Создание архитектурных изображений с Nano Banana: руководство по промптам и редактированию

Что вы узнаете из этого руководства?

При создании архитектурных изображений общего запроса вроде «спроектируй современный дом» может быть недостаточно, чтобы передать нужный характер пространства и дизайнерский подход. Более контролируемый результат можно получить, если чётко описать назначение пространства, материалы, освещение и кадр, а затем оценить изображение и постепенно уточнять промпт. В этом руководстве вы познакомитесь с моделями Nano Banana, составите собственные примеры промптов для архитектуры и интерьеров и узнаете, как сформулировать запрос на редактирование существующего изображения.

В документации Google по разработке промптов рекомендуется давать ясные и конкретные инструкции, а при необходимости также описывать задачу и ограничения. Написание промпта стоит рассматривать не как разовое действие, а как процесс улучшения по результатам генерации. Промпты ниже — примеры, созданные для этого руководства; они не гарантируют определённого результата.

Что понадобится: модель, доступ и изображение

В документации Google Gemini API под названием Nano Banana перечислены четыре модели:

• Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image): предназначена для сценариев, где важны скорость и стоимость. Указано, что модель не оптимизирована для работы с несколькими референсами или последовательного многоэтапного редактирования.

• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): представлена как универсальный вариант общего назначения. В документации упоминаются скорость, генерация в 4K, знания о мире и создание текста; также отмечены работа с несколькими референсными изображениями и согласованность результатов.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image): позиционируется как премиальный вариант для более сложных задач с изображениями. В документации выделены знания о мире, локализация, согласованность бренда и творческий контроль.

• Nano Banana (gemini-2.5-flash-image): предыдущая модель серии. Google рекомендует перейти на Nano Banana 2 Lite.

Примеры генерации изображений в документации API приведены для Python, JavaScript, Java и Go, а также для REST. В примере REST используется ключ API. Источники не описывают регистрацию аккаунта, актуальные цены или условия доступа — проверьте их отдельно перед началом работы. Шаги по редактированию изображений в этом руководстве описаны на примере модели gemini-3.1-flash-image, используемой в документации. Источник не утверждает, что все четыре перечисленные модели поддерживают редактирование.

Создание архитектурного изображения: пошагово

1. Определите цель и основной объект. Сначала выберите одну главную задачу: например, концепцию экстерьера, атмосферу интерьера или альтернативу по материалам. Так будет проще оценить первый результат и понять, какое решение сработало, а какое — нет.

Create an architectural visualization of a compact courtyard house in a temperate climate. Show the building from eye level, with pale stone walls, timber screens and a planted courtyard. Soft overcast daylight, realistic materials, calm residential atmosphere. Keep the composition focused on the relationship between the interior and the garden.

В примере описаны тип здания, точка обзора, материалы и освещение. Если в результате не хватает важного элемента, уточните его в следующем запросе — не обязательно сразу включать в первый промпт множество несвязанных задач.

2. Опишите интерьер и кадр. Для визуализации интерьера укажите назначение помещения, нужные в кадре элементы и общую атмосферу. Естественно-языковое описание кадра помогает обозначить, на каких взаимосвязях должна быть сосредоточена композиция.

Create an interior visualization of a small reading lounge in a public library. Show the seating area and the full-height window in one balanced view. Use oak shelving, a muted green textile palette and soft daylight. The room should feel quiet and welcoming, with clear circulation space between furniture.

Здесь одновременно указаны назначение пространства, видимые элементы, палитра материалов и требования к проходам. Если результат выглядит перегруженным, попросите в следующем запросе упростить композицию.

3. Ясно сформулируйте приоритеты и ограничения. В руководстве по разработке промптов говорится, что можно указывать модели, что следует и чего не следует делать. В архитектурном эксперименте в одной инструкции можно обозначить и основной акцент, и нежелательные дополнения.

Create a visualization of a contemporary apartment kitchen with matte cream cabinets, a dark stone island and warm indirect lighting. Keep the island as the main focal point. Do not add decorative objects on the worktop. Preserve a simple, uncluttered layout.

