Architekturvisualisierungen mit Nano Banana 2: 4 Prompts und Workflows

Was Sie in diesem Leitfaden erfahren

Nano Banana ist die Bezeichnung, die Google für die nativen Bildgenerierungsfunktionen in Gemini verwendet. In diesem Leitfaden geht es darum, Prompts für Architekturkonzepte und Innenraumvisualisierungen mit Nano Banana 2 zu formulieren und Beschreibungen von Raum, Material, Licht und Kamera systematisch aufzubauen. Außerdem behandeln wir, wie sich ein vorhandenes Bild per Text-Prompt bearbeiten und das Ergebnis iterativ verbessern lässt.

Die vier Prompts in diesem Beitrag sind eigens für den Einsatz in der Architektur erstellte Beispiele; sie garantieren kein bestimmtes Ergebnis. Auch Googles Leitfaden zum Prompt-Design beschreibt die Formulierung von Prompts als einen Prozess des Ausprobierens und der Verbesserung auf Basis der beobachteten Ergebnisse. Betrachten Sie die Beispiele deshalb als Ausgangspunkt und passen Sie die Beschreibungen anhand des generierten Bildes an.

Voraussetzungen und Modellauswahl

Die Bildgenerierung ist über die Gemini API verfügbar. Die Nano-Banana-2-Modell-ID in Googles Dokumentation lautet gemini-3.1-flash-image; API-Beispiele für Bildgenerierung und -bearbeitung verwenden dieses Modell. Google AI Studio bietet Optionen zum Erstellen eines API-Schlüssels und zum Testen von Prompts. Als Softwareversion verwenden wir in diesem Leitfaden die Modell-ID der Gemini API. Die Quellen nennen weder eine 3D-Software, die lokal auf dem Computer ausgeführt werden muss, noch Hardwareanforderungen.

Unter der Bezeichnung Nano Banana sind mehrere Modelle aufgeführt: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) und die Vorgängergeneration Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Google positioniert Nano Banana 2 für vielseitige Anwendungen und hebt 4K-Generierung, Weltwissen, Texterzeugung und die Verarbeitung mehrerer Referenzbilder hervor. Das Pro-Modell ist für die komplexesten Bildaufgaben vorgesehen, während Lite für Anwendungen beschrieben wird, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen. Dies sind die Modellbeschreibungen des Anbieters; die Wahl des Modells sollte mit realen Projekteingaben geprüft werden.

In einem API-Workflow können Sie ein Bild anhand eines Text-Prompts generieren oder zur Bearbeitung zusätzlich zum Text ein Bild als Eingabe bereitstellen. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass Sie über die Nutzungsrechte an hochgeladenen Bildern verfügen müssen. API-Kosten, Zugangsbedingungen und lokale Hardwareanforderungen werden in den Quellen dieses Leitfadens nicht für alle Anwendungsfälle erläutert. Prüfen Sie daher vor dem Projekt die aktuellen API-Dokumente.

Vier Prompts für Architekturvisualisierungen

Beschreiben Sie beim Verfassen eines Prompts zunächst Art und Zweck des Bildes und anschließend Raum, Materialien, Beleuchtung und Kameraperspektive. Statt viele miteinander verknüpfte Wünsche in einen Satz zu packen, ist es als Ausgangspunkt verständlicher, die wichtigsten Merkmale klar aufzulisten. Die folgenden Beispiele sind auf Englisch verfasst und können direkt eingefügt werden.

1. Konzept für einen Wohnraum: Beschreiben Sie Raumtyp, Materialien und Lichtstimmung gemeinsam. So wird die Grundidee des Bildes in einem einzigen Prompt festgelegt.

Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary living room in a compact urban apartment. Use warm oak flooring, pale mineral plaster walls, a deep green sofa, and a simple stone coffee table. Soft morning light enters from a large side window, creating gentle natural shadows. Eye-level camera, wide interior composition, realistic material textures, restrained styling. Show no people, no signage, no text.

1. Untersuchung von Fassadenmaterialien: Hier liegt der Fokus auf Materialien und Tageslicht, während dasselbe Gebäude beschrieben wird. Das Bild kann zur Suche nach Gestaltungsvarianten dienen, ersetzt aber keine technischen Fassadendetails.

Create a photorealistic exterior architectural study of a small public library with a clear, simple facade composition. Combine light brick, exposed timber fins, and large areas of clear glazing. Overcast daylight, soft shadows, eye-level three-quarter view, a few mature trees nearby, realistic scale and material texture. Keep the architecture calm and buildable. No people, no signs, no readable text.

1. Bearbeitung eines bestehenden Renderings: Verwenden Sie diesen Prompt zusammen mit dem zu bearbeitenden Bild als Eingabe. Nennen Sie die gewünschten Änderungen und geben Sie auch ausdrücklich an, was erhalten bleiben soll.

