Creación de imágenes arquitectónicas con Nano Banana: guía de prompts y edición

¿Qué aprenderás en esta guía?

Al crear imágenes arquitectónicas, una instrucción general como «diseña una casa moderna» puede no bastar para describir el espacio y el enfoque de diseño que buscas. Describir con claridad el uso del espacio, los materiales, la luz y el encuadre, y después revisar la imagen y mejorar el prompt de forma gradual, ofrece un punto de partida más controlado. En esta guía conocerás brevemente los modelos Nano Banana, crearás ejemplos originales de prompts para arquitectura e interiores y verás cómo formular una solicitud para editar una imagen existente.

La documentación de Google sobre diseño de prompts recomienda que las instrucciones sean claras y concretas, y que, cuando sea necesario, también se definan la tarea y las restricciones. Conviene abordar la redacción de prompts como un proceso que se mejora al revisar los resultados, no como una acción de una sola vez. Los prompts siguientes son ejemplos preparados para esta guía y no garantizan un resultado específico.

Requisitos: modelo, acceso e imagen

La documentación de Gemini API de Google incluye cuatro modelos bajo el nombre Nano Banana:

• Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image): Se describe como una opción para usos en los que priman la velocidad y el costo. Se indica que no está optimizado para entradas con varias imágenes de referencia ni para ediciones consecutivas en varias rondas.

• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): Se presenta como una opción versátil y de propósito general. La documentación menciona la velocidad, la generación en 4K, el conocimiento del mundo y las capacidades de generación de texto; también destaca el trabajo con varias imágenes de referencia y la coherencia.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image): Se posiciona como una opción premium para tareas visuales más complejas. La documentación destaca el conocimiento del mundo, la localización, la coherencia de marca y el control creativo.

• Nano Banana (gemini-2.5-flash-image): Es el modelo anterior de la serie. Google recomienda a los usuarios pasarse a Nano Banana 2 Lite.

La documentación de la API muestra ejemplos de generación de imágenes en Python, JavaScript, Java y Go, además de REST. El ejemplo de REST utiliza una clave de API. Las fuentes no explican los pasos para crear una cuenta, los precios actuales ni las condiciones de acceso; comprueba estos aspectos por separado antes de empezar a usar el servicio. En esta guía, los pasos para editar imágenes se explican mediante el modelo gemini-3.1-flash-image, que es el utilizado como ejemplo en la documentación. La fuente no indica que los cuatro modelos enumerados admitan edición.

Cómo crear imágenes arquitectónicas paso a paso

1. Define el objetivo y el tema principal. Primero, elige un único objetivo principal, como un concepto exterior, la atmósfera de un interior o una alternativa de materiales. Así será más fácil distinguir qué decisiones funcionaron al evaluar el primer resultado.

Crea una visualización arquitectónica de una casa compacta con patio en un clima templado. Muestra el edificio desde la altura de los ojos, con muros de piedra clara, celosías de madera y un patio ajardinado. Luz diurna suave y nublada, materiales realistas y un ambiente residencial tranquilo. Centra la composición en la relación entre el interior y el jardín.

Este ejemplo describe el tipo de edificio, el punto de vista, los materiales y la luz. Si falta algún elemento importante en el resultado, acláralo en la siguiente instrucción; no es necesario añadir muchos objetivos independientes al primer prompt.

2. Describe el interior y el encuadre. En una imagen de interior, indica la función de la estancia, los elementos que quieres que aparezcan y la atmósfera general. Describir el encuadre en lenguaje natural es una forma de expresar en qué relación quieres que se centre la imagen.

Crea una visualización interior de una pequeña sala de lectura en una biblioteca pública. Muestra la zona de asientos y la ventana de altura completa en una vista equilibrada. Usa estanterías de roble, una paleta de textiles verde apagado y luz diurna suave. La sala debe transmitir tranquilidad y ser acogedora, con espacio de circulación despejado entre los muebles.

Aquí se describen a la vez el uso, los elementos visibles, la paleta de materiales y las necesidades de circulación. Si el resultado parece demasiado recargado, pide una composición más sencilla en una instrucción de seguimiento.

3. Indica con claridad las prioridades y restricciones. La guía de diseño de prompts señala que se puede especificar qué debe hacer el modelo y qué debe evitar. En una prueba arquitectónica, puedes indicar en una misma instrucción tanto el foco principal como los elementos que no quieres que se añadan.

