Architekturbilder mit Nano Banana erstellen: Prompt- und Bearbeitungsleitfaden

Was lernen Sie in diesem Leitfaden?

Bei der Erstellung von Architekturvisualisierungen reicht eine allgemeine Anweisung wie „Entwirf ein modernes Haus“ möglicherweise nicht aus, um den gewünschten Raum und Gestaltungsansatz zu vermitteln. Eine kontrolliertere Grundlage schaffen Sie, wenn Sie die Nutzung des Raums, die Materialien, das Licht und den Bildausschnitt klar beschreiben, das Ergebnis prüfen und den Prompt schrittweise verbessern. In diesem Leitfaden lernen Sie die Nano-Banana-Modelle kurz kennen, erstellen eigene Prompt-Beispiele für Architektur und Innenräume und erfahren, wie sich eine Bearbeitungsanweisung für ein vorhandenes Bild formulieren lässt.

Googles Dokumentation zum Prompt-Design empfiehlt, Anweisungen klar und konkret zu formulieren und bei Bedarf auch Aufgabe und Einschränkungen zu beschreiben. Prompt-Erstellung sollte nicht als einmaliger Vorgang, sondern als Prozess verstanden werden, der anhand der Ergebnisse verbessert wird. Die folgenden Prompts sind Beispiele für diesen Leitfaden und garantieren kein bestimmtes Ergebnis.

Voraussetzungen: Modell, Zugriff und Bild

In der Dokumentation zur Gemini API führt Google vier Modelle unter dem Namen Nano Banana auf:

• Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image): Wird für Anwendungen beschrieben, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen. Das Modell ist laut Dokumentation nicht für mehrere Referenzeingaben oder aufeinanderfolgende Bearbeitungen in mehreren Runden optimiert.

• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): Wird als vielseitige Option für allgemeine Aufgaben angeboten. Die Dokumentation nennt Geschwindigkeit, 4K-Generierung, Weltwissen und Texterstellung; auch die Arbeit mit mehreren Referenzbildern und Konsistenz werden hervorgehoben.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image): Ist als Premium-Option für komplexere Bildaufgaben positioniert. Die Dokumentation hebt Weltwissen, Lokalisierung, Markenkonsistenz und kreative Kontrolle hervor.

• Nano Banana (gemini-2.5-flash-image): Das Vorgängermodell der Reihe. Google empfiehlt, auf Nano Banana 2 Lite umzusteigen.

Die API-Dokumentation zeigt Beispiele zur Bildgenerierung in Python, JavaScript, Java und Go sowie über REST. Das REST-Beispiel verwendet einen API-Schlüssel. Die Quellen erläutern weder die Schritte zur Kontoerstellung noch aktuelle Preise oder Zugangsbedingungen. Prüfen Sie diese Punkte daher vor der Nutzung gesondert. Die Schritte zur Bildbearbeitung in diesem Leitfaden beziehen sich auf das in der Dokumentation als Beispiel verwendete Modell gemini-3.1-flash-image. Aus der Quelle geht nicht hervor, dass alle vier aufgeführten Modelle Bildbearbeitung unterstützen.

Architekturbilder Schritt für Schritt erstellen

1. Ziel und Hauptmotiv festlegen. Wählen Sie zunächst ein Hauptziel, etwa ein Außenraumkonzept, eine Innenraumatmosphäre oder eine Materialvariante. So lässt sich beim Bewerten des ersten Ergebnisses leichter erkennen, welche Entscheidung funktioniert hat und welche nicht.

Create an architectural visualization of a compact courtyard house in a temperate climate. Show the building from eye level, with pale stone walls, timber screens and a planted courtyard. Soft overcast daylight, realistic materials, calm residential atmosphere. Keep the composition focused on the relationship between the interior and the garden.

Dieses Beispiel beschreibt Gebäudetyp, Blickwinkel, Materialien und Licht. Fehlt im Ergebnis ein wichtiges Element, präzisieren Sie diesen Punkt in der nächsten Anweisung. Sie müssen nicht schon im ersten Prompt zahlreiche voneinander unabhängige Ziele unterbringen.

2. Innenraum und Bildausschnitt beschreiben. Bei einer Innenraumvisualisierung sollten Sie die Funktion des Raums, die gewünschten sichtbaren Elemente und die allgemeine Atmosphäre angeben. Den Bildausschnitt in natürlicher Sprache zu beschreiben, ist eine Möglichkeit, den gewünschten visuellen Fokus zu vermitteln.

Create an interior visualization of a small reading lounge in a public library. Show the seating area and the full-height window in one balanced view. Use oak shelving, a muted green textile palette and soft daylight. The room should feel quiet and welcoming, with clear circulation space between furniture.

Hier werden Nutzungszweck, sichtbare Elemente, Materialpalette und Anforderungen an die Erschließung gemeinsam beschrieben. Wirkt das Ergebnis zu voll, bitten Sie in einer Folgeanweisung um eine schlichtere Komposition.

3. Prioritäten und Einschränkungen klar formulieren. Laut Leitfaden zum Prompt-Design können Sie angeben, was das Modell tun und unterlassen soll. Bei einem Architekturentwurf lassen sich der Hauptfokus und unerwünschte Ergänzungen in derselben Anweisung benennen.

Create a visualization of a contemporary apartment kitchen with matte cream cabinets, a dark stone island and warm indirect lighting. Keep the island as the main focal point. Do not add decorative objects on the worktop. Preserve a simple, uncluttered layout.

