Gemini 4 Carbon annoncé : Google dévoile un modèle pour les tâches d’ingénierie longues

Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Carbon le 28 octobre 2026 en tant que nouveau modèle frontier. L’entreprise indique l’avoir conçu pour les tâches d’ingénierie de longue durée et la défense en cybersécurité. L’accès commencera cette semaine avec un groupe restreint de défenseurs en cybersécurité. Avant de le proposer aux développeurs, aux entreprises et aux particuliers, Google DeepMind prévoit de recueillir des retours et d’améliorer ses mesures de protection.

Les tâches longues et le codage à l’honneur

Selon Google DeepMind, Carbon a été développé pour mener à bien des tâches d’ingénierie complexes en plusieurs étapes. Les équipes internes de l’entreprise rapportent que le modèle peut travailler pendant des jours, malgré les impasses, sur des tâches telles que l’analyse de grandes bases de code et la recherche de la cause première de problèmes dans des systèmes de bas niveau, avant de les corriger. Il s’agit du retour d’expérience des équipes internes de l’entreprise.

Dans l’annonce de Google DeepMind, le modèle se classe premier avec un score de 59 dans la version v5.0 récemment mise à jour de l’Artificial Analysis Intelligence Index. Sur WebDev Arena, il aurait gagné 89 points Elo, atteignant 1769 points et la quatrième place. L’entreprise indique également des progrès en codage et dans les tâches agentiques, ainsi qu’en sciences, en développement web full-stack et en compréhension multimodale.

Résultats en cybersécurité et mesures de sécurité

Google DeepMind indique que Carbon obtient de bons résultats à différentes étapes de la défense en cybersécurité. Dans les tests communiqués par l’entreprise, le modèle a obtenu 88,2 % à SEC-bench Pro, qui vise à détecter les vulnérabilités ; 54,8 % à ExploitGym, qui évalue la possibilité d’exploiter ces vulnérabilités ; et 71,0 % à CWE-bench, axé sur la production de correctifs. Selon l’annonce, ces benchmarks ont été évalués sans appliquer de restrictions de sécurité.

Lors de ses tests internes, Carbon a plus que doublé par rapport à Argon son taux de réussite dans la génération de code sécurisé. Google DeepMind indique également que, sur Terminal-Bench 4.0, le taux de tentatives de copie réussies est tombé à 0 %, tandis que le taux de tentatives s’établissait à 0,4 %. Parmi les résultats communiqués figure aussi un taux de réussite des attaques de 0 % au test d’injection indirecte de prompt. Ces données sont celles publiées par le fabricant et ne suffisent pas, à elles seules, à établir les performances dans différentes conditions d’utilisation.

Modalités d’accès et tarifs annoncés

Dans un premier temps, l’accès sera réservé à des défenseurs en cybersécurité sélectionnés, par l’intermédiaire du Fairwind Program. Google DeepMind continuera à recueillir des retours et à améliorer ses mesures de protection avant d’élargir l’accès. Aucune date n’a été annoncée pour l’accès des développeurs, des entreprises et des particuliers.

Pendant la période de lancement, le tarif annoncé est de 2 dollars par million de tokens d’entrée et de 10 dollars par million de tokens de sortie. Les tokens d’entrée mis en cache coûteront 95 % de moins que les tokens d’entrée standard. À la fin de la période de lancement, le tarif devrait passer à 4 dollars par million de tokens d’entrée et à 20 dollars par million de tokens de sortie. La date de fin de cette période n’a pas été précisée.

Conséquences pour les flux de travail en architecture et en visualisation

L’annonce porte principalement sur l’ingénierie et la cybersécurité ; elle ne décrit aucun cas d’usage spécifique en architecture, en architecture d’intérieur ou en visualisation. On ne peut donc pas en conclure que Carbon crée directement des scènes 3D, effectue des rendus ou fonctionne dans des logiciels BIM. Son orientation vers le codage de longue durée et les tâches agentiques pourrait intéresser les équipes qui développent leurs propres outils ou automatisations techniques. Cependant, le nombre limité de personnes concernées par la première phase d’accès restreint les possibilités d’essai.

Pour les agences en Turquie, le calendrier d’élargissement de l’accès, l’incidence de l’utilisation des tokens sur le coût des projets et la compatibilité avec les logiciels employés sont des points à surveiller. L’annonce ne fournit aucune information sur les besoins en matériel local ni sur une prise en charge spécifique des logiciels d’architecture ; la tarification est exprimée en tokens.