Crea una visualización de una cocina contemporánea de apartamento con gabinetes color crema mate, una isla de piedra oscura e iluminación indirecta cálida. Mantén la isla como punto focal principal. No añadas objetos decorativos sobre la encimera. Conserva una distribución sencilla y despejada.

En este ejemplo, la isla se define como el foco principal y se pide que no se añadan objetos decorativos sobre la encimera. Evalúa el resultado según las decisiones de diseño; no des por sentado que la instrucción del prompt conservará cada detalle de forma exacta.

4. Edita una imagen proporcionada mediante texto. La documentación de generación de imágenes de Google explica cómo proporcionar una imagen junto con instrucciones de texto para añadir, eliminar o cambiar elementos, así como para solicitar ajustes de estilo y color. El ejemplo de la sección de edición utiliza el modelo gemini-3.1-flash-image. Asegúrate de tener los derechos necesarios para usar la imagen que subas.

En la imagen interior proporcionada, cambia el acabado de las paredes por piedra caliza clara y aplica una gradación de color general más cálida. Mantén sin cambios la distribución existente de la estancia, la posición de los muebles y los huecos de las ventanas.

Esta solicitud distingue la superficie y el carácter cromático que se quieren cambiar de los elementos espaciales que se espera conservar. Si el cambio deseado no queda claro en el resultado, especifica mejor en la siguiente instrucción qué elemento debe modificarse. Si necesitas varias imágenes de referencia o ediciones consecutivas, evalúa las opciones de modelos según las descripciones de la documentación; se indica que el modelo Lite no está optimizado para este tipo de usos.

5. Revisa el resultado y mejora un solo aspecto. Tras la primera generación, identifica la carencia más importante: materiales, luz, composición o algún elemento que deba conservarse. Después, escribe una instrucción de seguimiento breve y concreta, centrada únicamente en ese aspecto. Este enfoque coincide con la recomendación de la guía de tratar el diseño de prompts como un proceso iterativo.

Errores frecuentes

• Usar descripciones ambiguas: «Un interior bonito» no explica la función del espacio ni su carácter de diseño. Primero indica qué debe mostrarse y, después, preferencias como los materiales y la luz.

• Acumular demasiados objetivos en un prompt: En lugar de combinar atmósferas y focos que compiten entre sí, indica claramente la prioridad.

• No especificar qué debe conservarse: Al editar una imagen, indica también qué elementos de la distribución o qué huecos no quieres que cambien.

• Dar por definitivo el primer resultado: Revisa la imagen y aclara el prompt paso a paso.

• Ignorar los derechos de uso de las imágenes: La documentación de Google recuerda que debes contar con los derechos necesarios para las imágenes que subas.

¿Cómo puede utilizarse en un flujo de trabajo de arquitectura y visualización?

Estos métodos pueden ser útiles para equipos de arquitectura e interiorismo que quieran explorar conceptos iniciales, probar atmósferas de interiores y generar alternativas de color o materiales. La generación de imágenes puede servir para debatir la intención de diseño y comparar opciones. Sin embargo, las fuentes no afirman que las imágenes generadas sean planos técnicos ni resultados de proyecto verificados; las decisiones del proyecto deben evaluarse por separado.

La elección del modelo puede ajustarse a las necesidades: Lite para priorizar la velocidad y el costo; Nano Banana 2 para tareas de propósito general y para trabajar con varias imágenes de referencia; y Pro para tareas visuales más complejas. Las fuentes no explican los requisitos de hardware local ni ofrecen detalles sobre precios y condiciones de uso. Por ello, antes de incorporar el acceso a la API, las tarifas vigentes y los derechos de uso de las imágenes al proceso de producción, los estudios y estudiantes deben comprobarlos. Google indica que todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID.

Próximos pasos

Prepara un prompt de concepto principal para un mismo espacio y, después, prueba una instrucción de seguimiento independiente que solo cambie la luz o la paleta de materiales. Cuando utilices una imagen de referencia, indica en frases separadas qué elementos deben cambiar y cuáles deben conservarse. Si trabajas mediante la API, comprueba que el modelo elegido coincida con el identificador de modelo indicado en el código. Si necesitas varias referencias o ediciones consecutivas, elige el modelo de acuerdo con las descripciones de la documentación correspondiente.

Fuentes y licencia

Esta guía se ha adaptado al turco a partir de los documentos “Nano Banana image generation” y “Prompt design strategies” de Google AI for Developers. Ambas fuentes tienen licencia CC BY 4.0. Los ejemplos de prompts para escenarios de arquitectura e interiores se han creado originalmente para esta guía.