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Gemini 4 Carbon angekündigt: Googles Modell für langfristige Engineering-Aufgaben

Google DeepMind hat Gemini 4 Carbon angekündigt, ein neues Frontier-Modell für langfristige Engineering- und Cybersicherheitsaufgaben. Der Zugang beginnt diese Woche mit einer begrenzten Gruppe von Cybersicherheitsexperten.

Modernes Designstudio, dessen langer Korridor an digitale Forschung erinnertKI-Bild
Symbolbild, mit KI erzeugt.Bild: 3dsınıfı / FCA AI

Kurz gesagt

  1. Google DeepMind hat Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 angekündigt.
  2. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell mit 59 Punkten auf der Version v5.0 des Artificial Analysis Intelligence Index den ersten Platz belegt.
  3. Der Zugang beginnt diese Woche mit einer begrenzten Gruppe von Cybersicherheitsfachleuten; eine breitere Verfügbarkeit ist schrittweise geplant.
  4. Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token.

Google DeepMind hat Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 als neues Frontier-Modell angekündigt. Das Unternehmen zufolge wurde das Modell für lang andauernde Engineering-Aufgaben und die Cyberabwehr entwickelt. Der Zugang beginnt diese Woche mit einer begrenzten Gruppe von Cybersicherheitsfachleuten. Google DeepMind plant, Feedback einzuholen und Schutzmaßnahmen zu verbessern, bevor das Modell Entwicklerinnen und Entwicklern, Unternehmen und Verbraucherinnen und Verbrauchern zur Verfügung gestellt wird.

Langfristige Aufgaben und Programmierung im Fokus

Google DeepMind zufolge wurde Carbon dafür entwickelt, komplexe, mehrstufige Engineering-Aufgaben fortzuführen. Die eigenen Teams des Unternehmens berichten, dass das Modell bei Aufgaben wie der Analyse und Behebung von Problemen in großen Codebasen und Low-Level-Systemen trotz Sackgassen tagelang weiterarbeiten kann. Dies wird als Erfahrung der eigenen Teams des Unternehmens dargestellt.

In der Mitteilung von Google DeepMind belegt das Modell mit 59 Punkten den ersten Platz in der kürzlich aktualisierten Version v5.0 des Artificial Analysis Intelligence Index. In der WebDev Arena soll es mit einem Zuwachs von 89 Elo-Punkten 1769 Punkte und den vierten Platz erreicht haben. Das Unternehmen berichtet außerdem von Verbesserungen bei Programmierung und agentenbasierten Aufgaben sowie in den Bereichen wissenschaftliche Arbeit, Full-Stack-Webentwicklung und multimodales Verständnis.

Ergebnisse in der Cybersicherheit und Schutzmaßnahmen

Google DeepMind zufolge erzielt Carbon in verschiedenen Phasen der Cyberabwehr starke Ergebnisse. In den vom Unternehmen veröffentlichten Tests erreichte das Modell 88,2 Prozent bei SEC-bench Pro, das auf das Auffinden von Sicherheitslücken abzielt; 54,8 Prozent bei ExploitGym, das die Ausnutzbarkeit von Schwachstellen untersucht; und 71,0 Prozent bei CWE-bench, das auf die Erstellung von Korrekturen ausgerichtet ist. Der Mitteilung zufolge wurden diese Benchmarks ohne Sicherheitsbeschränkungen ausgewertet.

In den unternehmenseigenen Tests verbesserte Carbon die Erfolgsquote bei der Generierung sicheren Codes im Vergleich zu Argon um mehr als das Zweifache. Google DeepMind berichtet außerdem, dass die Zahl erfolgreicher Kopierversuche im Test Terminal-Bench 4.0 auf 0 Prozent sank und der Anteil der Versuche bei 0,4 Prozent lag. Zu den veröffentlichten Ergebnissen gehört auch eine Angriffs-Erfolgsrate von 0 Prozent im Test auf indirekte Prompt-Injection. Dies sind vom Anbieter veröffentlichte Angaben; sie zeigen nicht allein die Leistung unter unterschiedlichen Einsatzbedingungen.

