Visualización arquitectónica con Nano Banana 2: 4 prompts y flujo de trabajo

¿Qué aprenderás en esta guía?

Nano Banana es el nombre que Google utiliza para las capacidades nativas de generación de imágenes de Gemini. En esta guía abordamos cómo preparar prompts para crear conceptos arquitectónicos e imágenes de interiores con Nano Banana 2, y cómo describir de manera ordenada el espacio, los materiales, la iluminación y la cámara. También exploramos cómo modificar una imagen existente con un prompt de texto y mejorar los resultados de forma iterativa.

Los cuatro prompts de esta guía son ejemplos originales preparados para usos arquitectónicos; no garantizan un resultado específico. La guía de diseño de prompts de Google también presenta la creación de prompts como un proceso de prueba y mejora basado en los resultados observados. Por ello, conviene tomar los ejemplos como punto de partida y ajustar las descripciones según la imagen generada.

Requisitos y selección del modelo

La generación de imágenes está disponible en Gemini API. El identificador del modelo Nano Banana 2 en la documentación de Google es gemini-3.1-flash-image; los ejemplos de la API muestran solicitudes de generación y edición de imágenes con este modelo. Google AI Studio ofrece opciones para crear una clave de API y probar prompts. En esta guía tomamos como referencia la identificación del modelo de Gemini API; las fuentes no especifican requisitos de software 3D que deban ejecutarse localmente en el ordenador ni requisitos de hardware.

Con el nombre Nano Banana se enumeran varios modelos: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) y la generación anterior, Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Google posiciona Nano Banana 2 para usos versátiles, generación 4K, conocimiento del mundo, generación de texto y procesamiento de varias imágenes de referencia. El modelo Pro se describe como indicado para las tareas de imagen más complejas; Lite, para los usos en los que priman la velocidad y el costo. Estas descripciones corresponden a la propia información del fabricante; la selección del modelo debe probarse con datos reales del proyecto.

En un flujo de trabajo con API, puedes generar una imagen a partir de un prompt de texto o proporcionar una imagen junto con el texto para editarla. Google recuerda expresamente que es necesario contar con los derechos de uso de las imágenes cargadas. Las fuentes de esta guía no explican los costos de la API, las condiciones de acceso ni los requisitos de hardware local para todos los casos de uso; consulta la documentación actualizada de la API antes de comenzar el proyecto.

Cuatro prompts para imágenes arquitectónicas

Al redactar un prompt, describe primero el tipo y el propósito de la imagen; después, el espacio, los materiales, la iluminación y el enfoque de cámara. En lugar de acumular en una sola frase muchas instrucciones que pueden influirse entre sí, resulta más claro enumerar las características importantes. Los siguientes ejemplos están en inglés y pueden copiarse directamente.

1. Concepto de interior residencial: Indica juntos el tipo de espacio, los materiales y el carácter de la luz. Así, la idea principal de la imagen queda definida en un solo prompt.

Create a photorealistic architectural visualization of a calm contemporary living room in a compact urban apartment. Use warm oak flooring, pale mineral plaster walls, a deep green sofa, and a simple stone coffee table. Soft morning light enters from a large side window, creating gentle natural shadows. Eye-level camera, wide interior composition, realistic material textures, restrained styling. Show no people, no signage, no text.

1. Estudio de materiales de fachada: El objetivo es describir el mismo edificio centrándose en los materiales y la luz natural. La imagen puede servir para explorar alternativas de diseño, pero no sustituye un detalle técnico de fachada.

Create a photorealistic exterior architectural study of a small public library with a clear, simple facade composition. Combine light brick, exposed timber fins, and large areas of clear glazing. Overcast daylight, soft shadows, eye-level three-quarter view, a few mature trees nearby, realistic scale and material texture. Keep the architecture calm and buildable. No people, no signs, no readable text.