В этом примере кухонный остров задан как главный акцент, а добавлять декоративные предметы на рабочую поверхность не нужно. Оценивайте результат с учётом проектных решений и не рассчитывайте, что промпт гарантированно сохранит все детали в точности.

4. Отредактируйте предоставленное изображение с помощью текста. В документации Google по генерации изображений описан подход, при котором изображение подаётся вместе с текстовой инструкцией: можно попросить добавить, удалить или изменить элементы, а также скорректировать стиль и цветовую гамму. В примере из раздела о редактировании используется модель gemini-3.1-flash-image. Убедитесь, что у вас есть необходимые права на загружаемое изображение.

Using the supplied interior image, change the wall finish to light limestone and make the overall color grading warmer. Keep the existing room layout, furniture positions and window openings unchanged.

В этом запросе желаемые изменения поверхности и цветового характера отделены от элементов пространства, которые нужно сохранить. Если нужное изменение не считывается в результате, точнее укажите в следующем запросе, какой именно элемент требуется изменить. Если нужны несколько изображений-референсов или последовательное редактирование, выбирайте модель с учётом описаний в документации: указано, что Lite не оптимизирована для таких сценариев.

5. Оцените результат и улучшите один аспект. После первой генерации выберите самый важный недостаток: материал, освещение, композицию или элемент, который должен остаться неизменным. Затем составьте короткую и конкретную инструкцию, посвящённую только этому вопросу. Такой подход соответствует рекомендации рассматривать разработку промптов как итеративный процесс.

Частые ошибки

• Расплывчатые описания: «красивый интерьер» не объясняет назначение помещения или его дизайнерский характер. Сначала укажите, что нужно показать, затем опишите предпочтения в материалах и освещении.

• Слишком много задач в одном промпте: вместо конкурирующих друг с другом настроений и акцентов ясно обозначьте приоритет.

• Не указаны элементы, которые нужно сохранить: при редактировании изображения отдельно перечислите планировку или проёмы, которые не должны измениться.

• Первый результат принимается за финальный: оцените изображение и постепенно уточняйте промпт.

• Игнорирование прав на изображение: в документации Google напоминается, что у пользователя должны быть необходимые права на загружаемые изображения.

Как использовать этот подход в архитектурном и визуализационном процессе?

Эти методы могут пригодиться архитектурным и интерьерным командам для раннего изучения концепций, поиска атмосферы интерьера и создания вариантов цветовых или материальных решений. Генерацию изображений можно использовать для обсуждения дизайнерского замысла и сравнения вариантов. Однако источники не утверждают, что сгенерированные изображения являются техническими чертежами или проверенными проектными материалами; проектные решения нужно оценивать отдельно.

Выбор модели можно соотнести с задачей: Lite — если приоритетны скорость и стоимость, Nano Banana 2 — для общих задач и работы с несколькими референсными изображениями, Pro — для более сложных задач с изображениями, как указано в документации. В источниках не описаны требования к локальному оборудованию; подробностей о ценах и условиях использования также нет. Поэтому бюро и студентам следует проверить доступ к API, актуальные тарифы и права на изображения до включения инструмента в рабочий процесс. Google сообщает, что все созданные изображения содержат водяной знак SynthID.

Что делать дальше

Подготовьте основной концептуальный промпт для одного и того же пространства, а затем попробуйте отдельный запрос, меняющий только освещение или палитру материалов. Если используете референсное изображение, отдельными предложениями укажите, что нужно изменить и что следует сохранить. При работе через API проверьте, что выбранная модель соответствует идентификатору модели, указанному в коде. Если вам нужны несколько референсов или последовательное редактирование, выбирайте модель, ориентируясь на описания в соответствующей документации.

Источник и лицензия

Это руководство адаптировано на турецкий язык по материалам Google AI for Developers «Nano Banana image generation» и «Prompt design strategies». Оба источника распространяются по лицензии CC BY 4.0. Примеры промптов для архитектурных и интерьерных сценариев созданы специально для этого руководства.