En resumen
- NVIDIA afirma que Agent Knowledge Foundation permite desarrollar soluciones con agentes sin cambiar la organización de los datos ni las prácticas de gobernanza existentes en las empresas.
- La nueva base incluye bibliotecas CUDA-X, Auto-Ontology, Nemotron Retriever y los modelos abiertos Kumo Structured.
- OpenShell ofrece una capa de seguridad para que las empresas definan los recursos y las acciones que los agentes pueden utilizar durante su ejecución.
- Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon OpenSearch Service, SAP, ServiceNow y Zoom aparecen en el anuncio con ejemplos de uso.
NVIDIA amplió NVIDIA Agent Toolkit con nuevos componentes destinados a agentes que trabajan con datos empresariales. Según el anuncio publicado por la compañía el 21 de octubre de 2026, NVIDIA Agent Knowledge Foundation busca transformar el conocimiento de una empresa en una estructura que los agentes puedan utilizar. La actualización reúne bibliotecas de procesamiento de datos, modelos abiertos, un entorno de ejecución seguro y diseños de agentes en una misma pila de software.
¿Qué componentes incluye Agent Knowledge Foundation?
NVIDIA afirma que las empresas pueden aprovechar sus datos actuales en nuevas aplicaciones con agentes sin trasladarlos de donde están. Según la compañía, este enfoque puede implementarse sin modificar los procesos existentes ni las reglas de gestión de datos. Los agentes pueden recurrir a esta base de conocimiento para responder preguntas sobre la empresa y contribuir a los procesos de toma de decisiones mediante predicciones.
Entre las bibliotecas CUDA-X que forman parte de esta base se encuentran cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt y cuVS. El anuncio también presenta Auto-Ontology, una nueva biblioteca que busca relacionar los registros de los datos empresariales con conceptos de negocio —como clientes, productos y pedidos— y organizar sus vínculos.
Las opciones de modelos incluyen NVIDIA Nemotron Retriever y los modelos abiertos Kumo Structured. La familia Kumo Structured está formada por Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series y Kumo Forecast. NVIDIA indica que estas herramientas pueden utilizarse en tareas como localizar información empresarial, responder preguntas y realizar predicciones.
¿Cómo se protege el entorno de trabajo de los agentes?
NVIDIA presenta OpenShell como un entorno de ejecución seguro que mantiene el alcance de los agentes dentro de las reglas de acceso y operación establecidas por la empresa. NVIDIA NemoClaw ofrece ejemplos de diseño seguro para agentes centrados en objetivos específicos. El anuncio también menciona un nuevo diseño de optimización de NemoClaw como punto de partida paso a paso para quienes quieran mejorar el rendimiento de sus agentes.
NVIDIA Agent Toolkit aborda en conjunto modelos, fuentes de datos, entornos de ejecución y herramientas. El paquete también incluye herramientas y capacidades como NeMo Relay y NeMo Compass. Sin embargo, el anuncio no presenta conexiones específicas ni flujos de trabajo listos para aplicaciones de arquitectura.
Ejemplos de uso compartidos por las empresas
NVIDIA señala que su propia organización de cadena de suministro utiliza Agent Knowledge Foundation a través de Palantir Foundry, Ontology y AIP. Databricks combina Kumo Anomaly con Genie Ontology. Los clientes de Snowflake, por su parte, pueden utilizar los modelos Kumo Engine y Kumo Relational en entornos Notebook.
Entre los ejemplos de búsqueda y recuperación de información, se indica que Amazon OpenSearch Service obtiene resultados más pertinentes con menos pasos de búsqueda al utilizar Nemotron Retriever. Según NVIDIA, el sistema de reranking ajustado de SAP funcionó aproximadamente tres veces más rápido; ServiceNow mejoró la calidad del reranking y redujo la latencia aproximadamente una cuarta parte. Zoom también utiliza modelos Nemotron Retriever para mejorar la comprensión de documentos, la relevancia de las búsquedas y el acceso al contexto. El anuncio presenta estos resultados como ejemplos de uso de las empresas.
Qué significa para los equipos de arquitectura y visualización
Para los estudios de arquitectura e interiorismo y los equipos de visualización, el anuncio resulta llamativo porque aborda tanto la posibilidad de utilizar el conocimiento interno de una empresa con agentes como los límites de actuación de estos. Sin embargo, NVIDIA no anuncia integraciones listas para documentación arquitectónica, BIM ni software de visualización. Por tanto, el anuncio no permite concluir que pueda utilizarse directamente en estos flujos de trabajo.
Los equipos que evalúen su implementación deberán analizar por separado qué fuentes de datos pueden conectarse, cómo se aplican las reglas de acceso y si existe compatibilidad con el software actual. El anuncio no incluye precios, condiciones específicas de licencia ni requisitos de hardware; conviene esperar más información antes de tomar decisiones sobre estos aspectos.
Fuentes
1 fuenteNo republicamos los textos de las fuentes; las citas breves van marcadas y el resto es resumen y comentario propios.
El valor práctico de Agent Toolkit para los estudios reside en que permite evaluar conjuntamente el acceso al conocimiento empresarial y los límites de actuación de los agentes. Este enfoque puede resultar interesante para los equipos de Turquía que estén considerando probar agentes con la documentación de proyectos; sin embargo, el anuncio no demuestra que existan integraciones listas para software de arquitectura o visualización.
Por eso, en lugar de llevar las herramientas directamente a producción, primero conviene definir el caso de uso, el acceso a los datos y las necesidades de seguridad. Como no se han anunciado precios, condiciones de licencia ni requisitos de hardware, es mejor abordar con cautela las decisiones de inversión hasta que haya más información sobre costos y compatibilidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas incluye NVIDIA Agent Knowledge Foundation?
Entre los componentes anunciados están las bibliotecas CUDA-X, Auto-Ontology, NVIDIA Nemotron Retriever y los modelos abiertos Kumo Structured. La familia Kumo Structured incluye los modelos Tabular, Relational, Time Series y Forecast.
¿Para qué se utiliza NVIDIA OpenShell?
OpenShell se describe como un entorno de ejecución seguro que permite a las empresas definir los recursos a los que pueden acceder los agentes y las acciones que pueden realizar mientras se ejecutan.
¿NVIDIA Agent Toolkit es compatible con software de arquitectura?
El anuncio no proporciona información sobre integraciones específicas para software de arquitectura o visualización. Tampoco detalla precios, condiciones específicas de licencia ni requisitos de hardware.
