Представлена Gemini 4 Carbon: инженерная модель Google для длительных задач

Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon 28 октября 2026 года как новую frontier-модель. По словам компании, модель создана для длительных инженерных задач и защиты от киберугроз. На этой неделе доступ к ней получит ограниченная группа специалистов по кибербезопасности. До того как открыть модель разработчикам, компаниям и потребителям, Google DeepMind планирует собрать отзывы и усовершенствовать меры защиты.

Длительные задачи и программирование в центре внимания

Согласно заявлению Google DeepMind, Carbon разработана для выполнения сложных многоэтапных инженерных задач. Команды компании сообщают, что модель способна работать над такими задачами несколько дней, не останавливаясь при возникновении тупиков: например, анализировать большие кодовые базы, находить первопричину проблем в низкоуровневых системах и устранять их. Это описание основано на опыте собственных команд компании.

В заявлении Google DeepMind говорится, что Carbon занимает первое место с результатом 59 баллов в недавно обновлённой версии v5.0 Artificial Analysis Intelligence Index. Также сообщается, что в WebDev Arena модель поднялась на четвёртое место, набрав 1769 баллов Elo — на 89 больше. По данным компании, улучшились результаты в программировании и агентных задачах, а также в научной работе, full-stack веб-разработке и мультимодальном понимании.

Результаты в кибербезопасности и меры защиты

Google DeepMind заявляет, что Carbon показывает высокие результаты на разных этапах защиты от киберугроз. В опубликованных компанией тестах модель набрала 88,2% в SEC-bench Pro, предназначенном для поиска уязвимостей; 54,8% в ExploitGym, где проверяется возможность их эксплуатации; и 71,0% в CWE-bench, ориентированном на создание исправлений. Согласно заявлению, в этих бенчмарках оценка проводилась без применения ограничений безопасности.

В собственных тестах компании Carbon более чем вдвое повысила успешность генерации безопасного кода по сравнению с Argon. Google DeepMind также сообщает, что в тесте Terminal-Bench 4.0 доля успешных попыток копирования составила 0%, а доля попыток — 0,4%. Среди опубликованных результатов также указан нулевой показатель успешности атак в тесте на косвенную инъекцию промпта. Это данные, предоставленные разработчиком; сами по себе они не показывают, как модель будет работать в иных условиях использования.

План доступа и объявленная цена

На первом этапе доступ получат отобранные специалисты по защите от киберугроз в рамках Fairwind Program. Google DeepMind продолжит собирать отзывы и совершенствовать меры защиты до расширения доступа. Дата открытия доступа для разработчиков, компаний и потребителей не объявлена.

На период запуска объявлена цена 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов. Стоимость кэшированных входных токенов будет на 95% ниже тарифа на обычные входные токены. После завершения периода запуска планируется установить цену в 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов. Дата окончания периода запуска не указана.

Влияние на процессы в архитектуре и визуализации

В анонсе основное внимание уделено инженерным задачам и кибербезопасности; конкретных сценариев для архитектуры, дизайна интерьеров или процессов визуализации не описано. Поэтому нельзя заключать, что Carbon напрямую создаёт 3D-сцены, выполняет рендеринг или работает в BIM-программах. Упор на длительное программирование и агентные задачи может заинтересовать команды, которые разрабатывают собственные инструменты или технические средства автоматизации. Однако ограниченный состав первой группы пользователей влияет на возможность протестировать модель.

Для офисов в Турции важно следить за тем, когда доступ станет шире, как использование токенов повлияет на стоимость проектов и насколько модель совместима с используемыми программами. В анонсе нет сведений о требованиях к локальному оборудованию или специальной поддержке архитектурного ПО; цены указаны за токены.