Zugangsplan und veröffentlichte Preise

In der ersten Phase wird der Zugang über das Fairwind Program ausgewählten Cybersicherheitsfachleuten gewährt. Google DeepMind wird weiterhin Feedback einholen und Schutzmaßnahmen verbessern, bevor das Modell breiter verfügbar wird. Ein Termin für den Zugang für Entwicklerinnen und Entwickler, Unternehmen und Verbraucherinnen und Verbraucher wurde nicht genannt.

Während des Einführungszeitraums beträgt der angekündigte Preis 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Für gecachte Eingabe-Token wird der Preis 95 Prozent unter der Gebühr für reguläre Eingabe-Token liegen. Nach Ende des Einführungszeitraums soll der Preis 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token betragen. Ein Enddatum für den Einführungszeitraum wurde nicht genannt.

Auswirkungen auf Architektur- und Visualisierungs-Workflows

Die Ankündigung konzentriert sich vor allem auf Engineering und Cybersicherheit und beschreibt kein spezielles Szenario für Workflows in Architektur, Innenarchitektur oder Visualisierung. Daher lässt sich daraus nicht schließen, dass Carbon direkt 3D-Szenen erstellt, rendert oder in BIM-Software arbeitet. Der Fokus auf langfristige Programmierung und agentenbasierte Aufgaben könnte Teams interessieren, die eigene Tools oder technische Automatisierungen entwickeln. Die begrenzte erste Zugangsgruppe schränkt jedoch die Möglichkeit zum Ausprobieren ein.

Für Büros in der Türkei sind der Zeitpunkt einer breiteren Verfügbarkeit, die Auswirkungen des Tokenverbrauchs auf die Projektkosten und die Kompatibilität mit vorhandener Software wichtige Punkte, die es zu verfolgen gilt. Die Mitteilung enthält keine Angaben zu lokalen Hardwareanforderungen oder spezieller Unterstützung für Architektur-Software; die Preise werden pro Token angegeben.

Quellen

1 Quelle
GD
Google DeepMinddeepmind.google/blog/gemini-4-carbon-our-next-frontier-model
Zusammenfassung

Quelltexte werden nicht neu veröffentlicht; kurze Zitate sind gekennzeichnet, der Rest ist eigene Zusammenfassung und Einordnung.

Die Einschätzung von 3dsınıfı
3dEinschätzung der Redaktion

Der Fokus von Carbon auf langfristige Programmierung und mehrstufige Aufgaben könnte für Architektur- und Visualisierungsteams, die eigene Tools entwickeln, interessant sein. Die veröffentlichten Ergebnisse beruhen jedoch auf Tests, die Google DeepMind mitgeteilt hat; ein spezielles Anwendungsszenario für Architektur-Workflows wird in der Ankündigung nicht genannt. Daher ist es sinnvoller, die Entwicklung als eine Technologie im Blick zu behalten, statt sie als unmittelbaren Schritt in den Produktionsalltag zu betrachten.

Für Büros in der Türkei werden Zugang und Kosten entscheidend sein. Die erste Phase richtet sich an eine begrenzte Expertengruppe, ein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit wurde nicht genannt. Zwar wurden Preise pro Token veröffentlicht, die tatsächlichen Projektkosten hängen jedoch von der Nutzungsmenge ab. Auch zu Softwarekompatibilität und lokalen Hardwareanforderungen sind weitere Informationen abzuwarten.

Häufige Fragen

Wann wird Gemini 4 Carbon verfügbar sein?

Der Zugang beginnt diese Woche mit einer begrenzten Gruppe von Cybersicherheitsfachleuten. Ein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit für Entwicklerinnen und Entwickler, Unternehmen und Verbraucherinnen und Verbraucher wurde nicht genannt.

Wie viel kostet Gemini 4 Carbon?

Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Nach dem Einführungszeitraum sollen die Preise 4 beziehungsweise 20 US-Dollar betragen; wann der Zeitraum endet, wurde nicht bekannt gegeben.

Welche Ergebnisse erzielte Gemini 4 Carbon in Cybersicherheitstests?

Google DeepMind zufolge erreichte Carbon 88,2 Prozent bei SEC-bench Pro, 54,8 Prozent bei ExploitGym und 71,0 Prozent bei CWE-bench.

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