Коротко
- По словам NVIDIA, Agent Knowledge Foundation позволяет создавать агентные решения, сохраняя существующую организацию данных и подходы к управлению ими.
- В основу входят библиотеки CUDA-X, Auto-Ontology, Nemotron Retriever и открытые модели Kumo Structured.
- OpenShell предлагает уровень безопасности, позволяющий организациям определять ресурсы и действия, доступные агентам во время работы.
- В анонсе в качестве примеров использования упоминаются Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon OpenSearch Service, SAP, ServiceNow и Zoom.
NVIDIA расширила NVIDIA Agent Toolkit новыми компонентами для агентов, работающих с корпоративными данными. Согласно анонсу компании от 21 октября 2026 года, добавленная NVIDIA Agent Knowledge Foundation призвана преобразовывать корпоративные знания в формат, пригодный для использования агентами. Обновление объединяет в одном программном стеке библиотеки обработки данных, открытые модели, защищённую среду выполнения и проекты агентов.
Какие компоненты входят в Agent Knowledge Foundation?
NVIDIA заявляет, что организации могут использовать имеющиеся данные в новых агентных приложениях, не перемещая их из текущих систем. По словам компании, такой подход можно внедрить, не меняя существующие процессы и правила управления данными. Агенты смогут использовать эту базу знаний, чтобы отвечать на вопросы о компании и помогать в принятии решений на основе прогнозов.
В число библиотек CUDA-X, входящих в основу, входят cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt и cuVS. В анонсе также представлена новая Auto-Ontology. Эта библиотека призвана сопоставлять записи в корпоративных данных с бизнес-понятиями — например, клиентами, продуктами и заказами — и упорядочивать связи между ними.
Среди моделей — NVIDIA Nemotron Retriever и открытые модели Kumo Structured. Семейство Kumo Structured включает модели Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series и Kumo Forecast. NVIDIA отмечает, что эти инструменты можно использовать для поиска корпоративной информации, ответов на вопросы и построения прогнозов.
Как защищена рабочая среда агентов?
NVIDIA OpenShell представлена как защищённая среда выполнения, которая ограничивает работу агентов рамками правил доступа и действий, установленных организацией. NVIDIA NemoClaw предлагает примеры безопасного проектирования агентов, ориентированных на конкретные задачи. В анонсе также упоминается новый проект оптимизации NemoClaw — пошаговая отправная точка для тех, кто хочет повысить производительность агентов.
NVIDIA Agent Toolkit рассматривает модели, источники данных, среду выполнения и инструменты в комплексе. В пакет также включены инструменты и навыки, такие как NeMo Relay и NeMo Compass. При этом в анонсе не представлены специальные интеграции или готовые рабочие процессы для архитектурных приложений.
Примеры использования от компаний
NVIDIA сообщает, что её подразделение по управлению цепочками поставок использует Agent Knowledge Foundation через Palantir Foundry, Ontology и AIP. Databricks сочетает Kumo Anomaly с Genie Ontology. Клиенты Snowflake могут использовать модели Kumo Engine и Kumo Relational в среде Notebooks.
В примерах, связанных с поиском и доступом к информации, говорится, что Amazon OpenSearch Service при использовании Nemotron Retriever получает более релевантные результаты за меньшее число поисковых шагов. По данным NVIDIA, система ранжирования SAP с тонкой настройкой работала примерно втрое быстрее, а ServiceNow повысила качество ранжирования и сократила задержку примерно на четверть. Zoom также использует модели Nemotron Retriever для улучшения понимания документов, релевантности поиска и доступа к контексту. Эти результаты представлены в анонсе как примеры использования компаниями.
Что это значит для архитектурных и визуализационных команд
Для архитектурных и интерьерных бюро, а также команд визуализации анонс примечателен тем, что в нём рассматриваются и использование внутренних проектных данных с помощью агентов, и ограничения их рабочей среды. Однако NVIDIA не заявляет о готовых интеграциях с архитектурной документацией, BIM или ПО для визуализации. Поэтому из анонса пока нельзя сделать вывод о возможности напрямую использовать решение в таких рабочих процессах.
Командам, рассматривающим внедрение, следует отдельно выяснить, какие источники данных можно подключить, как будут применяться правила доступа и совместимо ли решение с уже используемым ПО. В анонсе не приводятся цены, конкретные условия лицензирования и требования к оборудованию; прежде чем принимать решение по этим вопросам, стоит дождаться дополнительной информации.
Источники
Источников: 1Тексты источников не перепечатываются; короткие цитаты отмечены, остальное — наш пересказ и комментарий.
Практическая ценность Agent Toolkit для бюро заключается в том, что он позволяет рассматривать доступ к корпоративным знаниям и ограничения на работу агентов в рамках одного подхода. Для команд в Турции, которые задумываются об экспериментах с агентами на проектной документации, это интересное направление. Однако анонс не подтверждает наличие готовых интеграций с архитектурным ПО или программами для визуализации.
Поэтому вместо немедленного внедрения в производство сначала стоит чётко определить сценарий использования, доступ к данным и требования безопасности. Цены, условия лицензирования и требования к оборудованию не раскрыты, поэтому до получения дополнительной информации решения об инвестициях в части затрат и совместимости следует принимать осторожно.
Частые вопросы
Какие инструменты входят в NVIDIA Agent Knowledge Foundation?
Среди представленных компонентов — библиотеки CUDA-X, Auto-Ontology, NVIDIA Nemotron Retriever и открытые модели Kumo Structured. В семейство Kumo Structured входят модели Tabular, Relational, Time Series и Forecast.
Для чего используется NVIDIA OpenShell?
OpenShell описывается как защищённая среда выполнения, позволяющая организациям определять, к каким ресурсам агенты могут обращаться и какие действия выполнять во время работы.
Совместим ли NVIDIA Agent Toolkit с архитектурным ПО?
В анонсе не приводится информация о специальных интеграциях с архитектурными программами или ПО для визуализации. Цены, конкретные условия лицензирования и требования к оборудованию также не раскрываются.
