Presentan Gemini 4 Carbon: el modelo de ingeniería de larga duración de Google

Google DeepMind presentó Gemini 4 Carbon como un nuevo modelo frontier el 28 de octubre de 2026. La compañía afirma que está diseñado para trabajos de ingeniería prolongados y para la defensa en ciberseguridad. El acceso comenzará esta semana con un grupo reducido de defensores de la ciberseguridad. Google DeepMind planea recopilar comentarios y mejorar las medidas de protección antes de ofrecerlo a desarrolladores, empresas y consumidores.

Tareas prolongadas y programación, en primer plano

Según Google DeepMind, Carbon se desarrolló para abordar tareas de ingeniería complejas y de varios pasos durante periodos prolongados. Los equipos internos de la compañía señalan que el modelo puede trabajar durante días, incluso ante callejones sin salida, en tareas como encontrar y corregir la causa raíz de problemas en grandes bases de código y sistemas de bajo nivel. Esta información corresponde a la experiencia de los propios equipos de la compañía.

En la presentación de Google DeepMind, el modelo ocupa el primer puesto, con 59 puntos, en la versión v5.0, actualizada recientemente, del Artificial Analysis Intelligence Index. También se indica que en WebDev Arena alcanzó 1769 puntos y el cuarto puesto, con un aumento de 89 puntos Elo. La compañía afirma que también mejoró en programación y tareas basadas en agentes, así como en trabajo científico, desarrollo web full-stack y comprensión multimodal.

Resultados y medidas de seguridad en ciberseguridad

Google DeepMind afirma que Carbon obtuvo resultados sólidos en distintas etapas de la defensa en ciberseguridad. En las pruebas compartidas por la compañía, el modelo obtuvo un 88,2 % en SEC-bench Pro, centrado en la detección de vulnerabilidades; un 54,8 % en ExploitGym, que evalúa la explotabilidad de las vulnerabilidades; y un 71,0 % en CWE-bench, enfocado en generar correcciones. Según la compañía, estas evaluaciones se realizaron sin aplicar restricciones de seguridad.

En las pruebas internas de la compañía, Carbon más que duplicó el rendimiento de Argon en la generación de código seguro. Google DeepMind también informa que, en Terminal-Bench 4.0, los intentos de copia exitosos bajaron al 0 %, mientras que los intentos se situaron en el 0,4 %. Entre los resultados compartidos también figura una tasa de éxito de ataque del 0 % en pruebas de inyección indirecta de prompts. Son datos publicados por el fabricante y, por sí solos, no muestran el rendimiento en distintas condiciones de uso.

Plan de acceso y precio anunciado

En una primera fase, el acceso se ofrecerá a defensores de la ciberseguridad seleccionados a través del Fairwind Program. Google DeepMind seguirá recopilando comentarios y mejorando las medidas de protección antes de ampliar la disponibilidad. No se anunció una fecha de acceso para desarrolladores, empresas y consumidores.

Durante el periodo promocional, el precio anunciado es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché costarán un 95 % menos que la tarifa normal de los tokens de entrada. Tras finalizar el periodo promocional, se prevé que el precio sea de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. No se especificó cuándo terminará el periodo promocional.

Efectos en los flujos de trabajo de arquitectura y visualización

El anuncio se centra principalmente en los usos de ingeniería y ciberseguridad; no describe un caso específico para los flujos de trabajo de arquitectura, diseño de interiores o visualización. Por tanto, no se puede concluir que Carbon cree directamente escenas 3D, renderice o trabaje con software BIM. Su enfoque en la programación prolongada y las tareas basadas en agentes podría interesar a equipos que desarrollan sus propias herramientas o automatizaciones técnicas; sin embargo, el acceso limitado del grupo inicial condiciona las posibilidades de probarlo.

Para las oficinas de Turquía, habrá que seguir de cerca cuándo se ampliará el acceso, cómo afectará el uso de tokens al costo de los proyectos y qué compatibilidad tendrá con el software utilizado. El anuncio no incluye información sobre requisitos de hardware local ni asistencia específica para software de arquitectura; los precios se expresan por token.