1. Edición de un render existente: Usa este prompt proporcionando también como entrada la imagen que quieres editar. Especifica qué elementos deben cambiar y cuáles deben conservarse.

Edit the provided interior image by changing the wall finish to pale warm-gray plaster and replacing the rug with a muted terracotta wool rug. Preserve the room layout, camera viewpoint, window positions, furniture placement, and overall lighting. Keep the result photorealistic and do not add new furniture, people, or text.

1. Creación de una atmósfera con varias referencias: Nano Banana 2 se describe como capaz de procesar varias imágenes de referencia y mantener la coherencia. Indica claramente en el prompt qué característica debe aportar cada referencia a la imagen.

Create a photorealistic boutique hotel lobby concept. Use the first reference image for the warm color palette, the second for the curved reception desk form, and the third for the lighting mood. Combine these directions in a new, coherent interior with natural stone, dark timber, and soft indirect lighting. Wide eye-level view, realistic materials, uncluttered composition. Do not reproduce logos or readable text.

Errores frecuentes

Dejar la solicitud poco definida: Descripciones breves como «crea un interior moderno» dan pocas indicaciones sobre el tipo de espacio, los materiales o la luz. Define con claridad la escena deseada y sus características prioritarias. La guía de Google destaca que las instrucciones claras y específicas ayudan a personalizar el comportamiento del modelo.

No separar lo que debe cambiar de lo que debe conservarse: Al editar una imagen, decir solo «hazlo más cálido» también puede afectar elementos que no quieres modificar. Como en el ejemplo de edición, describe el nuevo material y especifica aparte que deben mantenerse la distribución, la cámara o la posición de los muebles.

Pedir todos los detalles de una sola vez: Un número elevado de condiciones puede dificultar la evaluación del resultado. Primero establece el espacio principal y el lenguaje visual; después, vuelve a intentarlo con un prompt más claro que se centre en lo que hayas observado que falta. Aborda el diseño del prompt de forma iterativa.

Pasar por alto los derechos de las imágenes de referencia: Antes de cargar una imagen, verifica que cuentas con los derechos de uso necesarios. Google también indica que debe respetarse la política de usos prohibidos del servicio. Ten en cuenta, además, que las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID al entregarlas y archivarlas.

Próximos pasos: ¿dónde encaja en un flujo de trabajo arquitectónico?

Arquitectos y diseñadores de interiores pueden probar este tipo de prompts para explorar atmósferas en las primeras etapas, buscar alternativas de materiales y desarrollar ideas visuales antes de una presentación. Los artistas de archviz, por su parte, pueden probar prompts para hacer cambios puntuales en un render existente. Sin embargo, las fuentes no explican cómo transferir las imágenes generadas a un modelo CAD/BIM ni cómo garantizar la precisión geométrica. Por tanto, considera el resultado una pieza visual, no un dibujo de proyecto a escala ni un modelo 3D verificado.

En la primera prueba, define un único objetivo: por ejemplo, solo la atmósfera de iluminación o el material de la fachada. Evalúa el resultado según ese objetivo y especifica con claridad, en el siguiente prompt, qué quieres cambiar y qué debe permanecer igual. Si utilizas varias referencias, describe por separado la función de cada imagen. Así será más fácil seguir qué cambios en el prompt influyen en el resultado.

Antes de incorporar el flujo de trabajo a tu estudio, confirma en la documentación actualizada el acceso a la API, los costos de uso y las condiciones para utilizar los resultados en el proyecto; las fuentes no incluyen precios ni condiciones de licencia específicas para Turquía. Antes de cargar imágenes confidenciales o proporcionadas por clientes, comprueba los permisos correspondientes. Tras la generación, el equipo debe verificar si la imagen representa las decisiones de diseño.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha preparado adaptando al turco la información de Google sobre generación de imágenes con Gemini API, diseño de prompts y documentación de la API. Las fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts se han redactado originalmente para uso arquitectónico; no se han copiado los prompts de ejemplo de las fuentes.