In diesem Beispiel wird die Kücheninsel als Hauptmotiv festgelegt und darum gebeten, keine dekorativen Gegenstände auf der Arbeitsfläche zu ergänzen. Prüfen Sie das Ergebnis anhand Ihrer Gestaltungsentscheidungen und gehen Sie nicht davon aus, dass der Prompt jedes Detail exakt bewahrt.

4. Ein bereitgestelltes Bild mit Text bearbeiten. Googles Dokumentation zur Bildgenerierung beschreibt, wie Sie zusammen mit einer Textanweisung ein Bild bereitstellen und darum bitten können, Elemente hinzuzufügen, zu entfernen oder zu verändern sowie Stil und Farbgebung anzupassen. Das Beispiel im Abschnitt zur Bildbearbeitung nutzt das Modell gemini-3.1-flash-image. Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Nutzungsrechte für das hochgeladene Bild verfügen.

Using the supplied interior image, change the wall finish to light limestone and make the overall color grading warmer. Keep the existing room layout, furniture positions and window openings unchanged.

Die Anweisung unterscheidet zwischen der gewünschten Änderung an Oberflächen und Farbcharakter und den räumlichen Elementen, die erhalten bleiben sollen. Ist die gewünschte Änderung im Ergebnis nicht erkennbar, beschreiben Sie in einer Folgeanweisung genauer, welches Element angepasst werden soll. Wenn Sie mehrere Bilder oder aufeinanderfolgende Bearbeitungen benötigen, wählen Sie ein Modell anhand der Erläuterungen in der Dokumentation aus. Dort heißt es, dass das Lite-Modell nicht für solche Anwendungen optimiert ist.

5. Ergebnis prüfen und einen einzelnen Punkt verbessern. Wählen Sie nach der ersten Generierung den wichtigsten Schwachpunkt aus: Material, Licht, Komposition oder ein Element, das erhalten bleiben soll. Verfassen Sie anschließend eine kurze, konkrete Folgeanweisung, die sich nur auf diesen Punkt bezieht. Das entspricht der Empfehlung im Leitfaden, Prompt-Design als iterativen Prozess zu behandeln.

Häufige Fehler

• Unklare Beschreibungen verwenden: „Ein schöner Innenraum“ erklärt weder die Funktion des Raums noch seinen Gestaltungscharakter. Geben Sie zuerst an, was dargestellt werden soll, und beschreiben Sie anschließend Vorlieben für Material und Licht.

• Zu viele Ziele in einen Prompt packen: Formulieren Sie klar, was Vorrang hat, statt widersprüchliche Atmosphären und Schwerpunkte vorzugeben.

• Zu erhaltende Elemente nicht erwähnen: Geben Sie bei der Bildbearbeitung zusätzlich an, welche Raumaufteilung oder Öffnungen unverändert bleiben sollen.

• Das erste Ergebnis als endgültig betrachten: Prüfen Sie die Ausgabe und präzisieren Sie den Prompt schrittweise.

• Bildnutzungsrechte außer Acht lassen: Googles Dokumentation weist darauf hin, dass Sie über die erforderlichen Rechte an hochgeladenen Bildern verfügen müssen.

Wie lässt sich das in Architektur- und Visualisierungs-Workflows einsetzen?

Diese Methoden können für Architektur- und Innenarchitekturbüros nützlich sein, die Alternativen für frühe Konzeptstudien, Innenraumatmosphären sowie Farb- oder Materialrichtungen entwickeln möchten. Die Bildgenerierung kann dabei helfen, Gestaltungsabsichten zu besprechen und Optionen zu vergleichen. Die Quellen behaupten jedoch nicht, dass die erzeugten Bilder technische Zeichnungen oder verifizierte Projektergebnisse sind. Projektentscheidungen müssen daher gesondert geprüft werden.

Die Modellwahl lässt sich am Bedarf ausrichten: Lite für Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und Kosten im Vordergrund stehen, Nano Banana 2 für allgemeine Aufgaben und die Arbeit mit mehreren Referenzbildern, Pro für komplexere Bildaufgaben – so beschreibt es die Dokumentation. Die Quellen nennen keine Anforderungen an lokale Hardware und machen auch keine näheren Angaben zu Preisen oder Nutzungsbedingungen. Büros und Studierende sollten daher API-Zugriff, aktuelle Gebühren und Bildnutzungsrechte prüfen, bevor sie das Tool in ihren Produktionsprozess integrieren. Google gibt an, dass alle erzeugten Bilder ein SynthID-Wasserzeichen enthalten.

Nächste Schritte

Erstellen Sie für denselben Raum einen Prompt für das Hauptkonzept und testen Sie anschließend eine separate Folgeanweisung, die nur Licht oder Materialpalette verändert. Wenn Sie ein Referenzbild verwenden, beschreiben Sie in getrennten Sätzen, welche Elemente geändert werden und welche erhalten bleiben sollen. Bei der Arbeit über die API sollten Sie prüfen, ob das gewählte Modell mit der im Code angegebenen Modell-ID übereinstimmt. Wenn Sie mehrere Referenzen oder aufeinanderfolgende Bearbeitungen benötigen, richten Sie die Modellauswahl nach den entsprechenden Erläuterungen in der Dokumentation.

Quelle und Lizenz

Dieser Leitfaden wurde anhand der Dokumente „Nano Banana image generation“ und „Prompt design strategies“ von Google AI for Developers ins Türkische adaptiert. Beide Quellen stehen unter der Lizenz CC BY 4.0. Die Prompt-Beispiele für Architektur- und Innenraumszenarien wurden eigens für diesen Leitfaden erstellt.