Edit the provided interior image by changing the wall finish to pale warm-gray plaster and replacing the rug with a muted terracotta wool rug. Preserve the room layout, camera viewpoint, window positions, furniture placement, and overall lighting. Keep the result photorealistic and do not add new furniture, people, or text.

1. Eine Atmosphäre mit mehreren Referenzen erzeugen: Nano Banana 2 ist für die Verarbeitung mehrerer Referenzbilder und für konsistente Ergebnisse ausgelegt. Beschreiben Sie im Prompt klar, welche Eigenschaften die einzelnen Referenzen für das Bild vorgeben sollen.

Create a photorealistic boutique hotel lobby concept. Use the first reference image for the warm color palette, the second for the curved reception desk form, and the third for the lighting mood. Combine these directions in a new, coherent interior with natural stone, dark timber, and soft indirect lighting. Wide eye-level view, realistic materials, uncluttered composition. Do not reproduce logos or readable text.

Häufige Fehler

Die Aufgabe zu vage formulieren: Kurze Beschreibungen wie „Gestalte einen modernen Innenraum“ geben nur wenige Hinweise auf Raumtyp, Materialien oder Licht. Definieren Sie die gewünschte Szene und die wichtigsten Merkmale genauer. Google betont in seinem Leitfaden, dass klare und konkrete Anweisungen dabei helfen, das Modellverhalten gezielt zu steuern.

Änderungen und zu erhaltende Elemente nicht voneinander trennen: Bei der Bildbearbeitung kann die Aufforderung „mach es wärmer“ auch Elemente beeinflussen, die unverändert bleiben sollen. Beschreiben Sie wie im Bearbeitungsbeispiel das neue Material und geben Sie separat an, ob Grundriss, Kamera oder Möblierung erhalten bleiben sollen.

Alle Details auf einmal verlangen: Eine Vielzahl von Bedingungen kann die Bewertung des Ergebnisses erschweren. Legen Sie zunächst den Hauptraum und die Bildsprache fest. Probieren Sie anschließend einen neuen, klaren Prompt aus, der gezielt auf eine beobachtete Schwäche eingeht. Betrachten Sie das Prompt-Design als iterativen Prozess.

Die Rechte an Referenzbildern außer Acht lassen: Vergewissern Sie sich vor dem Hochladen eines Bildes, dass Sie über die erforderlichen Nutzungsrechte verfügen. Google weist außerdem darauf hin, dass die Richtlinie zu unzulässigen Nutzungen des Dienstes eingehalten werden muss. Berücksichtigen Sie auch bei Übergabe und Archivierung, dass die generierten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Nächste Schritte: Einsatz im Architektur-Workflow

Architektinnen und Architekten sowie Innenarchitektinnen und Innenarchitekten können solche Prompts für die frühe Atmosphärenfindung, die Suche nach Materialalternativen und die Entwicklung visueller Ideen vor einer Präsentation ausprobieren. Archviz-Künstlerinnen und -Künstler können gezielte Änderungs-Prompts für bestehende Renderings testen. Die Quellen erläutern jedoch nicht, wie generierte Bilder in ein CAD-/BIM-Modell übernommen werden oder wie sich geometrische Genauigkeit sicherstellen lässt. Betrachten Sie die Ergebnisse daher als visuelle Studien und nicht als maßstäbliche Projektzeichnungen oder geprüfte 3D-Modelle.

Legen Sie beim ersten Versuch ein einzelnes Ziel fest, zum Beispiel ausschließlich die Lichtstimmung oder das Fassadenmaterial. Prüfen Sie das Ergebnis anhand dieses Ziels und formulieren Sie im nächsten Prompt klar, was sich ändern und was gleich bleiben soll. Wenn Sie mehrere Referenzen verwenden, beschreiben Sie die Rolle jedes einzelnen Bildes. So lässt sich leichter nachvollziehen, welche Änderung am Prompt das Ergebnis beeinflusst hat.

Prüfen Sie vor der Integration in den Büro-Workflow anhand der aktuellen Dokumentation den API-Zugang, die Nutzungskosten und die Nutzungsbedingungen der Ergebnisse für Ihr Projekt. Die bereitgestellten Quellen nennen keine Preise oder Lizenzbedingungen speziell für die Türkei. Bewerten Sie außerdem die erforderlichen Genehmigungen, bevor Sie vertrauliche oder von Kunden bereitgestellte Bilder hochladen. Kontrollieren Sie nach der Generierung gemeinsam im Team, ob das Bild die Entwurfsentscheidungen tatsächlich wiedergibt.

Quellen und Lizenz

Dieser Leitfaden basiert auf Informationen aus Googles Dokumentation zur Bildgenerierung mit der Gemini API, zum Prompt-Design und zur API und wurde ins Türkische übertragen. Die Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Prompt-Beispiele wurden eigens für den Einsatz in der Architektur verfasst; Beispiel-Prompts aus den Quellen wurden nicht kopiert.