содержат водяной знак SynthID.
Следующие шаги: где использовать это в архитектурном процессе?
Архитекторы и дизайнеры интерьеров могут экспериментировать с такими промптами при поиске атмосферы на ранних этапах, выборе вариантов материалов и разработке визуальных идей перед презентацией. Специалисты по archviz могут тестировать запросы для точечных изменений существующего рендера. Однако в источниках не объясняется, как переносить сгенерированные изображения в CAD/BIM-модель или гарантировать геометрическую точность. Поэтому рассматривайте результат как визуальную работу, а не как чертёж в масштабе или проверенную 3D-модель.
В первой попытке задайте одну цель: например, только атмосферу освещения или материал фасада. Оцените результат относительно этой цели и в следующем запросе чётко укажите, что хотите изменить, а что должно остаться неизменным. Если используете несколько референсов, отдельно опишите роль каждого. Так будет легче понять, какое изменение промпта повлияло на результат.
Прежде чем включать этот процесс в работу офиса, проверьте актуальные документы API, стоимость использования и условия применения результатов в проекте; в источниках нет данных о ценах или лицензиях для Турции. Перед загрузкой конфиденциальных изображений или материалов, предоставленных заказчиком, оцените необходимые разрешения. После генерации команда должна проверить, отражает ли изображение проектные решения.
Источники и лицензия
Это руководство подготовлено на основе информации Google о создании изображений через Gemini API, составлении промптов и документации API, адаптированной на турецкий язык. Источники распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры промптов написаны специально для архитектурных задач; запросы из источников не копировались.
Источники
Источников: 3Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Архитектурные бюро и студенты в Турции могут попробовать Nano Banana 2 для быстрого поиска концептуальной атмосферы и вариантов материалов. Возможность редактировать существующее изображение по текстовому запросу и использовать несколько референсов может быть полезна при оценке решений на ранних этапах проектирования. Однако не стоит считать сгенерированное изображение проектным результатом с подтверждённой технической точностью.
Перед принятием решения важно проверить актуальную стоимость и доступность API, а также права на использование изображений клиентов. В источниках не раскрыты цены, условия лицензирования или требования к локальному оборудованию для Турции. Поэтому разумнее всего начать с небольшого тестового процесса и оценить качество результатов и их совместимость с рабочими процессами команды.
Частые вопросы
Какой идентификатор модели Nano Banana 2 используется в Gemini API?
В документации Google идентификатор модели Nano Banana 2 указан как gemini-3.1-flash-image.
Может ли Nano Banana 2 редактировать существующее архитектурное изображение?
Да. В документации Gemini API приведены примеры редактирования с передачей изображения вместе с текстовым запросом, в том числе изменения изображения, добавления и удаления элементов.
Содержат ли изображения, созданные с помощью Nano Banana, водяной знак?
Согласно документации Google, все изображения, созданные с помощью Nano Banana, содержат водяной знак SynthID.



